为节省篇幅,将SecondaryNameNode简称SNN,NameNode简称NN. NN与fsimage.edits文件 NN负责管理HDFS中所有的元数据,包括但不限于文件/目录结构.文件权限.块ID/大小/数量.副本策略等等.客户端执行读写操作前,先从NN获得元数据.当NN在运行时,元数据都是保存在内存中,以保证响应时间. 显然,元数据只保留在内存中是非常不可靠的,所以也需要持久化到磁盘.NN内部有两类文件用于持久化元数据: fsimage文件(镜像文件),以fsimage_为前缀,是序…

1.基础包(包括工具包和安全包) 包括工具和安全包.其中,hdfs.util包含了一些HDFS实现需要的辅助数据结构:hdfs.security.token.block和hdfs.security.token.delegation结合Hadoop的安全框架,提供了安全访问HDFS的机制. hdfs.util(一些HDFS实现需要的辅助数据结构) AtomicFileOutputStream.java----继承实现类:原子文件输出流类:DataTransferThrottler.java----…

Secondary NameNode:它究竟有什么作用? 尽量不要将 secondarynamede 和 namenode 放在同一台机器上. 1. NameNode NameNode 主要是用来保存 HDFS 的元数据(metadata,描述数据的数据)信息,比如命名空间信息,块信息等.当它运行的时候,这些信息是存在内存中的.但是这些信息也可以持久化到磁盘上. 上面的这张图片展示了 NameNode 怎么把元数据保存到磁盘上的.这里有两个不同的文件: fsimage - 它是在 NameNod…

1.修改conf/core-site.xml 增加 <property> <name>fs.checkpoint.period</name> <value>3600</value> <description>The number of seconds between two periodic checkpoints. </description> </property> <property> <…

概述: <ignore_js_op> Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架,实现了Google的MapReduce编程模型和框架,能够把应用程序分割成许多的 小的工作单元,并把这些单元放到任何集群节点上执行.在MapReduce中,一个准备提交执行的应用程序称为“作业(job)”,而从一个作业划分出 得.运行于各个计算节点的工作单元称为“任务(task)”.此外,Hadoop提供的分布式文件系统(HDFS)主要负责各个节点的数据存储,并实现了 高吞吐率的数据读写. 在分布式…

1.Partition 把 Map任务输出的中间结果按 key的范围划分成 R份( R是预先定义的 Reduce任务的个数),划分时通常使用hash函数如: hash(key) mod R,这样可以保证某一段范围内的key,一定是将会由一个Reduce任务来处理,这样可以简化 Reduce获取计算数据的过程. 2.Combine操作 在 partition之前,还可以对中间结果先做 combine,即将中间结果中有相同 key的 对合并成一对.combine的过程与 Reduce的过程类似,很多…

1.同步各个服务器时间 yum install ntp ntpdate ntp.fudan.edu.cn hdfs-site.xml配置 如果没有配置这一项,hadoop默认是0.0.0.0:50090,如果你的namenode和secondarynamenode配置在同一台服务器上,是没有问题的.如果分开部署没有指定该值,则hadoop会在namenode本机上找,就会出错 <property>        <name>dfs.secondary.http.address<…

当Hadoop集群的某单个节点出现问题时,一般不必重启整个系统,只须重启这个节点,它会自动连入整个集群. 在坏死的节点上输入如下命令即可: hadoop-daemon.sh start datanode hadoop-daemon.sh start secondarynamenode 案例如下: hadoop节点死机,能ping通,ssh连接不上 案例: 时间:2014/9/11 上午 表现:hadoop的web界面上TC-hadoop018节点dead 症状:节点TC-hadoop018的ss…

1.NN和2NN工作机制 首先,我们做个假设,如果存储在NameNode节点的磁盘中,因为经常需要进行随机访问,还有响应客户请求,必然是效率过低.因此,元数据需要存放在内存中.但如果只存在内存中,一旦断电,元数据丢失,整个集群就无法工作了.因此产生在磁盘中备份元数据的FsImage. 这样又会带来新的问题,当在内存中的元数据更新时,如果同时更新FsImage,就会导致效率过低,但如果不更新,就会发生一致性问题,一旦NameNode节点断电,就会产生数据丢失.因此,引入Edits文件(只进行追加操…

1.列出安装Hadoop流程步骤 a) 创建hadoop账号 b) 更改ip c) 安装Java 更改/etc/profile 配置环境变量 d) 修改host文件域名 e) 安装ssh 配置无密码登录 f) 解压hadoop g) 配置hadoop  conf下面的配置文件 h) Hadoop namenode -format  格式化 i) Start 启动 2.列出hadoop集群启动中的所有进程和进程的作用 a) Namenode 管理集群  记录namenode文件信息 b) Seco…