问题描述通过 uint16_t ConvData[8]保存DMA搬运的ADC转换数值,但是这个数组数值的顺序总是和ADC不是顺序对应的.比如用7个通道的ADC,当设置ADC_InitStructure.ADC_ScanDirection = ADC_ScanDirection_Backward,是对应顺序是:0->0,1->7,2->6…7->1 : 当设置ADC_InitStructure.ADC_ScanDirection = ADC_ScanDirection_Upward,…

要点: 1.STM32F103C8T6单片机 2.ADC+DMA 多通道 重点是ADC+DMA配置,ADC+DMA配置如下 其他配置略略略略. 然后各位自行直看.ioc文件,生成代码后在while之前加入启动ADC DMA代码: HAL_ADC_Start_DMA(&hadc1, (uint32_t*)&ADC_Value, 100); 如下图 最后,大家看代码吧! https://gitee.com/LLJ111/STM32_Study/tree/master/ADC_MutiCH_DM…

通过调节电位器,改变AD转换值和电压值 STM32F1 ADC 配置步骤 1.使能GPIO时钟和ADC时钟 2.配置引脚模式为模拟输入 3.配置ADC的分频因子 4.初始化ADC参数,ADC_InitTypeDef 5.使能ADC 6.执行ADC校准 7.设置ADC软件启动 8.读取ADC转换值 9.设置ADC规则,采样时间等 10.使能ADC的软件转换 11.读取ADC转换结果 举例 u16 ADC_value(u8 time) { u8 i = 0; u16 value; for(i = 0…

Grafana Mimir:支持乱序的指标采集 译自:New in Grafana Mimir: Introducing out-of-order sample ingestion 很早之前在使用thanos和多实例的Prometheus时经常会在thanos日志中看到时序数据乱序的问题.当时唯一的办法就是从对象存储中手动删除这部分数据,非常不方便.Grafana Mimir中对乱序数据的支持是一个很大的改进. 传统的Prometheus TSDB仅支持接收1小时内的有序采样,然后丢弃其他样本.…

http://blog.csdn.net/varding/article/details/17559399 http://www.51hei.com/stm32/3842.html https://www.amobbs.com/forum.php?_dsign=7ed5b68e&mod=viewthread&tid=4132217 STM32 如何用外部脉冲触发DMA,开始ADC采样? http://blog.csdn.net/gtkknd/article/details/40155287…

腾讯面试题:10G 个整数,乱序排列,要求找出中位数.内存限制为 2G. 题目和基本思路都来源网上,本人加以整理. 题目:在一个文件中有 10G 个整数,乱序排列,要求找出中位数.内存限制为 2G.只写出思路即可(内存限制为 2G的意思就是,可以使用2G的空间来运行程序,而不考虑这台机器上的其他软件的占用内存). 关于中位数:数据排序后,位置在最中间的数值.即将数据分 成两部分,一部分大于该数值,一部分小于该数值.中位数的位置:当样本数为奇数时,中位数=(N+1)/2 ; 当样本数为偶数时,中位…

本文简单介绍volatile关键字的使用,进而引出编译期间内存乱序的问题,并介绍了有效防止编译器内存乱序所带来的问题的解决方法,文中简单提了下CPU指令乱序的现象,但并没有深入讨论. 以下是我搭建的博客地址: http://itblogs.ga/blog/20150329150706/    欢迎到这里阅读文章. volatile关键字 volatile关键字用来修饰一个变量,提示编译器这个变量的值随时会改变.通常会在多线程.信号处理.中断处理.读取硬件寄存器等场合使用. 程序在执行时,通常将数…

 题目:在一个文件中有 10G 个整数,乱序排列,要求找出中位数.内存限制为 2G.只写出思路即可(内存限制为 2G的意思就是,可以使用2G的空间来运行程序,而不考虑这台机器上的其他软件的占用内存). 关于中位数:数据排序后,位置在最中间的数值.即将数据分成两部分,一部分大于该数值,一部分小于该数值.中位数的位置:当样本数为奇数时,中位数=(N+1)/2 ; 当样本数为偶数时,中位数为N/2与1+N/2的均值(那么10G个数的中位数,就第5G大的数与第5G+1大的数的均值了). 分析:明显是一道…

题目:在一个文件中有 10G 个整数,乱序排列,要求找出中位数.内存限制为 2G.只写出思路即可(内存限制为 2G的意思就是,可以使用2G的空间来运行程序,而不考虑这台机器上的其他软件的占用内存). 关于中位数:数据排序后,位置在最中间的数值.即将数据分成两部分,一部分大于该数值,一部分小于该数值.中位数的位置:当样本数为奇数时,中位数=(N+1)/2 ; 当样本数为偶数时,中位数为N/2与1+N/2的均值(那么10G个数的中位数,就第5G大的数与第5G+1大的数的均值了). 分析: 既然要找中…

tf.train.batch的偶尔乱序问题 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me tf.train.batch的偶尔乱序问题 我们在通过tf.Reader读取文件后,都需要用batch函数将读取的数据根据预先设定的batch_size打包为一个个独立的batch方便我们进行学习. 常用的batch函数有tf.train.batch和tf.train.shuffle_batch函数.前者是将数据从前往后读取并顺序打包,后者则要进行乱序处理----即将读取的数据进行乱序后在组成批次…