---恢复内容开始--- .阿里的druid中的sql parser有各种关系数据库sql的解析,但hive的不支持. druid初期的版本中是包含hive的,将以前版本中的hive dialect对应的内容放入,测试,发现有些语句不支持,如: show create table xxx; show tables; 普通的select语句是可以解析的,如: sql: NEW_UV_QTY, SEARCH_CNT, SHOPNG_CART_PV_QTY, PAGE_DRTN, EXIT_QTY,…

import java.io.IOException; import java.util.HashMap; import java.util.HashSet; import java.util.Map; import java.util.Set; import java.util.Stack; import java.util.TreeMap; import org.apache.hadoop.hive.ql.parse.ASTNode; import org.apache.hadoop.hiv…

在hive中对于json的数据格式,可以使用get_json_object或json_tuple先解析然后查询. 也可以直接在hive中创建json格式的表结构,这样就可以直接查询,实战如下(hive-2.3.0版本): 1. 准备数据源 将以下内容保存为test.txt {"student":{"name":"king","age":11,"sex":"M"},"class&…

ORACLE中如何找出大表分布在哪些数据文件中?   在ORACLE数据中,我们能否找出一个大表的段对象分布在哪些数据文件中呢? 答案是可以,我们可以用下面脚本来找出对应表的区.段分别位于哪些数据文件中 SET PAGESIZE 60; COL SEGMENT_TYPE FOR A12; COL FILE_NAME FOR A64; COL SEGMENT_NAME FOR A24; COL TABLESPACE_NAME FOR A24; COL SEGMENT_OWNER FOR A12;…

在hiveserver2中使用了org.apache.hadoop.hive.ql.parse.BaseSemanticAnalyzer对抽象语法树(AST)进行语义分析,分析的过程可以得出hive查询的表及其字段 于是我利用相关的类去做测试: package com.baidu.waimai; import org.apache.hadoop.hive.conf.HiveConf; import org.apache.hadoop.hive.ql.Context; import org.apa…

开发时,勉不了需要使用SQL直接与数据库交互,这时对于数据库中的表名及字段名会使用的比较多.如果每使用一次都复制一个,实在蛋疼.所以就考虑将其做成const常量.但是数据库中的表和字段相当多,一个一个敲,不但累,还有可能敲错.要保证正确,最好的办法当然是使用工具或者脚本. 这里提供一个SQL脚本的实现. 原理:获取数据库的表--->遍历每个表中的字段--->生成数据 SQL代码 DECLARE @tableName VARCHAR(MAX)DECLARE @tableCount intDECL…

在前面的文章中,介绍了可以把Hive当成一个"数据库",它也具备传统数据库的数据单元,数据库(Database/Schema)和表(Table). 本文介绍一下Hive中的数据库(Database/Schema)和表(Table)的基础知识,由于篇幅原因,这里只是一些常用的.基础的. 二.Hive的数据库和表 先看一张草图: Hive结构 从图上可以看出,Hive作为一个"数据库",在结构上积极向传统数据库看齐,也分数据库(Schema),每个数据库下面有各自的表组…

declare   @str   varchar(100)     set   @str='是否严格控制'     --要搜索的字符串         declare   @s   varchar(8000)     declare   tb   cursor   local   for   select   s='if   exists(select   1   from   ['+b.name+']   where   ['+a.name+']   like   ''%'+@str+ '%'…

在sql中,如果有group by,那么select的字段只能包含分组内容,或者count.sum.avg这些统计字段. 但在linq里面,是:group 你想要什么字段 by 分组字段 比如: var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select g; 实际应用中,多表多字段参与分组比较常见: from a in TableA join b in TableB on a.Id equals b.aId || b.…

我昨天在hive上建表,一直报Display all 459 possibilities? (y or n) ,之前我以为是建表语句有问题,一直在改语句,后来在网上搜这个错误,原来语句里混杂了Tab缩进,这可能是我使用notepad++的时候打出来的: 解决方案:把它粘到plsql里,将空格和缩进都重新打一遍就好了,在plsql里可以用tab键:…