Redis基础篇(八)数据分片】的更多相关文章

引言 今天周末,我在家坐着掐指一算,马上又要到一年一度的金九银十招聘季了,国内今年上半年受到 YQ 冲击,金三银四泡汤了,这就直接导致很多今年毕业的同学会和明年毕业的同学一起参加今年下半年的秋招,这个竞争就比较激烈了. 最近后台有一些朋友给我留言,希望我能写写招聘相关的内容,毕竟虽然说是金九银十,但是很多大公司的校招从 7 . 8 月份就开始了. 本来是想写点面试技巧和简历技巧的,但我转念一想,大家都是搞技术的,问题的核心还是技术能力要过关,面试技巧这东西最多只能用作锦上添花,而技术能力过不去,…
转载地址:http://www.cnblogs.com/ldp615/archive/2011/08/01/distinct-entension.html 刚看了篇文章 <Linq的Distinct太不给力了>,文中给出了一个解决办法,略显复杂. 试想如果能写成下面的样子,是不是更简单优雅: 1 2 var p1 = products.Distinct(p => p.ID); var p2 = products.Distinct(p => p.Name); 使用一个简单的 lamb…
刚看了篇文章 <Linq的Distinct太不给力了>,文中给出了一个解决办法,略显复杂. 试想如果能写成下面的样子,是不是更简单优雅 var p1 = products.Distinct(p => p.ID); var p2 = products.Distinct(p => p.Name); 使用一个简单的 lambda 作为参数,也符合 Linq 一贯的风格. 可通过扩展方法实现: Distinct 扩展方法 首先,创建一个通用比较的类,实现 IEqualityComparer…
Redis 是一个高性能的 key-value 存储系统,被广泛用于微服务架构中.如果我们想要使用 Redis 集群模式提供的高级特性,则需要对客户端代码进行改动,这带来了应用升级和维护的一些困难.利用 Istio 和 Envoy ,我们可以在不修改客户端代码的前提下实现客户端无感知的 Redis Cluster 数据分片,并提供读写分离.流量镜像等高级流量管理功能. Redis Cluster Redis 的一个常见用途是用作数据高速缓存.通过在应用服务器和数据库服务器之间加入一个 Redis…
1.redis常见的数据结构 redis是一种以键值对存储的高性能内存数据库,有五种常用的数据类型,string,list,hash,set,zset. 2.redis的过期时间 redis中的key可以设置过期时间,方式有两种,第一种是通过expire命令来设置,expire key seconds.第二种方式是使用setex(string key,int seconds,string value). 3.过期键的删除策略 在redis中,对于过期的键,删除策略有两种,第一种是被动删除,就是在…
AOF好处是每次执行只需要记录操作命令,记录量不大.但在故障恢复时,需要逐一执行AOF的操作命令,如果日志很大,恢复就很慢. 今天学习另一种持久化方式:内存快照.内存快照,是Redis某一时刻的状态,以文件的形式保存在磁盘上.这个快照文件就称为RDB文件,其中RDB就是Redis Database的缩写. 当故障恢复时,只要把RDB文件读入内存即可,恢复速度很快.但是内存快照并不是最优选项,为什么呢? 我们还需要考虑两个问题: 对哪些数据做快照?这关系到快照的执行效率: 做快照时,数据还能被增删…
现在有一个场景:要用Redis保存5000万个键值对,每个键值对大约是512B,要怎么部署Redis服务呢? 第一个方案,也是最容易想到的,需要保存5000万个键值对,每个键值对约为512B,一共需要25GB空间,选择一台32GB内存的用品来部署Redis,还剩余7GB空间,可以采用RDB对数据做持续久. 但是Redis服务使用不久后出现Redis的响应有时会非常慢.原因是采用了RDB持久化,在前面介绍RDB原理时,我们知道fork子进程的瞬间会阻塞主线程,而且内存越大,阻塞越长. 第一个方案不…
