本章代码: https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson5/hook_fmap_vis.py https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson5/hook_methods.py https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson5/weight_fma…
Hadoop源码学习笔记(2) ——进入main函数打印包信息 找到了main函数,也建立了快速启动的方法,然后我们就进去看一看. 进入NameNode和DataNode的主函数后,发现形式差不多: public static void main(String args[]) {     try {       StringUtils.startupShutdownMessage(DataNode.class, args, LOG);       DataNode datanode = crea…
在学习廖雪峰前辈的JavaScript教程中,遇到了一些需要注意的点,因此作为学习笔记列出来,提醒自己注意! 如果大家有需要,欢迎访问前辈的博客https://www.liaoxuefeng.com/学习. 函数定义 在JavaScript中,函数的定义如下: function abs(x) { if (x >= 0) { return x; } else { return -x; } } 上面abs()函数的定义如下: function指出这是一个函数定义: abs是函数的名称: (x)括号内…
1 描述 enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表.元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中. 2 语法 enumerate(sequence, [start=0]) sequence -- 一个序列.迭代器或其他支持迭代对象. start -- 下标起始位置. 3 返回值 返回一个enumerate对象 例如: >>> enumerate([]) <enumerate object at 0x7fa21808263…
这个主要用于我个人的学习笔记,便于以后查询,顺便分享给大家. 想必在用C的时候难免会与数组,指针,内存这几样东西打交道,先以数组为例,例如有一个数组int a[5] = {1, 2, 3, 4, 5},我们要将数组a里面的数据复制到数组b中,一般刚刚接触C语言的我们会怎么做?我们一般会想到用循环来做吧 int i; ] = {, , , , }, b[]; ; i < ; i++) { b[i] = a[i]; } 但是,如果有多个数组要复制,或者强迫症看不惯自己写的这么臃肿的代码,不想这样写,…
本文为原创作品,转载请注明出处 欢迎关注我的博客:http://blog.csdn.net/hit2015spring和http://www.cnblogs.com/xujianqing/ 作者:晨凫追风 一直想开始写C++的学习笔记,学习C++已经两个月了,今天开始写一下引用,内联函数,的一些概念和作用吧.那么开始吧!     内联函数: 我们写的程序最终都是要用编译器,进行编译链接形成一段机器可以知道的二进制代码,接着存到一个内存中,这时候每一段程序代码都会有自己的一个地址,计算机按照地址增…
博主学习C语言是通过B站上的<郝斌C语言自学教程>,对于C语言初学者来说,我认为郝斌真的是在全网C语言学习课程中讲的最全面,到位的一个,这个不是真不是博主我吹他哈,大家可以去B站去看看,C语言这个大标签下,确实是郝斌老师的点击量最高,所以说呢,博主的C语言学习笔记都是基于郝斌老师课程上讲的知识结合度娘的总结和一些感悟. 首先,函数的格式是:     返回值类型 函数名(形参1,形参2,.....) { 函数体(代码 ~ ~) } 1.函数体就代码嘛,咱用的main()函数,{ 这里码的就是函数…
采用函数的原因: 随着程序规模的变大,产生了以下问题: --main函数变得相当冗杂 --程序复杂度不断提高 --代码前后关联度提高,修改代码往往牵一发而动全身 --变量使用过多,命名都成了问题 --为了在程序中多次实现某个功能,不得不重复多次写相同的代码 小甲鱼将函数一部分作为自学内容放在课后作业s1e23里,要求自学.阅览后,认为讲解不清,网上到处查询.看到CSDN里一篇详解,认为可用,抄录下来以备查询.(https://blog.csdn.net/qq_43469639/article/d…
1 使用普通摄像头进行深度估计 1.1 深度估计原理 这里会用到几何学中的极几何(Epipolar Geometry),它属于立体视觉(stereo vision)几何学,立体视觉是计算机视觉的一个分支,它从同一物体的两张不同图像提取三维信息. 极几何的工作原理: 它跟踪从摄像头到图像上每个物体的虚线,然后再第二张图像做同样的操作,并根据同一物体对应的线的交叉来计算距离. 在使用 OpenCV 如何使用极几何来计算所谓的视差图,它是如图像中检测到不同深度的基本表示,这样就能够提取出一张图片的前景…
转自http://blog.csdn.net/c406495762/article/details/75172850 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[-] 一 简单k-近邻算法 1 k-近邻法简介 2 距离度量 3 Python3代码实现 31 准备数据集 32 k-近邻算法 33 整体代码 二 k-近邻算法实战之约会网站配对效果判定 1 实战背景 2 准备数据数据解析 3 分析数据数据可视化 4 准备数据数据归一化 5 测试算法验证分类器 6 使用算法构建…