学习Graphics中遇到位图(Bitmap)中getPixels()方法,对该方法的用法大体理解,但对其中的stride参数却不明白具体的用法以及用意,现记述过程如下: getPixels()方法的用处为获取位图(Bitmap)中的像素值(颜色值),存入类型为int的pixels数组中,至于从RGB转换为int数值的算法是什么,暂时不知,存疑!!  Android英文SDK中有关getPixels()方法的介绍如下: public void getPixels (int[] pixels, i…

stride可以翻译为:跨距 stride指在内存中每行像素所占的空间.如下图所示,为了实现内存对齐(或者其它的什么原因),每行像素在内存中所占的空间并不是图像的宽度. plane一般是以luma plane.chroma plane的形式出现,其实就是luma层和chroma层,就像RGB,要用三个plane来存. 最近在做HI5321的一个项目,其中遇到一个关键性的技术问题,我们的图像处理程序需 要的是rgb888格式的图像文件,而我从hi3521获取的视频流是yuv420sp格式的图片帧,…

文摘,原文地址:https://msdn.microsoft.com/zh-cn/magazine/cc163519.aspx 威胁建模的本质:尽管通常我们无法证明给定的设计是安全的,但我们可以从自己的错误中汲取教训并避免犯同样的错误.     首先需要知道什么样的设计是"安全的",安全设计原则:         开放设计--假设攻击者具有源代码和规格.         故障安全预设值--出故障时自动关闭,无单点故障.         最低权限--只分配所需的权限.         机…

微软的STRIDE模型: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ee823878(v=cs.20).aspx Spoofing identity. An example of identity spoofing is illegally accessing and then using another user's authentication information, such as username and password.--认证(密码.SSL…

callable()函数检查一个函数是否可以调用 如果返回True,object仍然可能调用失败:但如果返回False,调用对象ojbect绝对不会成功. 对于函数, 方法, lambda 函式, 类, 以及实现了 __call__ 方法的类实例, 它都返回 True. callable(object)stride 卷积中的步幅是另一个构建卷积神经网络的基本操作将蓝色框移动两个步长,你将会得到83的结果.当你移动到下一行的时候,你也是使用步长2而不是步长1,所以我们将蓝色框移动到这里: 1.Ma…

在图像数据传输和显示的过程中有一个不常用的参数:间距. 间距的名称:它有很多的别名,在使用d3d显示的时候,它叫pitch:在用ffmpeg解码的时候,它叫linesize: 在用ffmpeg转换格式的时候,它叫stride.这篇文章中统一以间距来表示. 间距为什么出现:这个参数看起来似乎没什么用,因为它的值和图像的宽度一样.但是那是大多数情况下,一旦遇到它和宽度不一样的时候,如果你不了解它的含义,那么程序肯定要出问题.可是为什么有时候它等于宽度,有时候又不等于呢?这就和它的含义有关了. 我们都…

反卷积操作: 首先对需要进行维度扩张的feature_map 进行补零操作,然后使用3*3的卷积核,进行卷积操作,使得其维度进行扩张,图中可以看出,2*2的feature经过卷积变成了4*4.    3*3的卷积经过扩张以后形成了5*5                          feature_map为偶数                                              feature_map为偶数 代码:主函数 with tf.variable_scope('…

在图像数据传输和显示的过程中有一个不常用的参数:间距. 间距的名称: 它有很多的别名,在使用d3d显示的时候,它叫pitch:在用ffmpeg解码的时候,它叫linesize: 在用ffmpeg转换格式的时候,它叫stride.这篇文章中统一以间距来表示. 间距为什么出现: 这个参数看起来似乎没什么用,因为它的值和图像的宽度一样.但是那是大多数情况下,一旦遇到它和宽度不一样的时候,如果你不了解它的含义,那么程序肯定要出问题.可是为什么有时候它等于宽度,有时候又不等于呢?这就和它的含义有关了. 我…

这个不是卷积中的步长stride 是另外一个含义, stride = 每个像素所占字节数 * width input stride为我们正常进行卷积时候设置的stride值,output stride为该矩阵经过多次卷积pooling操作后,尺寸缩小的值, 又叫做输入图片的分辨率与输出图片的分辨率的比值: 例如:input image为224 * 224,经过多次卷积pooling操作后,feature map为7*7,那么output stride为224/7 = 32. output_str…

1. 卷积与反卷积 如上图演示了卷积核反卷积的过程,定义输入矩阵为 I(4×4),卷积核为 K(3×3),输出矩阵为 O(2×2): 卷积的过程为:Conv(I,W)=O 反卷积的过称为:Deconv(W,O)=I(需要对此时的 O 的边缘进行延拓 padding) 2. 步长与重叠 卷积核移动的步长(stride)小于卷积核的边长(一般为正方行)时,变会出现卷积核与原始输入矩阵作用范围在区域上的重叠(overlap),卷积核移动的步长(stride)与卷积核的边长相一致时,不会出现重叠现象.…