1. 概述 之前聊了一下 Elasticsearch(ES)的基本使用,今天我们聊聊 Elasticsearch(ES)的高级搜索(DSL搜索),由于DSL搜索内容比较多,因此分为两篇文章完成. 2. 场景说明 2.1 创建索引同时创建映射 PUT  http://192.168.1.11:9200/index_user 参数: { "settings":{ "index":{ "number_of_shards":5, "number…

1. 概述 之前聊了Elasticsearch(ES)的高级搜索(DSL搜索)的一部分内容,今天把剩下的部分聊完. 2. 场景说明 2.1 创建索引同时创建映射 PUT  http://192.168.1.11:9200/index_user 参数: { "settings":{ "index":{ "number_of_shards":5, "number_of_replicas":0 } }, "mappings…

ElasticSearch位置搜索 学习了:https://blog.csdn.net/bingduanlbd/article/details/52253542 学习了:https://blog.csdn.net/tianyaleixiaowu/article/details/76177583  使用ElasticSearch完成百万级数据查询附近的人功能 /** * 地理位置经纬度 * lat纬度,lon经度 "40.715,-74.011" * 如果用数组则相反[-73.983,…

ElasticSearch入门-搜索(java api) package com.qlyd.searchhelper; import java.util.Map; import net.sf.json.JSONObject; import org.elasticsearch.action.search.SearchRequestBuilder; import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse; import org.elasticsea…

PHP 使用 ElasticSearch 做搜索 https://blog.csdn.net/zhanghao143lina/article/details/80280321 https://www.cnblogs.com/ljl123/p/9505773.html…

前言 刚开始接触Elasticsearch的时候被Elasticsearch的搜索功能搞得晕头转向,每次想在Kibana里面查询某个字段的时候,查出来的结果经常不是自己想要的,然而又不知道问题出在了哪里.出现这个问题归根结底是因为对于Elasticsearch的底层索引原理以及各个查询搜索方式的不了解,在Elasticsearch中仅仅字符串相关的查询就有19个之多,如果不弄清楚查询语句的工作方式,应用可能就不会按照我们预想的方式运作.这篇文章就详细介绍了Elasticsearch的19种搜索方…

本篇介绍的是基于Elasticsearch实现搜索推荐词,其中需要用到Elasticsearch的pinyin插件以及ik分词插件,代码的实现这里提供了java跟C#的版本方便大家参考. 1.实现的结果 ①当搜索[qiy]的时候,能匹配企业.祈愿等 ②当搜索[qi业]的时候,只能匹配的到企业,如果没有企业,将使用模糊查询,匹配祈愿. ③当搜索[q业]的时候结果同②. ④当搜索[企y]或[企ye]的时候结果同②. ④当搜索[qy]的时候,能匹配企业.祈愿等. 2.实现的逻辑 中文匹配前缀==>全拼…

Domain Specific Language 特定领域语言,基于JSON格式的数据查询,查询更灵活,有利于复杂查询 一.普通url路径参数搜索 数据准备 1.建立名字为 shop 的索引 2.手动建立mappings POST http://192.168.2.223:9200/shop/_mapping { "properties": { "id": { "type": "long" }, "age"…

前言 Elasticsearch 是一个开源的搜索引擎,建立在一个全文搜索引擎库 Apache Lucene 基础之上. Lucene 可以说是当下最先进.高性能.全功能的搜索引擎库--无论是开源还是私有. 下面将从索引.相关性.TF−IDF与BM25相关性算法.查全率跟查准率来分析Elasticsearch的搜索. 倒排索引 说到倒排索引,就不得不说正排索引. 正排索引,由key查询实体的过程,使用正排索引,比如我们常用的MySQL索引到数据行的过程. 倒排索引由词查询文档的过程,使用倒排索引…

Elasticsearch概述 **本人博客网站 **IT小神 www.itxiaoshen.com Elasticsearch官网地址 https://www.elastic.co/cn/elasticsearch/ Elasticsearch简称为ES,是一个基于Lecene开源的分布式高度可扩展的搜索和数据分析引擎,使用Java语言开发,带有RESTful 风格的API,是目前最流行的企业级搜索引擎:能够快速.接近实时地存储.搜索和分析大量数据:通常被用作底层引擎/技术,为具有复杂搜索特性…

