快速排序算法 java 实现 快速排序算法Java实现 白话经典算法系列之六 快速排序 快速搞定 各种排序算法的分析及java实现 算法概念 快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序.它采用了一种分治的策略,通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod). 算法思想 先从数列中取出一个数作为基准数. 分区过程,将比这个数大的数全放到它的右边,小于或等于它的数全放到它的左边. 再对左右区间重复第二步,直到各区间只有一个数. 算法实现 package…

/// <summary> /// 对集合进行排序,如 /// List<Person> users=new List<Person>(){.......} /// ListSorter.SortList<list<Person>,Person>( users,"Age",SortDirection.Ascending); /// </summary> public static class ListUtil {…

使用PHP描述冒泡排序和快速排序算法,对象可以是一个数组.使用PHP描述顺序查找和二分查找(也叫做折半查找)算法,顺序查找必须考虑效率,对象可以是一个有序数组.写一个二维数组排序算法函数,能够具有通用性,可以调用php内置函数 . 使用PHP描述冒泡排序和快速排序算法,对象可以是一个数组function bubble_sort($array){ $count = count($array);) ; $i<$count; $i++){; $j>$i; $j–){]){ $tmp = $array…

快速排序算法的基本思想是:通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另外一部分记录的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序. class PartitionSort{ public void p(int[] a){ //打印输出结果 for(int i=0;i<a.length;i++){ System.out.print(a[i]+" "); } System.out.println(); } public int Parti…

注:本篇内容为翻译,之所以选择这篇进行翻译原因是该文章含有动画,能够更加直观地展示快速排序.同时,可以仔细看一下代码,代码中把结构化的思想给予了更加充分地表现.按照功能进行模块划分的思想得到了彻底地贯彻. 以下内容翻译自: http://cprogramminglanguage.net/quicksort-algorithm-c-source-code.aspx 译文: 在快速排序算法中,使用了分治策略.首先把序列分成两个子序列,递归地对子序列进行排序,直到整个序列排序结束. 步骤如下: 在序列…

相信算法对于许多开发人员来说都是一大难点,之所以难,就像设计模式一样,许多人在阅读之后,没有很好地理解,也不愿意动手上机操作,只停留在理论的学习上面,随着时间推移就慢慢淡忘. 有些东西,你可以发明创造,但是有些东西呢,你要么死记硬背,要么好好理解并动手进行练习来巩固.搞开发的话,死记硬背没用,好好理解火候还是差一点.最好的方式,还要在理解的基础上多敲敲代码,使自己即知其然,又知其所以然. 本篇只是简单介绍快速排序算法,大牛可以从旁帮忙指点,但是请嘴下留情哦:) 快速排序算法定义 快速排序(Qui…

作者:jostree 转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/jostree/p/4046189.html 首先随机选择一个轴,并调整数组内各个数字,使得比轴值大的数在轴的右边,比轴小的数在抽的左边.然后在递归的对左边和右边进行快速排序. 在调整的过程中,可以使用交替填坑的算法. 例如对于序列 4 2 0 1 5 第一次随机选择轴值为3.那么首先把轴值与第一个数交换.并保存数值3,得到序列: 2  4  0  1  5 p                 q 现在取两个指针…

快速排序(Quick Sort)是对冒泡排序的一种改进,属不稳定排序算法,由东尼·霍尔在1962年提出.快速排序基本步骤:从数列中挑出一个元素(一般称为称为“基准”),通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比基准小,另外一部分的所有数据都比基准大,与基准相等的数据可放在两部分中的任一部分,然后再按此方法递归地对这两部分数据分别进行处理,以达到整个数据变成有序序列.快速排序,最好情况下,时间复杂度为O(nlogn):最坏情况下,时间复杂度为O(n2):平均时间复杂度为…

快速排序算法思想: 快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进. 快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出.它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列. 用一个算法排序图形象表示了快速排序 一趟快速排序的算法是: 1)设置两个变量i.j,排序开始的时候:i=0,j=N-1: 2)以第一个数组元素作为关键…

基本思想: 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列. 1.设置 low=0, high=N-1. 2.选择一个基准元素赋值给temp,即temp=a[low]. 3.从high开始向前搜索,即由后开始向前搜索(high--),找到第一个小于temp的值,将a[high]和a[low]交换. 4.从low开始向前后搜索,即由前开始向后搜索(…

//参数说明: // int data[] : 待排序的数据数组 // int m : 下限值 // int n : 上限值 void QuickSort ( int data[] , int m , int n) { int i , j , x; i = m; j = n; x = data[i]; //取数组的第一个数作为基准值 while ( i < j ) { while( ( i < j ) && ( x < data[j] ) ) { j--; } if (…

