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【学习】leader特别忙工作到晚上11点左右,组员7点左右下班了,作为leader怎么办?
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【学习】leader特别忙工作到晚上11点左右,组员7点左右下班了,作为leader怎么办?
Ø leader先将自己做的事情罗列出来,选出不属于leader当前职责的工作内容. Ø 将不属于leader职责内容的部分授权给组员(承担更多的责任,职责). Ø 授权时,先考察组员的能力和了解组员的意愿度: l 能力考察针对你要做的事情罗列题目,场景模拟等等不在这里说明,能力不足或没有潜力的就不要考虑授权了 l 意愿度是愿意的则事半功倍,不愿意或犹豫的,leader怎么办呢? 方法—从人的基本需求层面引导: 1) 你的需求是什么? 钱,时间,成长空间,时间,尊重… 2)…
关于学习Vue的前置工作/技术储备
关于学习Vue的前置工作/技术储备 1.GitBatch 2.Sublime Text 3.Node-----npm 命令 本人用的idea GitBatch: GitBatch是一个可以编写shell脚本的工具,今天我们学习的内容在cmd下是不支持的.你要么选择gitbatch,要么你选择Linux系统 SublimeText: SublimeText:一款高级记事本 常用的主流高级记事本: UltraEdit UE NodePad++ E…
零基础学习hadoop到上手工作线路指导(编程篇)
问题导读: 1.hadoop编程需要哪些基础? 2.hadoop编程需要注意哪些问题? 3.如何创建mapreduce程序及其包含几部分? 4.如何远程连接eclipse,可能会遇到什么问题? 5.如何编译hadoop源码? 阅读此篇文章,需要些基础下面两篇文章 零基础学习hadoop到上手工作线路指导(初级篇) 零基础学习hadoop到上手工作线路指导(中级篇) 如果看过的话,看这篇不成问题,此篇讲hadoop编程篇. hadoop编程,hadoop是一个Java框架,同时也是编程的一次革命,…
零基础学习hadoop到上手工作线路指导初级篇:hive及mapreduce(转)
零基础学习hadoop到上手工作线路指导初级篇:hive及mapreduce:http://www.aboutyun.com/thread-7567-1-1.html mapreduce学习目录总结 MapReduce学习指导及疑难解惑汇总:http://www.aboutyun.com/thread-7091-1-1.html 什么是Map/Reduce:http://www.aboutyun.com/thread-5541-1-1.html Mapreduce 整个工作机制图:http://…
零基础学习hadoop到上手工作线路指导(中级篇)
此篇是在零基础学习hadoop到上手工作线路指导(初级篇)的基础,一个继续总结. 五一假期:在写点内容,也算是总结.上面我们会了基本的编程,我们需要对hadoop有一个更深的理解: hadoop分为hadoop1.X.hadoop2.X,并且还有hadoop生态系统.这里只能慢慢介绍了.一口也吃不成胖子. hadoop 1.x分为 mapreduce与hdfs 其中mapreduce是很多人都需要迈过去的槛,它比较难以理解,我们有时候即使写出了mapreduce程序,但是还是摸不着头脑. 我们不…
[学习线路] 零基础学习hadoop到上手工作线路指导(初级篇)
about云课程最新课程Cloudera课程 零基础学习hadoop,没有想象的那么困难,也没有想象的那么容易.在刚接触云计算,曾经想过培训,但是培训机构的选择就让我很纠结.所以索性就自己学习了.整个过程整理一下,给大家参考,欢迎讨论,共同学习. 从一开始什么都不懂,到能够搭建集群,开发.整个过程,只要有Linux基础,虚拟机化和java基础,其实hadoop,没有太大的困难. 首先整体说一下学习过程给大家借鉴: 首先查阅了资料,什么是hadoop,至于这方面,你可以参考这个帖子hadoop…
Linux内核分析第四周学习总结——系统调用的工作机制
Linux内核分析第四周学习总结--系统调用的工作机制 内核态 执行级别高,可以执行特权指令,访问任意物理地址,在intel X86 CPU的权限分级为0级. 用户态 执行级别低,只能访问0x00000000-0xbfffffff之间的逻辑地址,权限分级为3级. 区分与切换 CS:eip(代码段选择寄存器/偏移量寄存器)中,CS寄存器最低两位表示特权级.状态通过中断来切换,包括硬件中断和系统调用两种方式. 寄存器上下文 从用户态切换到内核态时,int指令会保存用户态的寄存器上下文到内核堆栈中,同…
零基础学习hadoop到上手工作线路指导初级篇:hive及mapreduce
此篇是在零基础学习hadoop到上手工作线路指导(初级篇)的基础,一个继续总结.五一假期:在写点内容,也算是总结.上面我们会了基本的编程,我们需要对hadoop有一个更深的理解:hadoop分为hadoop1.X.hadoop2.X,并且还有hadoop生态系统.这里只能慢慢介绍了.一口也吃不成胖子. hadoop 1.x分为mapreduce与hdfs 其中mapreduce是很多人都需要迈过去的槛,它比较难以理解,我们有时候即使写出了mapreduce程序,但是还是摸不着头脑.我们不知道…
《python基础教程(第二版)》学习笔记 文件和素材(第11章)
<python基础教程(第二版)>学习笔记 文件和素材(第11章) 打开文件:open(filename[,mode[,buffering]]) mode是读写文件的模式f=open(r'c:\somefile.txt') #默认是读模式+ 表示是可以读写:r 读模式:w 写模式:a 追加模式:b 二进制模式:换行符在Windows为\r\n,在Unix中为\n, Python会自动转换: buffering缓冲:0表示无缓冲:1表示有缓冲(使用flush或close才会写到硬盘中): sys…
分布式系统的Raft算法——在失联阶段这个老Leader的任何更新都不能算commit,都回滚,接受新的Leader的新的更新 意味着还是可能丢数据!!!
过去, Paxos一直是分布式协议的标准,但是Paxos难于理解,更难以实现,Google的分布式锁系统Chubby作为Paxos实现曾经遭遇到很多坑. 来自Stanford的新的分布式协议研究称为Raft,它是一个为真实世界应用建立的协议,主要注重协议的落地性和可理解性. 在了解Raft之前,我们先了解Consensus一致性这个概念,它是指多个服务器在状态达成一致,但是在一个分布式系统中,因为各种意 外可能,有的服务器可能会崩溃或变得不可靠,它就不能和其他服务器达成一致状态.这样就需要一种C…