Redis具有高可靠性,体现在两方面: 一是数据尽量少丢失,通过前面介绍的持久化方式AOF和RDB,在宕机时可以恢复数据. 二是服务尽量少中断,通过副本冗余来实现. 今天我们学习的就是通过主从复制实现副本冗余,从而实现Redis的高可靠性. 什么是主从复制 Redis提供主从库模式,保证数据副本的一致,主从库之间采用的是读写分离的方式. 为什么要读写分离? 如果允许所有节点能够处理读写请求,就需要解决加锁.实例间协商.数据同步等操作,会带来巨额的开销. 因此采用主从库模式时,要配置主库只写,从库…
我们经常听到说Redis是单线程的,也会有疑问:为什么单线程的Redis能那么快? 这里要明白一点:Redis是单线程,主要是指Redis的网络IO和键值对读写是由一个线程来完成的,这也是Redis对外提供键值存储服务的主要流程.但Redis的其他功能,比如持久化.异步删除.集群数据同步等,都是由额外的线程执行的. 我们知道多线程能够提升并发性能,那为什么Redis会采用单线程,而非多线程?为什么单线程能那么快? 下面我们就来学习一下Redis采用单线程的原因. 为什么采用单线程? 使用多线程,…
Redis是内存数据库,但是一旦服务器宕机,内存中的数据将会全部丢失. 最简单的恢复方式是从后端数据库恢复,但这种方式有两个问题: 频繁访问数据库,会给数据库带来巨大的压力: 从数据库中读取相比从Redis中读取要慢很多,会导致应用响应变慢 因此,Redis要实现持久化,避免从后端数据库中进行恢复. Redis有两种持久化机制:AOF(Append Only File)日志和RDB快照.今天先来学习AOF日志. 什么是AOF日志? AOF日志是通过保存Redis写命令来记录数据库数据的.大多数的…
RDB和AOF对比 关于RDB和AOF的优缺点,官网上面也给了比较详细的说明redis.io/topics/pers- RDB 优点: RDB快照是一个压缩过的非常紧凑的文件,保存着某个时间点的数据集,适合做数据的备份,灾难恢复: 可以最大化Redis的的性能,在保存RDB文件,服务器进程只需要fork一个子进程来完成RDB文件的创建,父进程不需要做IO操作: 与AOF相比,恢复大数据集的时候会更快: 缺点: RDB的数据安全性是不如AOF的,保存整个数据集的过程是比繁重的,根据配置可能要几分钟…
key words:私有变量,类静态变量,生成器,导入Python模块,r查看模块可以使用的函数,查看帮助信息,启动外部程序,集合,堆,时间模块,random模块,shelve模块,文件读取等 >>> class Rectangle: ...     def __init__(self): ...         self.__width = 0 ...         self.__height = 0 ...     def setSize(self,width,height): .…
3.关于 对象创建的几个关键词 Dog d1 = new Dog(); Dog d1 叫做 声明变量 new Dog() 叫做 实例化(创建)对象 4.关于对象.方法和 this 的关系 Dog d1 = new Dog();//在new关键字 开辟堆空间,创建完对象,开始调用构造函数的时候,会把对象的地址 传给 构造函数里的 this d1.ShowLove();//在调用方法时,会先将 d1里保存的 对象地址 传给 方法里的 this,然后再执行方法体: 5.静态方法 只能 访问 静态成员,…
表格展示神器之一:layui表格 前言:在写后台管理系统中使用最多的就是表格数据展示了,使用表格组件能提高大量的开发效率,目前主流的数据表格组件有bootstrap table.layui table.easyUI table等.... 博主个人比较倾向于layui,layui极简,却又不失饱满的内在,体积轻盈,组件丰盈.使用简单引用模块便捷,有丰富的扩展功能. layui官网:https://www.layui.com/ bootstrap datatable中文文档:http://boots…
小数据池 1. id() 通过id()可以查看到一个变量表示的值在内存中的地址 s = "Agoni" print(id(s)) # 2410961093272 2. is 和 == == 判断左右两端的值是否相等,是不是一致 is 判断左右两端的内存地址是否一致,如果返回True 可以确定这两个变量使用的是同一个对象 在Python中,默认会把数字, 字符串, 布尔值进行缓存 1. 当我们在控制台时(CMD) #按照这个记 数字: -5 ~ 256 之间的整数会被缓存 字符串: 长度…
