MapReduce原理与设计思想 简单解释 MapReduce 算法 一个有趣的例子:你想数出一摞牌中有多少张黑桃.直观方式是一张一张检查并且数出有多少张是黑桃? MapReduce方法则是: 给在座的所有玩家中分配这摞牌 让每个玩家数自己手中的牌有几张是黑桃,然后把这个数目汇报给你 你把所有玩家告诉你的数字加起来,得到最后的结论 拆分 MapReduce合并了两种经典函数: 映射(Mapping)对集合里的每个目标应用同一个操作.即,如果你想把表单里每个单元格乘以二,那么把这个函数单独地应用在…

简单解释 MapReduce 算法 一个有趣的例子 你想数出一摞牌中有多少张黑桃.直观方式是一张一张检查并且数出有多少张是黑桃? MapReduce方法则是: 给在座的所有玩家中分配这摞牌 让每个玩家数自己手中的牌有几张是黑桃,然后把这个数目汇报给你 你把所有玩家告诉你的数字加起来,得到最后的结论 拆分 MapReduce合并了两种经典函数: 映射(Mapping)对集合里的每个目标应用同一个操作.即,如果你想把表单里每个单元格乘以二,那么把这个函数单独地应用在每个单元格上的操作就属于mappi…

转自:http://www.cnblogs.com/wuyudong/p/mapreduce-principle.html 简单解释 MapReduce 算法 一个有趣的例子 你想数出一摞牌中有多少张黑桃.直观方式是一张一张检查并且数出有多少张是黑桃? MapReduce方法则是: 给在座的所有玩家中分配这摞牌 让每个玩家数自己手中的牌有几张是黑桃,然后把这个数目汇报给你 你把所有玩家告诉你的数字加起来,得到最后的结论 拆分 MapReduce合并了两种经典函数: 映射(Mapping)对集合里…

什么是MVC? MVC是一种架构模式 --- 程序分层,分工合作,既相互独立,又协同工作 MVC是一种思考方式 --- 需要将什么信息展示给用户? 如何布局? 调用哪些业务逻辑? MVC流程图如下图所示: MVC核心思想:业务数据抽取同业务数据实现相分离 总结: 模型层(M)       业务数据的信息表示,关注支撑业务的信息构成,通常是多个业务实体的组合 视图层(V)       为用户提供UI,重点关注数据的呈现 控制器(C)       接受用户请求,并调用相应的模型处理 (相当于一个总调…

程序员一直在努力做一件事请,写更少的代码,做更多的事情,提高开发效率 在一个开发团队里面,一个人最多只做一件事情,绝对不会说,刚接手做了没多久的任务,上头又交给你另一项任务,绝对不会有的 下面,梦逸来给大家细讲AOP,罗列它的工作原理 AOP设计思想,{Aspect Oriented Programming[面向切面的编程]},将应用程序切分成一个个关注点,让每一个关注点成为 独立的,也只做一件事情,尽量不让关注点之间产生耦合 AOP的特性.细节上的特点以及它的作用 1.AOP使用横切技术,将程…

HDFS的JAVA客户端编写  现在,我们来玩玩,在linux系统里,玩eclipse 或者, 即,更改图标,成功 这个,别慌.重新换个版本就好,有错误出错是好事. http://www.eclipse.org/downloads/download.php?file=/technology/epp/downloads/release/luna/SR2/eclipse-jee-luna-SR2-linux-gtk-x86_64.tar.gz 具体如何下载,我就省略了.直接继续 这个,肯定是与之前,…

原文:http://www.infotech.ac.cn/article/2012/1003-3513-28-2-60.html MapReduce原理及其主要实现平台分析 亢丽芸, 王效岳, 白如江 摘要 关键词: MapReduce; 实现平台; Hadoop; Phoenix; Disco; Mars Analysis of MapReduce Principle and Its Main Implementation Platforms Kang Liyun, Wang Xiaoyue,…

 要想深入学习HDFS就要先了解其设计思想和架构,这样才能继续深入使用HDFS或者深入研究源代码.懂得了"所以然"才能在实际使用中灵活运用.快速解决遇到的问题.下面这篇博文我们就先从一般的分布式谈起,在宏观上逐步去探究HDFS的设计思想和架构实现. 一.先谈分布式 分布式是近几年非常火的技术概念,无论是云计算.大数据还是高并发的互联网架构话题都会频频出现这个词语,特别是这个大谈"大规模"的时代,分布式貌似成了高大上技术的代名词.引的许多刚入行的技术人员趋之若鹜,其实…

大数据实战(上) # MapReduce原理介绍 大纲: * Mapreduce介绍 * MapReduce2运行原理 * shuffle及排序    定义 * Mapreduce 最早是由google公司研究提出的一种免息nag大规模数据处理的并行计算模型和方法.是hadoop面向大数据并行处理的计算模型.框架和平台 * Mapreduce是一个计算框架,既然是做计算的框架,那么表现形式就是有个输入(input),mapreduce操作这个输入(input),通过本身定义好的计算模型,得到一个…

上文见<spring事务管理器设计思想(一)> 对于第二个问题,涉及到事务的传播级别,定义如下: PROPAGATION_REQUIRED-- 如果当前没有事务,就新建一个事务.这是最常见的选择.  PROPAGATION_SUPPORTS-- 如果当前没有事务,就以非事务方式执行.  PROPAGATION_MANDATORY-- 如果当前没有事务,就抛出异常.  PROPAGATION_REQUIRES_NEW--新建事务,如果当前存在事务,把当前事务挂起.  PROPAGATION_NO…