一.Tensor Tensor是Pytorch中重要的数据结构,可以认为是一个高维数组.Tensor可以是一个标量.一维数组(向量).二维数组(矩阵)或者高维数组等.Tensor和numpy的ndarrays相似. import torch as t 构建矩阵:x = t.Tensor(m, n) 注意这种情况下只分配了空间,并没有初始化. 使用[0,1]均匀分布随机初始化矩阵:x = t.rand(m, n) 查看x的形状:x.size() 加法: (1)x + y (2)t.add(x, y…

PyTorch 的诞生 2017 年 1 月,FAIR(Facebook AI Research)发布了 PyTorch.PyTorch 是在 Torch 基础上用 python 语言重新打造的一款深度学习框架.Torch 是采用 Lua 语言为接口的机器学习框架,但是因为 Lua 语言较为小众,导致 Torch 学习成本高,因此知名度不高. PyTorch 的发展 2017 年 1 月正式发布 PyTorch. 2018 年 4 月更新 0.4.0 版,支持 Windows 系统,caffe2…

目录 学习资料 简介 安装Node.js npm简介 开发工具 Sublime Node.js开发环境配置 扩展:安装多版本管理器 学习资料 1.深入浅出Node.js http://www.infoq.com/cn/minibooks/nodejs 2.Node.js开发指南 简介(只捡了我觉得重要的) Node.js是让Javascript脱离浏览器运行在服务器的一个平台,不是语言: Node.js采用的Javascript引擎是来自Google Chrome的V8:运行在浏览器外不用考虑头…

一.简介 Node.js是让Javascript脱离浏览器运行在服务器的一个平台,不是语言: Node.js采用的Javascript引擎是来自Google Chrome的V8:运行在浏览器外不用考虑头疼的Javascript兼容性问题: 采用单线程.异步IO与事件驱动的设计来实现高并发(异步事件也在一定程度上增加了开发和调试的难度): Node.js内建一个HTTP服务器,所以对于网站开发来说是一个好消息: 主页:http://nodejs.org/  英文API:http://nodejs.…

目录 学习资料 简介 安装Node.js npm简介 开发工具 Sublime Node.js开发环境配置 扩展:安装多版本管理器 学习资料 1.深入浅出Node.js http://www.infoq.com/cn/minibooks/nodejs 2.Node.js开发指南 简介(只捡了我觉得重要的) Node.js是让Javascript脱离浏览器运行在服务器的一个平台,不是语言: Node.js采用的Javascript引擎是来自Google Chrome的V8:运行在浏览器外不用考虑头…

Pytorch学习记录-torchtext和Pytorch的实例1 0. PyTorch Seq2Seq项目介绍 1. 使用神经网络训练Seq2Seq 1.1 简介,对论文中公式的解读 1.2 数据预处理 我们将在PyTorch中编写模型并使用TorchText帮助我们完成所需的所有预处理.我们还将使用spaCy来协助数据的标记化. # 引入相关库 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torcht…

Structs2 Result学习笔记(一)简介 问题一 <struts> <constant name="struts.devMode" value="true" /> <package name="resultTypes" namespace="/r" extends="struts-default"> <action name="r1"&g…

Btrfs 也有一个重要的缺点,当 BTree 中某个节点出现错误时,文件系统将失去该节点之下的所有的文件信息.而 ext2/3 却避免了这种被称为”错误扩散”的问题. Btrfs相关介绍: Btrfs 是一个 Linux 中的新的写时复制(copy-on-write (COW))的文件系统,目的是实现高级功能的同时着重与容错功能,修复功能以及易于管理.目前由Oracle, Red Hat, 富士通, Intel, SUSE以及其他组织共同开发,在 GPL 许可证下发行,同时向任何人公开代码.…

目录 X-Cart 学习笔记(一)了解和安装X-Cart X-Cart 学习笔记(二)X-Cart框架1 X-Cart 学习笔记(三)X-Cart框架2 X-Cart 学习笔记(四)常见操作 一.了解X-CART X-Cart号称是全球最强大的PHP购物车开源软件,几乎囊括所有电子商务功能,采用网页方式管理后台,多语言支持,智能库存管理,模板定制灵活,功能插件化.模块化. X-Cart分为gold版和Pro版这两个版本.Gold版为普通商店版,Pro为商城版. 这款软件的优势是功能比较强大,由于…