1.复合查询 复合查询能够组合其他复合查询或者查询子句,同时也可以组合各个查询的查询结果及得分,也可以从Query查询转换为Filter过滤器查询. 首先介绍一下Query Context和 Filter Context 1)Query Context查询主要关注的是文档和查询条件的匹配度,Query查询会计算文档和查询条件的相关度评分. 2)Filter Context过滤器主要关注文档是否匹配查询条件,并不关系文档和查询条件的匹配程度,也不会计算文档的相关度评分.过滤器查询速度比普通查询快,…

搜索 – 基本工具 到目前为止,我们已经学习了Elasticsearch的分布式NOSQL文档存储,我们可以直接把JSON文档扔到Elasticsearch中,然后直接通过ID来进行调取.但是Elasticsearch真正的强大之处在于将混乱变得有意义——将大数据变成大量的信息. 这也是我们使用JSON文档而不是无规则数据的原因.Elasticsearch不仅仅只是存储文档,同时它还索引了这些文档以便搜索.文档中每一个字段都被索引并且可以被查询.不仅如此,在一个查询中,Elasticsearch…

ES即简单又复杂,你可以快速的实现全文检索,又需要了解复杂的REST API.本篇就通过一些简单的搜索命令,帮助你理解ES的相关应用.虽然不能让你理解ES的原理设计,但是可以帮助你理解ES,探寻更多的特性. 其他相关的内容参考:Elasticsearch官方文档翻译 样例数据 为了更好的使用和理解ES,没有点样例数据还是不好模拟的.这里提供了一份官网上的数据,accounts.json.如果需要的话,也可以去这个网址玩玩,它可以帮助你自定义写随机的JSON数据. 首先开启你的ES,然后执行下面的…

Elasticsearch支持很多查询方式,其中一种就是DSL,它是把请求写在JSON里面,然后进行相关的查询. 举个DSL例子 GET _search { "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "title": "Search" }}, { "match": { "content": "…

一.Es中创建索引 1.创建索引: 在之前的Es插件的安装和使用中说到创建索引自定义分词器和创建type,当时是分开写的,其实创建索引时也可以创建type,并指定分词器. PUT /my_index { "settings": { "analysis": { "analyzer": { "ik_smart_pinyin": { "type": "custom", "tokeni…

ES即简单又复杂,你可以快速的实现全文检索,又需要了解复杂的REST API.本篇就通过一些简单的搜索命令,帮助你理解ES的相关应用.虽然不能让你理解ES的原理设计,但是可以帮助你理解ES,探寻更多的特性. 其他相关的内容参考:Elasticsearch官方文档翻译 样例数据 为了更好的使用和理解ES,没有点样例数据还是不好模拟的.这里提供了一份官网上的数据,accounts.json.如果需要的话,也可以去这个网址玩玩,它可以帮助你自定义写随机的JSON数据. 首先开启你的ES,然后执行下面的…

安装logstash.同步数据至ElasticSearch 为什么使用logstash来同步,CSDN上有一篇文章简要的分析了以下几种同步工具的优缺点:https://blog.csdn.net/laoyang360/article/details/51694519. 下面开始实践: 1. 下载Logstash安装包,需要注意版本与elasticsearch保持一致,windows系统下直接解压即可. 2.添加同步mysql数据库的配置,并将mysql连接驱动jar包放在指定的配置目录 注: 目…

一. 结构化搜索 结构化搜索(Structured search) 是指有关探询那些具有内在结构数据的过程.比如日期.时间和数字都是结构化的:它们有精确的格式,我们可以对这些格式进行逻辑操作.比较常见的操作包括比较数字或时间的范围,或判定两个值的大小. 在结构化查询中,我们得到的结果 总是 非是即否,要么存于集合之中,要么存在集合之外.结构化查询不关心文件的相关度或评分:它简单的对文档包括或排除处理. 1.精确值查找 当进行精确值查找时, 我们会使用过滤器(filters).过滤器很重要,因为它…

Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎.它可以帮助你用前所未有的速度去处理大规模数据.ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎.设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便. 安装es以及head插件,略. 为了使海量数据能够提供实时快速的查询…

简要 1.query string search2.query DSL3.query filter4.full-text search5.phrase search6.highlight search 1.query string search 搜索全部商品:GET /ecommerce/product/_search query string search的由来,因为search参数都是以http请求的query string来附带的. 搜索商品名称中包含yagao的商品,而且按照售价降序排序…

分布式搜索 本文翻译自Elasticsearch官方指南的Distributed Search Execution一章. 在继续之前,我们将绕一段路来谈谈在分布式环境中,搜索是怎样运行的.和在分布式文档存储(Distributed Document Store)中讨论的基本CRUD操作相比,这个过程会更加复杂一些. 一个CRUD操作会处理一个文档,该文档有唯一的_index,_type和路由值(Routing Value,它默认情况下就是文档的_id)组合.这意味着我们可以知道该文档被保存在集群…

