OPENCV(2) —— Basic Structures(二)】的更多相关文章

Mat OpenCV C++ n-dimensional dense array class The class Mat represents an n-dimensional dense numerical single-channel or multi-channel array. It can be used to store real or complex-valued vectors and matrices, grayscale or color images, voxel volu…
DataType A primitive OpenCV data type is one of unsigned char, bool,signed char, unsigned short, signed short, int, float, double, or a tuple of values of one of these types, where all the values in the tuple have the same type. 类型的命名格式: CV_<bit-dept…
opencv学习笔记(二)寻找轮廓 opencv中使用findContours函数来查找轮廓,这个函数的原型为: void findContours(InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierar- chy, int mode, int method, Point offset=Point()) /* 参数说明: image:输入图像image必须为一个2值单通道图像: contours:为检测的轮…
导航 HTTP认证之基本认证--Basic(一) HTTP认证之基本认证--Basic(二) HTTP认证之摘要认证--Digest(一) HTTP认证之摘要认证--Digest(二) 在HTTP认证之基本认证--Basic(一)中介绍了Basic认证的工作原理和流程,接下来就赶紧通过代码来实践一下,以下教程基于ASP.NET Core WebApi框架.如有兴趣,可查看源码 一.准备工作 在开始之前,先把最基本的用户名密码校验逻辑准备好,只有一个认证方法: public class UserS…
---恢复内容开始--- 在OpenCV中将Mat(二维)与二维数组相对应,即将Mat中的每个像素值赋给一个二维数组. 全部代码如下: #include <iostream> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> //包含imread, imshow等标识符 #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" //包含c…
参考链接 [ 基于opencv 识别.定位二维码 (c++版) ](https://www.cnblogs.com/yuanchenhui/p/opencv_qr.html) OpenCV4.0.0二维码识别代码简析 1.使用Qrdetector实现二维码检测 opencv中的QRCodeDetector类可以实现二维码的定位,识别功能,由于本项目使用的是自己设计的二维码,因此暂时只使用到QRCodeDetector的检测功能 函数接口 bool detect (InputArray img,…
我使用过FindContours,而且知道有能够直接寻找联通区域的函数.但是我使用的大多只是"最大轮廓"或者"轮廓数目"这些数据.其实轮廓还有另一个很重要的性质,那就是轮廓的相互包含特性. 比如典型的运用在二维码上面     对于它的3个定位点,认为构造了相互包含的轮廓区域,这种特性,在图上只有三处,而且在自然图片中是不容易重复的(当然二维码内部还有校验机制).那么基于此就能够很容易地获取准确定位.将二维码的这种机制进行扩展,能够得到对实际物体的定位方法.比如如果我…
在图像处理领域,有一个非常重要的名词ROI. 什么是ROI? 它的英文全称是Region Of Interest,对应的中文解释就是感兴趣区域. 感兴趣区域,就是我们从图像中选择一个图像区域,这个区域就是图像分析所关注的焦点.我们圈定这个区域,那么我们要处理的图像就从大图像变为一个小图像区域了,这样以便进行进一步处理,可以大大减小处理时间. 定义ROI区域有两种方法: 第一种,指定矩形的坐标,并且规定好他的长宽. Mat img = imread("1.jpg"); Mat roi =…
简介:图像梯度可以把图像看成二维离散函数,图像梯度其实就是这个二维离散函数的求导. Sobel算子是普通一阶差分,是基于寻找梯度强度.拉普拉斯算子(二阶差分)是基于过零点检测.通过计算梯度,设置阀值,得到边缘图像. 以下各种算子的原理可参考:https://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/25560901 一.Sobel算子 代码如下: import cv2 as cv #Sobel算子 def sobel_demo(image): grad_…
简单几何图像一般包含点.直线.矩阵.圆.椭圆.多边形等等.首先认识一下opencv对像素点的定义. 图像的一个像素点有1或者3个值.对灰度图像有一个灰度值,对彩色图像有3个值组成一个像素值.他们表现出不同的颜色. 那么有了点才干组成各种多边形. (一)首先绘制直线 函数为:cv2.line(img,Point pt1,Point pt2,color,thickness=1,line_type=8 shift=0) 有值的代表有默认值.不用给也行.能够看到这个函数主要接受參数为两个点的坐标,线的颜…
部分内容转自:OpenCV Tuturial,ggicci 在OpenCV Tuturial中可查看Mat的初始化与打印方法. Mat本质上是由两个数据部分组成的类: 矩阵头(包含矩阵尺寸,存储方法,存储地址等信息) 一个指向存储所有像素值的矩阵(根据所选存储方法的不同矩阵可以是不同的维数)的指针 OpenCV使用引用计数机制.其思路是让每个 Mat 对象有自己的信息头,但共享同一个矩阵.这通过让矩阵指针指向同一地址而实现.而拷贝构造函数则 只拷贝信息头和矩阵指针 ,而不拷贝矩阵. 特性 ref…