  了解了物联网项目的大体结构之后,我们先从物联网的联网相关部分说起,这也是物联网项目中的关键环节.在联网环节中,不仅要考虑如何连接上,还要考虑连接后如何传输数据.换句话说数据是以什么格式进行传输,对系统压力和稳定性以及整体项目更有利.在互联网项目开发中,多数情况大家习惯了用JSON数据包来进行网络两端的数据交互.转入到物联网项目中也自然会想到用JSON来交换数据,一些大厂的物联网平台也是这样做的,但是同时又提供了一种自定义字节串(字节流)的方式进行数据交换,这节我们就说这两个的差别.   字节…
在cocos2dx中提供了一个数据存储类CCUserDefault,可以作为一个轻量级的数据库来使用.它支持五种数据bool.int.float.double.string的存储. [3.x]     (1)去掉 "CC"     (2)获取单例:sharedUserDefault() 改为 getInstance()     (3)增加数据值:Data // void setDataForKey(const char* pKey, const Data& value); Da…
C/C++常见的数据类型转换 1.      常见的单类基本类型转换 (1)强制类型转换 如: int a=(int)(9.87)  结果a=9 char c=(char)(97)  结果为c=’a’ 特别注意的是,在c++11中,增加了auto关键字,转换类型相对智能化 auto c=(int)(9.87)   结果c=9 (2)string与char * ,char arr[] String----const char * c_str()生成一个constchar*指针,指向以空字符终止的数…
上一篇文章介绍了高可靠方案:主从集群模式.通过主从库的读写分离,来保证服务的可靠性. 当某个从库出现故障时,不影响服务的使用,主库仍然可以处理写命令,其他从库可以处理读命令.但主库发生故障,就不能处理写命令了,从库只能处理读命令.这就影响服务的正常使用了,该如何解决呢? 只要找一个从库当主库就可以解决了.但还有三个问题需要处理: 主库真的挂了吗? 该选择哪个从库作为主库? 怎么把新主库的相关信息通知给从库和客户端? 这里就要介绍Redis的哨兵机制了.哨兵机制指在Redis主从集群模式下,实现主…
讲到元表,先看一段table的合并动作. t1 = {1,2} t2 = {3,4} t3 = t1 + t2 attempt to perform arithmetic on a table value (global 't1') 程序会报错,因为不知道如何对两个table执行+运算,这个时候就需要通过元表来定义,有点类似c中的运算符加载.我们看一下如何通过元表实现合并操作. local mt = {} --定义mt.__add元方法(其实就是元表中一个特殊的索引值)为将两个表的元素合并后返回…
目录 保存为文本文件:saveAsTextFile 保存为json:saveAsTextFile 保存为SequenceFile:saveAsSequenceFile 读取hive 保存为文本文件:saveAsTextFile # -*-coding=utf-8 -*- from pyspark import SparkConf, SparkContext sc = SparkContext('local') sc.parallelize([1, 2, 3, 4]).saveAsTextFile…
新知识: 普通模式光标跳转: G     ##光标跳转到末端  (shift +g) gg   ##光标跳转到开端 Ngg 15gg  ##光标跳转到当前文本中的15行 $     ##光标移动到当前行的尾 ^     ##光标移动到当前行的头 0(数字0) 光标移动到当前行的头部 文本内容较多: Ctrl +f    往下翻页 Ctrl +b   往上翻页 复制和粘贴: yy    复制光标所在的这一行 5yy  复制光标所在的这一行以及下面的四行 p (小写)   粘贴到光标的下一行 P (…
