如果应用在表中保存计数器,则在更新计数器时可能碰到并发问题.计数器表在web应用中非常常见.可以用这个表缓存一个用户的朋友书.文件下载次数等.创建一张独立的表存储计数器是一种非常好的做法,这样可以使计数器表小并且快.使用独立的表可以帮助避免查询缓存失效.如下面这个例子: 假设有一个计数器表,只有一行数据,记录网站的点击次数. CREATE TABLE hit_counter( cnt int unsigned not null ) ENGINE=InnoDB; 网站的每次点击都会导致对计数器的更…

二.基于单表设计的多表设计原则:(1)表关系: 一)一对一关系: 定义: 在这种关系中,关系表的每一边都只能存在一个记录.每个数据表中的关键字在对应的关系表中只能存在一个记录或者没有对应的记录.这种关系和一对配偶之间的关系非常相似——要么你已经结婚,你和你的配偶只能有一个配偶,要么你没有结婚没有配偶.大多数的一对一的关系都是某种商业规则约束的结果,而不是按照数据的自然属性来得到的.如果没有这些规则的约束,你通常可以把两个数据表合并进一个数据表,而且不会打破任何规范化的规则. 一对一关系又分为:一…

一.单表设计与优化: (1)设计规范化表,消除数据冗余(以使用正确字段类型最明显):数据库范式是确保数据库结构合理,满足各种查询需要.避免数据库操作异常的数据库设计方式.满足范式要求的表,称为规范化表,范式产生于20世纪70年代初,一般表设计满足前三范式就可以,在这里简单介绍一下前三范式. 第一范式(1NF)无重复的列所谓第一范式(1NF)是指在关系模型中,对域添加的一个规范要求,所有的域都应该是原子性的,即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项,而不能是集合,数组,记录等非原子数据项. 第二…

学习地址 http://www.jtthink.com/course/play/352 商品通用信息主表:prop_main 不仔细多说,正常业务都会涉及到并且考虑的相对周全.常用字段[商品id][商品名称][商品简介][商品类别][添加时间][点击数/点赞数/购买数/差评数等] 值的一提的是,[点击数/点赞数/购买数/差评数等]是通过定时更新的.但读取的时候为了速度和效率,作为冗余字段放在商品表中是很科学的. 这里重点关注[商品类别]的设计 商品类型表:prop_class 这个也很常见,每个…

正文:表的设计及优化(真技术文) 优化①:创建规范化表,消除数据冗余 数据库范式是确保数据库结构合理,满足各种查询需要.避免数据库操作异常的数据库设计方式.满足范式要求的表,称为规范化表,范式产生于20世纪70年代初,一般表设计满足前三范式就可以,在这里简单介绍一下前三范式. 通俗的给大家解释一下(可能不是最科学.最准确的理解) 第一范式:属性(字段)的原子性约束,要求属性具有原子性,不可再分割: 第二范式:记录的惟一性约束,要求记录有惟一标识,每条记录需要有一个属性来做为实体的唯一标识. 第三…

转自互联网整理. 优化之路高级进阶——表的设计及优化 优化①:创建规范化表,消除数据冗余 数据库范式是确保数据库结构合理,满足各种查询需要.避免数据库操作异常的数据库设计方式.满足范式要求的表,称为规范化表,范式产生于20世纪70年代初,一般表设计满足前三范式就可以,在这里简单介绍一下前三范式. 通俗的给大家解释一下(可能不是最科学.最准确的理解) 第一范式:属性(字段)的原子性约束,要求属性具有原子性,不可再分割: 第二范式:记录的惟一性约束,要求记录有惟一标识,每条记录需要有一个属性来做为实…

一.数据库优化包含的方面 数据库优化是一种综合性的技术.并非通过某一种方式让数据库效率提高非常多.而是通过多方面的提高.从而使得数据库性能提高. 主要包含: 1.表的设计合理化(3范式) 2.给表加入合适的索引.怎样使用索引 3.分表技术(水平切割.垂直切割) 4.定时清除数据垃圾,定时碎片整理 5.多用存储过程和触发器 6.对mysql配置进行优化 7.读写分离 8.mysqlserver硬件升级. 二.数据库的设计 步骤: 1.收集信息:与该系统有关人员进行交流.充分了解数据库须要完毕的任务…

MySQL基础 一:安装MySQL(按步骤操作,如果下载后使用不了,试着用360安全卫士卸载MySQL,清除残留的,方便在下载造成不必要的麻烦:如果这样也不行,那就需要重做系统在进行下载) 二:创建数据库/表 黑窗口:1:输入密码 2:show databases:查看数据库 3:create database 库名:创建库 4:use 库名:使用库 5:create table 表名:创建表( 列名数据类型(约束条件),    //用逗号隔开 ): 6:show tables:查看库里有哪些表…

MySql数据表设计,索引优化,SQL优化,其他数据库 1.数据表设计 1.1数据类型 1.2避免空值 1.3text类型优化 2.索引优化 2.1索引分类 2.2索引优化 3.SQL优化 3.1分批处理 3.2操作符<>优化 3.3OR优化 3.4IN优化 3.5不做列运算 3.6避免Select all 3.7Like优化 3.8Join优化 3.9Limit优化 4.其他数据库 原文微信公众号:芋道源码 原文地址:如何去写一手好SQL? 1.数据表设计 1.1数据类型 数据类型的选择原则…

前言: 在我们项目开发中,数据库及表的设计可以说是非常重要,我遇到过很多库表设计比较杂乱的项目,像表名.字段名命名混乱.字段类型设计混乱等等,此类数据库后续极难维护与拓展.我一直相信只有优秀的库表设计才能发挥出MySQL最大的性能,前面有篇文章也分享了数据库的使用规范,本篇文章主要讲几个库表设计的小技巧,希望对大家有所启发. 1.int类型的选用 整型字段类型包含 tinyint.smallint.mediumint.int.bigint 五种,占用空间大小及存储范围如下图所示: 存储字节越小,…