真正的快速排序算法一: function quickSort(array){ function sort(prev, numsize){ var nonius = prev; var j = numsize -1; var flag = array[prev]; if ((numsize - prev) > 1) { while(nonius < j){ for(; nonius < j; j--){ if (array[j] < flag) { array[nonius++] =…

快速排序算法又称划分交换排序(partition-exchange sort),一种排序算法,最早由东尼·霍尔提出.在平均状况下, 排序n个项目要O(nlogn)次比较.在最坏状况下则需要O(n*2)次比较,但这种状况并不常见.事实上,快速排序通常明显比 其他算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来. 快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个序列(list)分为两个子序列(sub-lists). 步骤为: 从数列中挑…

在网上搜索算法的博客,发现一个比较悲剧的现象非常普遍: 原理讲不清,混乱 啰嗦 图和文对不上 不可用,甚至代码还出错 为了不误人子弟耽误时间,推荐看一些靠谱的资源,如[啊哈!算法]系列: https://www.cnblogs.com/ahalei/p/3568434.html 他是C语言实现,其实都是一样的. 我总结一个清晰不罗嗦版: 原理: 快速排序使用分而治之策略.下面描述递归步骤: 选择一个pivot支点值(在啊哈算法中叫“基准值”).我们将中间元素的值作为支点值,但是它也可以是任何值,…

数组的快速排序算法,和并归排序步骤基本类似. 都是先拆分,后合并.并归排序是:拆分容易,合并难. 快速排序是:拆分难,合并容易 要理解快速排序,首先要理解拆分逻辑 要素:找一个基准点,通过操作使得数列的左边全部都是小于他的数,右边全部都是大于他的数: 1.选中基准点,开始索引 i   ,结束索引  j 2.从数列右边开始往左边找,找到比基准点小的,交换位置 i++ 3.从数列左边开始往右边找,找到比基准点大的,交换位置 j-- 4.循环执行2.3,直到,i 不是小于 j 例如: 有数组  var…

快速排序算法是对集合中元素进行排序最通用的算法,俗称快排,其算法的时间复杂度为O(nlgn),空间复杂度为O(1). 我们举例来对其算法思路进行理解,譬如数组 A = { 4, 8, 1, 2, 9, 7, 3, 0, 5, 6 }; 第一步,以最后一个数6为基准,把小于等于6的数挪到数组左边,把大于6的数挪到数组右边. 那么结果为 { 4, 1, 2, 3, 0, 5, 8, 9, 7, 6 },这个时候再做一步,把8和6进行交换,得到{ 4, 1, 2, 3, 0, 5, 6, 9, 7,…

备注:下面转载的快速排序算法有bug,数组中重复值会被删除,修改后如下: function quickSort($arr){ //递归出口 if(!isset($arr[1])){ return $arr; } //第一个弹出 $mid = array_shift($arr); //把刚才弹出的放到一个数组 $midArray = array($mid); //定义左右空数组 $leftArray = array(); $rightArray = array(); foreach($arr as…

上节介绍了如何使用起泡排序的思想对无序表中的记录按照一定的规则进行排序,本节再介绍一种排序算法——快速排序算法(Quick Sort). C语言中自带函数库中就有快速排序——qsort函数 ,包含在 <stdlib.h> 头文件中. 快速排序算法是在起泡排序的基础上进行改进的一种算法,其实现的基本思想是:通过一次排序将整个无序表分成相互独立的两部分,其中一部分中的数据都比另一部分中包含的数据的值小,然后继续沿用此方法分别对两部分进行同样的操作,直到每一个小部分不可再分,所得到的整个序列就成为了…

1.算法概念. 快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进.由C. A. R. Hoare在1962年提出.2.算法思想. 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列. 3.实现思路. ①以第一个关键字 K 1 为控制字,将 [K 1 ,K 2 ,…,K n ] 分成两个子区,使左区所有关键字小于等于 K 1 ,右区所有关键字大于等…

依次比较相邻的两个数,将小数放在前面,大数放在后面. 第1趟: 首先比较第1个和第2个数,将小数放前,大数放后.然后比较第2个数和第3个数,将小数放前,大数放后,如此继续,直至比较最后两个数,将小数放前,大数放后.至此第一趟结束,将最大的数放到了最后. 第2趟: 仍从第一对数开始比较(因为可能由于第2个数和第3个数的交换,使得第1个数不再小于第2个数),将小数放前,大数放后,一直比较到倒数第二个数(倒数第一的位置上已经是最大的),第二趟结束,在倒数第二的位置上得到一个新的最大数(其实在整个数列中…

本文主要介绍用python实现基本的快速排序算法,体会一下python的快排代码可以写得多么简洁. 1. 三言两语概括算法核心思想 先从待排序的数组中找出一个数作为基准数(取第一个数即可),然后将原来的数组划分成两部分:小于基准数的左子数组和大于等于基准数的右子数组.然后对这两个子数组再递归重复上述过程,直到两个子数组的所有数都分别有序.最后返回"左子数组" + "基准数" + "右子数组",即是最终排序好的数组. 2. Talk is chea…

