IOS算法(三)之插入排序】的更多相关文章

直接插入排序(Insertion Sort)的基本思想是:每次将一个待排序的记录,按其keyword大小插入到前面已经排好序的子序列中的适当位置,直到所有记录插入完毕为止. 设数组为a[0-n-1]. 1.      初始时.a[0]自成1个有序区,无序区为a[1..n-1].令i=1 2.      将a[i]并入当前的有序区a[0-i-1]中形成a[0-i]的有序区间. 3.      i++并反复第二步直到i==n-1. 排序完毕. 代码实现: // //  main.m //  算法--…
插入排序基本思想:假设一个无序数组A,则对于只有一个元素A[0]的子数组C来讲,其是有序的,然后将A[1]插入到C中,则就是将A[1]与A[0]进行比较,如果A[1]比A[0]小,则交换两者的顺序,这里假设是升序排序.此时的C有两个元素A[0]和A[1],且已经排好序,然后再将A[2]插入到C中,如果A[2]比A[1]大(隐含说明A[2]比A[0]大)则直接插入变为A[0,A[1],A[2]的有序数组,如果A[2]小于A[1]则交换两者顺序,此时不能确保A[2]比A[0]大,因此还需比较A[2]…
排序算法三:Shell插入排序 声明:引用请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259156776/ 引言 在我的博文<"主宰世界"的10种算法短评>中给出的首个算法就是高效的排序算法.本文将对排序算法做一个全面的梳理,从最简单的"冒泡"到高效的堆排序等. 上一篇博文<排序算法二:二分(折半)插入排序>讲述了直接插入排序,本文讲述第三种插入排序算法:Shell插入排序.实际上它是改进自插入排序和冒泡排序. 排序相关的的基本…
在学习算法的过程中,我们难免会接触很多和排序相关的算法.总而言之,对于任何编程人员来说,基本的排序算法是必须要掌握的. 从今天开始,我们将要进行基本的排序算法的讲解.Are you ready?Let‘s go~~~ 1.排序算法的基本概念的讲解 时间复杂度:需要排序的的关键字的比较次数和相应的移动的次数. 空间复杂度:分析需要多少辅助的内存. 稳定性:如果记录两个关键字的A和B它们的值相等,经过排序后它们相对的位置没有发生交换,那么我们称这个排序算法是稳定的. 否则我们称这个排序算法是不稳定的…
一.折半插入排序(二分插入排序) 将直接插入排序中寻找A[i]的插入位置的方法改为采用折半比较,即可得到折半插入排序算法.在处理A[i]时,A[0]--A[i-1]已经按关键码值排好序.所谓折半比较,就是在插入A[i]时,取A[i-1/2]的关键码值与A[i]的关键码值进行比较,如果A[i]的关键码值小于A[i-1/2]的关键码值,则说明A[i]只能插入A[0]到A[i-1/2]之间,故可以在A[0]到A[i-1/2-1]之间继续使用折半比较:否则只能插入A[i-1/2]到A[i-1]之间,故可…
一.插入排序的介绍 插入排序的工作方式非常像人们排序一手扑克牌一样.开始时,我们的左手为空并且桌子上的牌面朝下.然后,我们每次从桌子上拿走一张牌并将它插入左手中正确的位置.为了找到一张牌的正确位置,我们从右到左将它与已在手中的每张牌进行比较,如下图所示: 那插曲排序是如何借助上面提到的思想来实现排序的呢?首先我们将数组中的数据分为两个区间,已排序区间和未排序区间.初始已排序区间只有一个元素,就是数组的第一个元素,然后在未排序区间中依次取出元素并插入到已排序区间的合适位置,并保证已排序区间一直是有…
iOS开发三步搞定百度推送   百度推送很简单,准备工作:在百度云推送平台注册应用,上传证书. 步骤一: 百度云推送平台 http://push.baidu.com/sdk/push_client_sdk_for_ios  在这里下载iOS端SDK包,如下图: 把SDK包里面的下图文件夹拖到你的工程中,如下图,第一步就这么简单. 步骤二: 在工程中AppDelegate.m中的- (BOOL)application:(UIApplication *)application didFinishLa…
1.iOS的三种多线程技术 1.NSThread 每个NSThread对象对应一个线程,量级较轻(真正的多线程) 2.以下两点是苹果专门开发的"并发"技术,使得程序员可以不再去关心线程的具体使用问题 NSOperation/NSOperationQueue 面向对象的线程技术 GCD -- Grand Central Dispatch(派发) 是基于C语言的框架,可以充分利用多核,是苹果推荐使用的多线程技术. 以上这三种编程方式从上到下,抽象度层次是从低到高的,抽象度越高的使用越简单,…
在学习算法的过程中,我们难免会接触很多和排序相关的算法.总而言之,对于任何编程人员来说,基本的排序算法是必须要掌握的. 从今天开始,我们将要进行基本的排序算法的讲解.Are you ready?Let‘s go~~~ 1.排序算法的基本概念的讲解 时间复杂度:需要排序的的关键字的比较次数和相应的移动的次数. 空间复杂度:分析需要多少辅助的内存. 稳定性:如果记录两个关键字的A和B它们的值相等,经过排序后它们相对的位置没有发生交换,那么我们称这个排序算法是稳定的. 否则我们称这个排序算法是不稳定的…