一.背景 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品.订单等数据的多维度检索. 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求.而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题. 二.现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表.把需要检索的业务数据,统一放到一张MySQL 表中,这张中间表对应了业务需要的 Elasticsearch 索引,每一列对应索引中的一个Mapp…

课程环境 CentOS 7.3 x64 JDK 版本:1.8(最低要求),主推:JDK 1.8.0_121 Elasticsearch 版本:5.2.0 相关软件包百度云下载地址(密码:0yzd):http://pan.baidu.com/s/1qXQXZRm 注意注意: Elasticsearch.Kibana 安装过程请移步到我 Github 上的这套 Linux 教程:https://github.com/judasn/Linux-Tutorial/blob/master/ELK-Inst…

公号:码农充电站pro 主页:https://codeshellme.github.io DSL(Domain Specific Language)查询也叫做 Request Body 查询,它比 URI 查询更高阶,能支持更复杂的查询. 1,分页 默认情况下,查询按照算分排序,返回前 10 条记录. ES 也支持分页,分页使用 from-size: from:从第几个文档开始返回,默认为 0. size:返回的文档数,默认为 10. 示例: POST /index_name/_search {…

配置文件位于%ES_HOME%/config/elasticsearch.yml文件中,用Editplus打开它,你便可以进行配置.   所有的配置都可以使用环境变量,例如:node.rack: ${RACK_ENV_VAR}  表示环境变量中有一个RACK_ENV_VAR变量. 下面列举一下elasticsearch的可配置项: 1. 集群名称,默认为elasticsearch:cluster.name: elasticsearch 2. 节点名称,es启动时会自动创建节点名称,但你也可进行配…

传统数据库支持的full join(全连接)查询方式. 这种方式在Elasticsearch中使用时非常昂贵的.因此,Elasticsearch提供两种操作可以支持水平扩展 更多内容请参考Elasticsearch+Logstash+Kibana教程 ES中的连接 在ES中支持两种连接方式:嵌套查询和has_child.has_parent父子查询 嵌套查询: 文档中包含嵌套的字段.这些字段以数组的形式保存对象,这样每个嵌套的子对象都可以被搜索到. has_child.has_parent父子查…

搜索引擎我也不是很熟悉,但是数据库还是比较了解.可以把搜索理解为数据库的like功能的替代品.因为like有以下几点不足: 第一.like的效率不行,在使用like时,一般都用不到索引,除非使用前缀匹配,才能用得上索引.但普通的需求并非前缀匹配. 第二.like的不能做到完全的模糊匹配.比如like '%化痰冲剂%'就不能把”化痰止咳冲剂“搜索出来.但是普通的用户,需求就是这样 第三.like无法根据匹配度进行排序.数据库匹配某个关键字的记录可能有好几千,但是用户只能看100条,数据库往往返回用…

转自 http://blog.csdn.net/jiedushi/article/details/12003171 Fluentd是一个开源收集事件和日志系统,它目前提供150+扩展插件让你存储大数据用于日志搜索,数据分析和存储. 官方地址http://fluentd.org/  插件地址http://fluentd.org/plugin/ Kibana 是一个为 ElasticSearch 提供日志分析的 Web ui工具,可使用它对日志进行高效的搜索.可视化.分析等各种操作.官方地址http…

一.先摆需求: 1.中文搜索.英文搜索.中英混搜   如:"南京东路","cafe 南京东路店" 2.全拼搜索.首字母搜索.中文+全拼.中文+首字母混搜   如:"nanjingdonglu","njdl","南京donglu","南京dl","nang南东路","njd路"等等组合 3.简繁搜索.特殊符号过滤搜索   如:"龍馬&quo…

ES即简单又复杂,你可以快速的实现全文检索,又需要了解复杂的REST API.本篇就通过一些简单的搜索命令,帮助你理解ES的相关应用.虽然不能让你理解ES的原理设计,但是可以帮助你理解ES,探寻更多的特性. 搜索API ES提供了两种搜索的方式:请求参数方式 和 请求体方式. - 请求参数方式 curl 'localhost:9200/bank/_search?q=*&pretty' 其中bank是查询的索引名称,q后面跟着搜索的条件:q=*表示查询所有的内容 - 请求体方式(推荐这种方式) c…