第一:首选查看有哪些日志文件 cd /etc/nginx/ cat nginx.conf cd /var/log/nginx/…
转自:http://www.cnblogs.com/foundation/category/215023.html 作者:WXWinter  ——  兰竹菊梅★春夏秋冬☆ —— wxwinter@163.com 上面的作者的整个博客都是写工作流的,有兴趣的朋友可以去他的博客逛逛. WF4.0 技术文章   WF4.0 流程设计器例子 (提供状态机模板) 摘要: WF4.0 的流程设计器,可根据流程启参数自动构建启动窗体, 根据Bookmark自动构建提交窗体,可保存,加载,调试VS2010设计的…
本文将从Redis的基本特性入手,通过讲述Redis的数据结构和主要命令对Redis的基本能力进行直观介绍.之后概览Redis提供的高级能力,并在部署.维护.性能调优等多个方面进行更深入的介绍和指导.本文适合使用Redis的普通开发人员,以及对Redis进行选型.架构设计和性能调优的架构设计人员. 目录 概述 Redis的数据结构和相关常用命令 数据持久化 内存管理与数据淘汰机制 Pipelining 事务与Scripting Redis性能调优 主从复制与集群分片 Redis Java客户端的…
本文将从Redis的基本特性入手,通过讲述Redis的数据结构和主要命令对Redis的基本能力进行直观介绍.之后概览Redis提供的高级能力,并在部署.维护.性能调优等多个方面进行更深入的介绍和指导. 本文适合使用Redis的普通开发人员,以及对Redis进行选型.架构设计和性能调优的架构设计人员. 目录 概述 Redis的数据结构和相关常用命令 数据持久化 内存管理与数据淘汰机制 Pipelining 事务与Scripting Redis性能调优 主从复制与集群分片 Redis Java客户端…
Redis是一个开源的,基于内存的结构化数据存储媒介,可以作为数据库.缓存服务或消息服务使用. Redis支持多种数据结构,包括字符串.哈希表.链表.集合.有序集合.位图.Hyperloglogs等. Redis具备LRU淘汰.事务实现.以及不同级别的硬盘持久化等能力,并且支持副本集和通过Redis Sentinel实现的高可用方案,同时还支持通过Redis Cluster实现的数据自动分片能力. Redis的主要功能都基于单线程模型实现,也就是说Redis使用一个线程来服务所有的客户端请求,同…
1 应用场景 Mycat 自带了多套数据分片的机制,其实根据数值取摸应该是最简单的一种. 优点:数据离散概率较为平均,可以有效的提高应用的数据吞吐. 缺点:比较明显,后期数据运维与迁移比较困难.好在Mycat有对应的解决方案,具体后期验证或可直接参考Mycat权威指南相应章节. 2 环境说明 参考  <MyCat 学习笔记>第六篇.数据分片 之 按月数据分片  http://www.cnblogs.com/kaye0110/p/5160826.html 3 参数配置 3.1 server.xm…
导言 大家好,我是南橘,一名练习时常两年半的java练习生,这是我在博客园的第二篇文章,当然,都是要从别处搬运过来的,不过以后新的文章也会在博客园同步发布,希望大家能多多支持^_^ 这篇文章的出现,首先要感谢一个人三太子敖丙 ,就是他的文章让我发现,原来Redis的知识如此的多姿多彩.恩恩,他的文章,我是期期都看 Redis篇,因为时间和篇幅的原因,并没有一次性写完,于是乎,分成了上下两篇,没有看过上半部分的小伙伴可以去看一下~ 索引中一些易忽视的点 Redis基础知识两篇就满足(一) Redi…
导言 大家好,我是南橘,一名练习时常两年半的java练习生,这是我在博客园的第一篇文章,当然,都是要从别处搬运过来的,不过以后新的文章也会在博客园同步发布,希望大家能多多支持^_^ 这篇文章的出现,首先要感谢一个人三太子敖丙 ,就是他的文章让我发现,原来Redis的知识如此的多姿多彩.恩恩,他的文章,我是期期都看 这是这篇文章的思维导图,因为用的是免费版的软件,所以有不少水印,需要原版的可以问我要 Redis篇,因为时间和篇幅的原因,并没有一次性写完,于是乎,分成了上下两篇,没有看过上半部分的小…