算法导论,插入排序 public class InsertSort { public static double [] sort(double [] num) { for(int i =1; i<num.length;i++) { double temp = num[i]; int j=i-1; while(j>=0 && temp < num[j]) { num[j+1]=num[j]; j--; } num[j+1] = temp; } return num; } p…
常见的内部排序算法有:插入排序.希尔排序.选择排序.冒泡排序.归并排序.快速排序.堆排序.基数排序等.用一张图概括: 插入排序 插入排序(英语:Insertion Sort)是一种简单直观的排序算法.它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入.插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间. 插入排序和冒泡排序一样,也有一种…
排序算法之直接插入排序 舞蹈演示排序: 冒泡排序: http://t.cn/hrf58M 希尔排序:http://t.cn/hrosvb  选择排序:http://t.cn/hros6e  插入排序:http://t.cn/hros0W  快速排序:http://t.cn/ScTA1d  归并排序:http://t.cn/Sc1cGZ 一.直接插入排序的过程 1.直接插入排序由 N-1 趟排序组成.2.基本思想:将第一个元素看成一个有序子序列,再依次从第二个记录起诸葛插入到这个有序的子序列中.…
题目 插入排序法由未排序的后半部前端取出一个值.插入已排序前半部的适当位置.概念简单但速度不快. 排序要加快的基本原则之中的一个: 是让后一次的排序进行时,尽量利用前一次排序后的结果,以加快排序的速度,Shell排序法即是基于此一概念来改良插入排序法. 解法 Shell排序法最初是D.L Shell于1959所提出,如果要排序的元素有n个,则每次进行插入排序时并非全部的元素同一时候进行时,而是取一段间隔. Shell排序算法 – n/2间隔 之后的最后一次排序终止. Shell排序算法 – Se…
http://blog.csdn.net/c80486/article/details/52499919 系列文章: 用OpenCV实现Photoshop算法(一): 图像旋转 用OpenCV实现Photoshop算法(二): 图像剪切 用OpenCV实现Photoshop算法(三): 曲线调整 用OpenCV实现Photoshop算法(四): 色阶调整 用OpenCV实现Photoshop算法(五): 亮度对比度调整 用OpenCV实现Photoshop算法(六): 变为黑白图像 用OpenC…
系列目录 分布式共识算法 (一) 背景 分布式共识算法 (二) Paxos算法 分布式共识算法 (三) Raft算法 分布式共识算法 (四) BTF算法 一.引子 1.1 介绍 Raft 是一种为了管理复制日志的一致性算法.它提供了和 Paxos 算法相同的功能和性能,但Raft更加容易理解和实践,在工程领域的重要性毋庸置疑.注:本文是在研读Raft算法论文后写出,因原版论文太长,故提炼了一下重点,方便大家快速掌握. 区别于一般一致性算法,Raft算法的特性如下: 强Leader:Raft 使用…
三大排序在我们刚开始学习编程的时候就接触过,也是刚开始工作笔试会遇到的,后续也会学习希尔.快速排序,这里顺便复习一下 冒泡排序: 步骤: 1.从首位开始,比较首位和右边的索引 2.如果当前位置比右边的大,则交换位置 3.当前位置的索引向右移动一位,必须两两比较 图例: 代码实现: public static int[] sort(int[] array) { for (int i = 1; i < array.length; i++) { //外层循环,代表着需要经过多少轮比较 boolean…
[基本思想] 关键:在前面已经排好序的序列中找到合适的插入位置 步骤: 1. 从第一个元素開始,该元素能够觉得已经排好序. 2. 取出下一个元素.在已经排好序的元素序列中从后往前扫描进行比較. 3. 假设该元素(已排序) 大于新元素,则将该元素移到下一位置. 4. 反复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置. 5. 将新元素插入到该位置后面. 6. 反复步骤2~5 [Java实现] public class InsertSort { public static void main(…
因为希尔排序的核心思想是插入排序,所以本篇将两篇排序一起记录 本篇内容: 插入排序 希尔排序 (一)插入排序 算法思想: 把n个待排序的元素看成一个有序表和一个无序表,开始时有序表中只有一个元素,无序表中有n-1个元素: 排序过程即每次从无序表中取出第一个元素,将它插入到有序表中,使之成为新的有序表,重复n-1次完成整个排序过程. 代码实现: (注意:ArrayBase在第一篇中已给出代码) /** * */ package com.cherish.SortingAlgorithm; /** *…
