Elasticsearch从入门到放弃：浅谈算分

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Elasticsearch从入门到放弃：浅谈算分

今天来聊一个 Elasticsearch 的另一个关键概念--相关性算分.在查询 API 的结果中,我们经常会看到 _score 这个字段,它就是用来表示相关性算分的字段,而相关性就是描述一个文档和查询语句的匹配程度. 打分的本质其实就是排序,Elasticsearch 会把最符合用户需求的文档排在最前面. 在 Elasticsearch 5.0 之前,相关性算分算法采用的是 TF-IDF 算法,而在5.0之后采用的是 BM 25 算法.听到这也许你会比较疑惑,想知道这两个算法到底是怎么样的.别…

Elasticsearch从入门到放弃：分词器初印象

Elasticsearch 系列回来了,先给因为这个系列关注我的同学说声抱歉,拖了这么久才回来,这个系列虽然叫「Elasticsearch 从入门到放弃」,但只有三篇就放弃还是有点过分的,所以还是回来继续更新. 之前我们聊过了Elasticsearch 的索引和文档,不太熟悉的话可以先翻阅一下前文.今天再一起聊一下 Elasticsearch 的分词器. 关于分词如果你是讲 Elasticsearch 作为搜索引擎,那么你应该需要对分词进行了解,Elasticsearch 的分词是将全文本转换…

hive从入门到放弃(四)——分区与分桶

今天讲讲分区表和分桶表,前面的文章还没看的可以点击链接: hive从入门到放弃(一)--初识hive hive从入门到放弃(二)--DDL数据定义 hive从入门到放弃(三)--DML数据操作分区分区可以提高查询效率,实际上 hive 的一个分区就是 HDFS 上的一个目录,目录里放着属于该分区的数据文件. 分区的基本操作创建分区表 create table partition_table( col1 int, col2 string ) partitioned by (part_col…

Elasticsearch从入门到放弃：文档CRUD要牢记

在Elasticsearch中,文档(document)是所有可搜索数据的最小单位.它被序列化成JSON存储在Elasticsearch中.每个文档都会有一个唯一ID,这个ID你可以自己指定或者交给Elasticsearch自动生成. 如果延续我们之前不恰当的对比RDMS的话,我认为文档可以类比成关系型数据库中的表. 元数据前面我们提到,每个文档都有一个唯一ID来标识,获取文档时,"_id"字段记录的就是文档的唯一ID,它是元数据之一.当然,文档还有一些其他的元数据,下面我们来一一介…

Elasticsearch从入门到放弃：索引基本使用方法

前文我们提到,Elasticsearch的数据都存储在索引中,也就是说,索引相当于是MySQL中的数据库.是最基础的概念.今天分享的也是关于索引的一些常用的操作. 创建索引 curl -X PUT "localhost:9200/jackey?pretty" ES创建索引使用PUT请求即可,上面是最简单的新建一个索引的方法,除此之外,你还可以指定: Settings Mappings aliases 索引名称有以下限制: 必须是小写不能包含:\,/,*, ?, ", <…

Elasticsearch从入门到放弃：再聊搜索

在前文中我们曾经聊过搜索文档的方法,Elasticsearch 一般适用于读多写少的场景,因此我们需要更多的关注读操作. Elasticsearch 提供的 Search API 可以分为 URI Search 和 Request Body Search 两大类.从名称上可以直观的看出,URI Search 是使用URI的参数传递参数给 Elasticsearch,Request Body Search 则是将参数放到 Body 中进行传递,下面我们具体来看一下. URI Search 首先我们…