一.概念 生产者与消费者问题是一个金典的多线程协作的问题.生产者负责生产产品,并将产品存放到仓库:消费者从仓库中获取产品并消费.当仓库满时,生产者必须停止生产,直到仓库有位置存放产品:当仓库空时,消费者必须停止消费,直到仓库中有产品. 解决生产者/消费者问题主要用到如下几个技术:1.用线程模拟生产者,在run方法中不断地往仓库中存放产品.2.用线程模拟消费者,在run方法中不断地从仓库中获取产品.3 .仓库类保存产品,当产品数量为0时,调用wait方法,使得当前消费者线程进入等待状态,当有新产品…

第23章 java线程通信--生产者/消费者模型案例 1.案例: package com.rocco; /** * 生产者消费者问题,涉及到几个类 * 第一,这个问题本身就是一个类,即主类 * 第二,既然是生产者.消费者,那么生产者类和消费者类就是必须的 * 第三,生产什么,消费什么,所以物品类是必须的,这里是馒头类 * 第四,既然是线程,那么就不是一对一的,也就是说不是生产一个消费一个,既然这样,多生产的往哪里放 * 现实中就是筐了,在计算机中也就是数据结构,筐在数据结构中最形象的就是栈了,因…

java线程中的sleep/wait/notify/yield/interrupt方法 sleep 该方法能够使当前线程休眠一段时间 休眠期间,不释放锁 休眠时间结束之后,进入可执行状态,加入到线程就绪队列中,并不会立即执行 调用的时候,必须捕获异常 来自Thread的静态方法,只作用于当前线程 单位毫秒 wait 该方法能干是当前线程休眠一段时间 休眠期间,释放锁 休眠时间结束之后,立即执行 调用的时候无需捕获异常 来自Object类的方法,一旦调用 单位毫秒 调用wait()方法进入休眠之后…

                                                                        面试题:java线程中sleep和wait的区别以及其资源占用情况 转自:http://www.jb51.net/article/31933.htm  Java中的多线程是一种抢占式的机制,而不是分时机制.抢占式的机制是有多个线程处于可运行状态,但是只有一个线程在运行. 共同点: 1. 他们都是在多线程的环境下,都可以在程序的调用处阻塞指定的毫秒数,并返…

http://icgemu.iteye.com/blog/467848 在Java 线程中返回值的用法 博客分类: Java Javathread  有时在执行线程中需要在线程中返回一个值:常规中我们会用Runnable接口和Thread类设置一个变量:在run()中改变变量的值,再用一个get方法取得该值,但是run何时完成是未知的:我们需要一定的机制来保证. 在在Java se5有个Callable接口:我们可以用该接口来完成该功能: 代码如: package com.threads.tes…

生产者消费者模式 首先来了解什么是生产者消费者模式.该模式也称有限缓冲问题(英语:Bounded-buffer problem),是一个多线程同步问题的经典案例.该问题描述了两个共享固定大小缓冲区的线程——即所谓的“生产者”和“消费者”——在实际运行时会发生的问题.生产者的主要作用是生成一定量的数据放到缓冲区中,然后重复此过程.与此同时,消费者也在缓冲区消耗这些数据.该问题的关键就是要保证生产者不会在缓冲区满时加入数据,消费者也不会在缓冲区中空时消耗数据. 要解决该问题,就必须让生产者在缓冲区满…

/** * 多线程共享数据 * 线程同步:多个线程在同一个时间段只能有一个线程执行其指定代码,其他线程要等待此线程完成之后才可以继续执行. * 多线程共享数据的安全问题,使用同步解决. * 线程同步两种方法: * 1.同步代码块 * synchronized(要同步的对象){ 要同步的操作 } * 2.同步方法 * public synchronized void method(){ 要同步的操作 } */ public class Main { public static void main(…

长期以来,多线程问题颇为受到面试官的青睐.虽然我个人认为我们当中很少有人能真正获得机会开发复杂的多线程应用(在过去的七年中,我得到了一个机会),但是理解多线程对增加你的信心很有用.之前,我讨论了一个wait()和sleep()方法区别的问题,这一次,我将会讨论join()和yield()方法的区别.坦白的说,实际上我并没有用过其中任何一个方法,所以,如果你感觉有不恰当的地方,请提出讨论. Java线程调度的一点背景 在各种各样的线程中,Java虚拟机必须实现一个有优先权的.基于优先级的调度程序.…

版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. Disruptor是一个优秀的并发框架,可以实现单个或多个生产者生产消息,单个或多个消费者消息,且消费者之间可以存在消费消息的依赖关系.网上其他博客往往仅针对框架的一部分使用示例进行了介绍,对于某些场景下介绍并不完全:如多生产者间复杂的依赖关系的使用编码. 本文尽可能对Disruptor的所有使用场景进行总结,如有不全之处欢迎指出,请谅解. 具体关于Disruptor的原理,参见:http://ifeve.com/disruptor/,本文不在…

一.前置知识 1. 队列基础 如果不指定队列是什么,请自行查阅 在Python中,队列是最常用的线程间的通信方法,因为它是线程安全的 from queue import Queue # 创建队列 # -- 限制队中最多有 maxsize 个元素 # -- 如果省略参数,默认元素个数无限制 q = Queue(100) q1 = Queue() # 元素入队 q.put(1) q.put(True) q.put('abc') # 队列的大小 print(q.qsize()) # 判断队满 prin…