def insert_sort(li): for i in range(1, len(li)): # i表示摸到的牌的下标 tmp = li[i] # 摸到的牌 j = i - 1 while j >= 0 and li[j] > tmp: # 只要往后挪就循环 2个条件都得满足 # 如果 j=-1 停止挪 如果li[j]小了 停止挪 li[j+1] = li[j] j -= 1 # j位置在循环结束的时候要么是-1要么是一个比tmp小的值 li[j+1] = tmp 和冒泡相似,循环的时候遇…
ios 有如下三种随机数方法:…
算法说明: 先是拿语言进行一下描述: 假如是做降序排序,那么从头开始扫描每个数字,使每个数字与它前面的若干数字进行比较,直接找到小于当前数字a(当前数字以a代替)的数字b(小于a的数字以b代替). 然后将数字a插入到数学b的位置.将数字b到数字a前一位的数字向后移动一位. 至此,排序结束. 语言表述其实懂这个算法的人能会懂,不懂这个算法的人不太容易看懂,所以还是以例子做一下说明: 例如有一个数组int[] arrayData = { 5, 9, 6, 7, 4, 1, 2, 3 ,8},一共9个…
写在前面: 排序是计算机程序设计中的一种重要操作,它的功能是将一个数据元素的随意序列,又一次排列成一个按keyword有序的序列.因此排序掌握各种排序算法很重要. 对以下介绍的各个排序,我们假定全部排序的keyword都是整数.对传入函数的參数默认是已经检查好了的.仅仅是简单的描写叙述各个算法并给出了详细实现代码.并未做其它深究探讨. 基础知识: 因为待排序的记录数量不同,使得排序过程中设计的存储器不同,可将排序方法分为两大类:一类是内部排序,指的是待排序记录存放在计算机随机存储器中进行的排序过…
ios 有如下三种随机数方法: //第一种 srand((unsigned)time(0)); //不加这句每次产生的随机数不变 int i = rand() % 5; //第二种 srandom(time(0)); int i = random() % 5; //第三种 int i = arc4random() % 5 ; 注: ① rand()和random()实际并不是一个真正的伪随机数发生器,在使用之前需要先初始化随机种子,否则每次生成的随机数一样. ② arc4random() 是一个…
ios 有如下三种随机数方法:…
在<算法导论>一书中,插入排序作为一个例子是第一个出现在该书中的算法. 插入排序: 对于少量元素的排序,它是一个有效的算法. 插入排序的工作方式像许多人排序一手扑克牌.开始时,我们手中牌为空,我们每次从牌堆中取出一张牌并将其放入正确的位置.为了找到一张牌的正确位置,我们从左到右将它与手中已有的每张牌进行比较. 将其伪代码过程命名为 INSERTION-SORT,参数是一个数组A,具体如下: INSERTION-SORT(A): for j = 2 to A.length key = A[j] …
一,操作系统错误. iOS人机界面指南中,Apple建议不要过度使用AlertViews,因为这会破坏设备的使用感受. 操作系统错误: 1,没有网络. 2,无法路由到目标主机. 3,没用应和监听目标端口. 4,无法解析目标主机名. 二,HTTP错误. 404错误是一种常见的HTTP错误,表示找不到URL指定的资源. 一共有5类HTTP错误: 1,信息性质的100级错误. 2,成功的200级错误. 3,重定向需要的300级错误. 4,客户端错误400级别. 5,下游错误500级别. 三,应用错误.…
SUNDAY 算法描述: 字符串查找算法中,最著名的两个是KMP算法(Knuth-Morris-Pratt)和BM算法(Boyer-Moore).两个算法在最坏情况下均具有线性的查找时间.但是在实用上,KMP算法并不比最简单的c库函数strstr()快多少,而BM算法则往往比KMP算法快上3-5倍.但是BM算法还不是最快的算法,这里介绍一种比BM算法更快一些的查找算法. 例如我们要在"substring searching algorithm"查找"search",…
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace ConsolePractice { class CArray { private int[] arr; //数组大小 private int upper; //下标 private int numElements; /// <summary> /…
由于此博文并不难,所以并不需要搬出C++特性的这些大山,所以就使用简单的C++代码描述了.^_^ 直接插入排序是一种简单的插入排序法,所以适用于少量数据的排序,直接插入排序是比较稳定的一种排序算法. 其基本思想是:把待排序的纪录按其关键码值的大小逐个插入到一个已经排好序的有序序列中,直到所有的纪录插入完为止,得到一个新的有序序列. 插入排序:时间复杂度O(n^2) 直接插入排序是属于In-place sort(不占用额外内存或占用常数的内存),所以空间复杂度为O(1).上一篇的冒泡排序同样如此…
本文,意在说明<统计学习方法>第九章EM算法的三硬币例子,公式(9.5-9.6如何而来) 下面是(公式9.5-9.8)的说明, 本人水平有限,怀着分享学习的态度发表此文,欢迎大家批评,交流.感谢您的阅读.欢迎转载本文,转载时请附上本文地址:http://www.cnblogs.com/Dzhouqi/p/3203776.html另外:欢迎访问我的博客 http://www.cnblogs.com/Dzhouqi/…