Django学习笔记(一):环境安装与简单实例 通过本文章实现: Django在Windows中的环境安装 Django项目的建立并编写简单的网页,显示欢迎语与当前时间 一.环境安装 结合版本兼容性等原因,采用了Python3+Django1.11的组合.具体版本对应如下: Django version Python versions 1.11 2.7, 3.4, 3.5, 3.6 2.0 3.4, 3.5, 3.6, 3.7 2.1, 2.2 3.5, 3.6, 3.7 1.Python安装…

KVM虚拟化学习笔记系列文章列表----------------------------------------kvm虚拟化学习笔记(一)之kvm虚拟化环境安装http://koumm.blog.51cto.com/703525/1288795kvm虚拟化学习笔记(二)之linux kvm虚拟机安装 http://koumm.blog.51cto.com/703525/1289627kvm虚拟化学习笔记(三)之windows kvm虚拟机安装http://koumm.blog.51cto.com…

KVM虚拟化学习笔记系列文章列表----------------------------------------kvm虚拟化学习笔记(一)之kvm虚拟化环境安装http://koumm.blog.51cto.com/703525/1288795kvm虚拟化学习笔记(二)之linuxkvm虚拟机安装http://koumm.blog.51cto.com/703525/1289627kvm虚拟化学习笔记(三)之windowskvm虚拟机安装http://koumm.blog.51cto.com/70…

平时一直玩RHEL/CentOS/OEL系列的操作,玩虚拟化也是采这一类系统,kvm在RHEL6系列操作系统支持比较好,本文采用采用OEL6.3操作系统,网上所有文章都说KVM比xen简单,我怎么感觉kvm比较复杂,可能是它的工具太多了吧,所以决定开始记录KVM的学习过程. 本文出自:http://koumm.blog.51cto.com kvm虚拟化学习笔记(一)之kvm虚拟化环境安装http://koumm.blog.51cto.com/703525/1288795kvm虚拟化学习笔记(二)…

本章代码:https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson1/computational_graph.py 计算图 深度学习就是对张量进行一系列的操作,随着操作种类和数量的增多,会出现各种值得思考的问题.比如多个操作之间是否可以并行,如何协同底层的不同设备,如何避免冗余的操作,以实现最高效的计算效率,同时避免一些 bug.因此产生了计算图 (Computational Graph). 计算图是用来描述运算的有向无环…

本博客为原创:综合 尚硅谷(http://www.atguigu.com)的系统教程(深表感谢)和 网络上的现有资源(博客,文档,图书等),资源的出处我会标明 本博客的目的:①总结自己的学习过程,相当于学习笔记 ②将自己的经验分享给大家,相互学习,互相交流,不可商用 内容难免出现问题,欢迎指正,交流,探讨,可以留言,也可以通过以下方式联系. 本人互联网技术爱好者,互联网技术发烧友 微博:伊直都在0221 QQ:951226918 ---------------------------------…

python学习笔记之-python简介及其环境安装 最近几年python之火不用多说,最近开始利用时间自学python,在学习的过程中,按照自己的思路和理解记录下学习的过程,并分享出来,如果正好你也有这想法,那也许会有点帮助,谢谢! Python简介 Python是一种解释型.面向对象.动态数据类型的高级程序设计语言. Python是一种跨平台的计算机程序设计语言. Python由Guido van Rossum 于1989年底发明,公开发行于1991 年. Python源代码同样遵循 GPL…

最近,自学了一段时间xml,希望通过学习笔记的整理能够巩固一下知识点,也希望把知识分享给你们(描红字段为重点): XML(extensible Markup language):可扩展的标记语言,解决了HTML不可扩展的问题,其作用是保存或传输数据,它不像HTML(超文本标记语言)是用来显示数据的. 特点: 1.基于文本格式的: 2.标签没有被预定义,需要自定义: 3.用于保存或传输数据,不用来显示数据: 4.是元语言(可以通过这门语言开发其他语言). 文档结构: 1.最上面一行是文档的声明,注…

本博客为原创:综合 尚硅谷(http://www.atguigu.com)的系统教程(深表感谢)和 网络上的现有资源(博客,文档,图书等),资源的出处我会标明 本博客的目的:①总结自己的学习过程,相当于学习笔记 ②将自己的经验分享给大家,相互学习,互相交流,不可商用 内容难免出现问题,欢迎指正,交流,探讨,可以留言,也可以通过以下方式联系. 本人互联网技术爱好者,互联网技术发烧友 微博:伊直都在0221 QQ:951226918 ---------------------------------…

https://zhuanlan.zhihu.com/p/32786076 最近接触到一个项目,需要使用PCIE协议,项目要求完成一个pcie板卡,最终可以通过电脑进行通信,完成电脑发送的指令.这当中需要完成硬件部分,使用FPGA板实现,同时需要编写Windows下的驱动编写.初次接触到PCIE协议,网络上的相关教程不够清晰,让人看了之后不知所以然,不适合完全没有基础的人学习(就是我这样的人).经过较长时间阅读相关文档,其中也走了不少弯路,最后对PCIE的IP核使用有了一定的了解,所以想写下这篇…