第一.算法描述 快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出,该算法是目前实践中使用最频繁,实用高效的最好排序算法, 快速排序算法是采用分治思想的算法,算法分三个步骤 从数组中抽出一个元素作为基数v(我们称之为划界元素),一般是取第一个.最后一个元素或中间的元素 将剩余的元素中小于v的移动到v的左边,将大于v元素移动到v的右边 对左右两个分区重复以上步骤直到所有元素都是有排序好. 第二.算法实现 /*序列划分函数*/ int partition(int a[], int p, int…

sort快排函数的基本版,效率n*logn,快排的完全版就是在递归之中夹杂对序列的预判断,最优的选择排序方法,快速排序算法只是其中之一. 简单的说明一下快速排序的思想,对于一个数列,首先选择一个基数(x),进行第一次排序,把比x 小的放在x左边,大的放右边(默认从小到大). 例如 : 8 4 5 7 6 9 2 1 3 0,  选择基数8  那么第一次排序的结果是这样的: 0 4 5 7 6 3 2 1 8 9 之后捏,分治一下,以基数为界,左边排一遍,右边排一遍,再用得到的基数为界再排,排到没…

快速排序算法使用的分治法策略来把一个序列分为两个子序列来实现排序的思路: 1.从数列中挑出一个元素,称为“基准“2.重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边).在这个分割之后,该基准是它的最后位置.这个称为分操作3.递归地把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序. public static void quickSort(int[] numbers, int start, int end) {       if (st…

c++快速排序算法 题目描述 利用快速排序算法将读入的NN个数从小到大排序后输出. 快速排序是信息学竞赛的必备算法之一.对于快速排序不是很了解的同学可以自行上网查询相关资料,掌握后独立完成.(C++选手请不要试图使用STL,虽然你可以使用sort一遍过,但是你并没有掌握快速排序算法的精髓.) 输入输出格式 输入格式: 第11行为一个正整数NN,第22行包含NN个空格隔开的正整数a_iai,为你需要进行排序的数,数据保证了A_iAi不超过10000000001000000000. 输出格式: 将给…

快速排序算法(冒泡排序算法的升级版) 编写快速排序,记住下面的思路,代码也就游刃有余了! 1.首先确定分界点:分界点设为x,可以取q[left],q[(left+right)>>2],q[right]任意一个,建议就取中间值. 2.取完分界点,然后就可以重新调整区间:分为<=x,>=x 两个左右区间,保证左边的数都小于等于x,右边的数都大于等于x. 3.最后一步就是递归处理左右两端. 快速排序算法的核心 分治 快速排序算法的代码模板 添加了注释 void quick_sort(in…

相关概念 快速排序法 Quicksort 也是一个分治思想的算法. 对一个子数组 A[p: r] 进行快速排序的三步分治过程: 1, 分解. 将数组 A[p : r] 被划分为两个子数组(可能为空) A[p : q-1] 和 A[q+1 : r] , 使得 A[p : q-1] 中的每一个元素都小于等于 A[q], 并且 A[q] 小于 A[q+1 : r] 中的每一个元素. 2, 解决. 通过递归调用快速排序, 对子数组 A[p : q-1] 和 A[q+1 : r] 进行排序. 3, 合并.…

快速排序算法原理: b站https://b23.tv/uJqRYN package main import "fmt" //[]int{1,2,3,4,5,6,7,8} func qsort(ori []int) []int { copy := append([]int{}, ori...) var inner func(ori []int) inner = func(ori []int) { if len(ori) == 0 || len(ori) == 1 { return } /…

快速排序算法,总体来说就是选一个基准值,把小于基准值的分一拨,把大于基准值的分到另一拨,然后递归. 有区别的是,分区算法有差异,最直接的是,选个基准值,定义两个列表(小值分区less和大值分区great),然后挨个比较,小的追加到less,大的追加到great 再有就是,选个基准值,先从右边开始比,比基准值大的不管,比基准值小就和基准值换位置,换一次后,就去和左边比,比基准值小的不管,比基准值大的又去换位置,略有些绕. 最后,还可以不递归,通过把分区节点保存在栈里来实现. 1 # -*- cod…

在分析redis集群中大Key的时候,通常都采用分析rdb文件的方式:但是这种方式需要在每一台redis服务器上部署分析程序及分析脚本,而像salt之类的工具运维没有开放给我们使用,一台一台部署不好管理.正好我们的总redis规模不大,大概在200个集群左右,考虑到cluster集群,需要分析的redis实例数在300左右,所以就想着能不能通过scan的方式来进行. 通过scan命令扫描从库,将集群中key深度大于指定值的key扫描出来,将这些 key 放在一个slice中,取 top N,这就…