今天终于在Azure上安装成功了CRM 2015,下面简单介绍下安装过程,以及出现问题的解决: 一. 配置AD, 安装IIS 参考下面的link,里面有详细的配置步骤 http://www.c-sharpcorner.com/UploadFile/cd7c2e/how-to-create-domain-in-windows-server-2012/ 二. 安装Sql Server 2012 如果安装Sql server 2012过程中,出现类似下面的错误: The credentials you…

Apache Ignite 介绍 Ignite是什么呢?先引用一段官网关于Ignite的描述: Ignite is memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads delivering in-memory speeds at petabyte scale 直接翻译就是,Ignite是以内存为中心的…

1. 介绍 Redis is an open source (BSD licensed), in-memory data structure store, used as database, cache and message broker. 这是官方的定义.说它是一个数据库,且是把数据存到内存中,能用作cache(缓存)和消息队列.说到数据库,可能大家用得最多的是关系型数据库,比如MySQL,PostgreSQL等.这种数据库是把数据存到磁盘中的,这种能存大量的数据,然而我们的应用是经常需要访…

记录如何用Pytorch搭建LeNet-5,大体步骤包括:网络的搭建->前向传播->定义Loss和Optimizer->训练 # -*- coding: utf-8 -*- # All codes and comments from <<深度学习框架Pytorch入门与实践>> # Code url : https://github.com/zhouzhoujack/pytorch-book # lesson_2 : Neural network of PT(Py…

书上内容太多太杂,看完容易忘记,特此记录方便日后查看,所有基础语法以代码形式呈现,代码和注释均来源与书本和案例的整理. # -*- coding: utf-8 -*- # All codes and comments from <<深度学习框架Pytorch入门与实践>> # Code url : https://github.com/zhouzhoujack/pytorch-book # lesson_1 : Basic code syntax of PT(Pytorch) im…

原文地址:https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html 什么是pytorch? pytorch是一个基于python语言的的科学计算包,主要分为两种受众: 能够使用GPU运算取代NumPy 提供最大灵活度和速度的深度学习研究平台 开始 Tensors Tensors与numpy的ndarray相似,且Tensors能使用GPU进行加速计算. 创建5 * 3的未初始化矩阵: 创建并随机初始化矩阵: 创建一…

目录 Pytorch Leture 05: Linear Rregression in the Pytorch Way Logistic Regression 逻辑回归 - 二分类 Lecture07: How to make netural network wide and deep ? Lecture 08: Pytorch DataLoader Lecture 09: softmax Classifier part one part two : real problem - MNIST i…

.简介 torch.autograd.Variable是Autograd的核心类,它封装了Tensor,并整合了反向传播的相关实现 Variable和tensor的区别和联系 Variable是篮子,而tensor是鸡蛋,鸡蛋应该放在篮子里才能方便拿走(定义variable时一个参数就是tensor) Variable这个篮子里除了装了tensor外还有requires_grad参数,表示是否需要对其求导,默认为False Variable这个篮子呢,自身有一些属性 比如grad,梯度varia…

本章代码:https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson1/linear_regression.py 张量的操作 拼接 torch.cat() torch.cat(tensors, dim=0, out=None) 功能:将张量按照 dim 维度进行拼接 tensors: 张量序列 dim: 要拼接的维度 代码示例: t = torch.ones((2, 3)) t_0 = torch.cat([t, t], d…

PyTorch 的数据增强 我们在安装PyTorch时,还安装了torchvision,这是一个计算机视觉工具包.有 3 个主要的模块: torchvision.transforms: 里面包括常用的图像预处理方法 torchvision.datasets: 里面包括常用数据集如 mnist.CIFAR-10.Image-Net 等 torchvision.models: 里面包括常用的预训练好的模型,如 AlexNet.VGG.ResNet.GoogleNet 等 深度学习模型是由数据驱动的,…

本章代码:https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson3/module_containers.py 这篇文章来看下 PyTorch 中网络模型的创建步骤.网络模型的内容如下,包括模型创建和权值初始化,这些内容都在nn.Module中有实现. 网络模型的创建步骤 创建模型有 2 个要素:构建子模块和拼接子模块.如 LeNet 里包含很多卷积层.池化层.全连接层,当我们构建好所有的子模块之后,按照一定的顺序拼接起来…