我使用的是opencv2.4.9.安装后.我的cvboost..cpp文件的路径是........\opencv\sources\apps\haartraining\cvhaartraining.cpp,研究源代码那么多天,有非常多收获.opencv库真是非常强大.当中在这篇博文中我有部分凝视,其它的有关知识请參考我博客http://blog.csdn.net/ding977921830?viewmode=contents.详细内容例如以下: /*M///////////////////////…
首先我们来看看图像二值化的过程,opencv一共有好几种不同的二值化算法可以使用,一般来说图像的像素,亮度等条件如果超过了某个或者低于了某个阈值,就会恒等于某个值,可以用于某些物体轮廓的监测: 导包: import numpy as np import cv2 import matplotlib.pyplot as plt def show(image): plt.imshow(image) plt.axis('off') plt.show() def imread(image): image=…
前言 因工作需要,需要定位图片中的二维码:我遂查阅了相关资料,也学习了opencv开源库.通过一番努力,终于很好的实现了二维码定位.本文将讲解如何使用opencv定位二维码. 定位二维码不仅仅是为了识别二维码:还可以通过二维码对图像进行水平纠正以及相邻区域定位.定位二维码,不仅需要图像处理相关知识,还需要分析二维码的特性,本文先从二维码的特性讲起. 1 二维码特性 二维码在设计之初就考虑到了识别问题,所以二维码有一些特征是非常明显的. 二维码有三个“回“”字形图案,这一点非常明显.中间的一个点位…
在做图像处理中,常用的函数接口有OpenCV中的Mat图像类,有时候需要直接用二维指针开辟内存直接存储图像数据,有时候需要用到CxImage类存储图像.本文主要是总结下这三类存储方式之间的图像数据的转换和相应的对应关系. 一.OpenCV的Mat类到图像二值指针的转换 以下为函数代码: unsigned char** MatTopImgData(Mat img) { //获取图像参数 int row = img.rows; int col = img.cols; int band = img.c…
zbar本身自带检测二维码条形码功能,这里使用opencv只是做一些简单的读取图片,灰度图片以及显示条形码和二维码时用到一些绘制 // barcode-qrcodescanner.cpp: 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <opencv2/opencv.hpp> #include <zbar.h> #pragma comment( lib,"winmm.lib" ) using n…
学习目标: 学习不同的形态学操作,例如腐蚀,膨胀,开运算,闭运算等 我们要学习的函数有: cv2.erode(), cv2.dilate(), cv2.morphologyEx()等 原理简介: 形态学操作是根据图像形状进行的简单操作.一般情况下对二值化图像进行的操作.需要输入两个参数,一个是原始图像,第二个被称为结构化元素或核,它是用来决定操作的性质的.两个基本的形态学操作是腐蚀和膨胀.他们的变体构成了开运算,闭运算,梯度等. 参考文献:文献一 . 文献二 定义结构体元素: 形态学处理的核心就…
1.  假定电脑上已经安装了VS2010程序,若没有,首先安装vs2010. 下载OpenCV,下载的文件名为"OpenCV-2.3.1-win-superpack". 2.  解压上述下载的文件,可以解压到任何磁盘,此处解压到D:\Program Files (x86)\opencv. 3.  设置用户变量.计算机->属性->高级系统设置->环境变量->用户变量,在Path中添加变量值(针对win32位机器):D:\Program Files (x86)\op…
今天我们来做个有趣的程序实现:利用OpenCV读取本地文件夹的视频文件,并且在窗口中创建拖动控制条来显示并且控制视频文件的读取进度. 此程序调试花费了笔者近一天时间,其实大体程序都已经很快写出,结果执行时却出现拖动条不能控制视频读取进度现象,结果发现是”一个大小写字母引发的血案“——在创建拖动条时命名为:Position,但是在设置拖动条的视频位置时却疏忽写为:position.为此笔者反复了N遍,由此可见程序的严格性,以及“搬砖码垛”时专注的重要性. 同样在附上程序之前我们有必要对程序中出现的…
为什么要配置opencv_contrib? opencv3.0版本 功能更加模块块,一些功能模块不够完善,等足够完善在merge到主分支中,而我们图像识别中要用到的SIFT等算法被封装在xfeacture模块并且不在主分支,所以要用的时候需要编译它 [ opencv_contrib-github地址 ] 工具准备 VS2013 (VS系列,我这边用的是2013版本) cmake 想要在Windows平台下生成OpenCV的解决方案,我们需要一个名为cmake的开源软件,可以在camke的官网:h…
转自: http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19925819 本系列文章由zhmxy555(毛星云)编写,转载请注明出处. 文章链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19925819 作者:毛星云(浅墨)    邮箱: happylifemxy@163.com 写作当前博文时配套使用OpenCV版本:2.4.8 之前啃了不少OpenCV的官方文档,发现如果了解了一些Op…
上一篇中我们对训练数据做了一些预处理,检测出人脸并保存在\pic\color\x文件夹下(x=1,2,3,...类别号),本文做训练和识别.为了识别,首先将人脸训练数据 转为灰度.对齐.归一化,再放入分类器(EigenFaceRecognizer),最后用训练出的model进行predict. ----------------------------------------- 环境:vs2010+opencv 2.4.6.0 特征:eigenface Input:一个人脸数据库,15个人,每人2…
前言 经过前面一节的怎样读取图片,我们可以做一些有趣的图像变换,下面我们首先介绍使用遍历的方法实现,然后我们使用内置的函数实现. 矩阵掩码实现 矩阵掩码,和卷积神经网络中的卷积类似.一个例子如下: 现在我们看看怎么实现: void Sharpen(const Mat& myImage, Mat& Result) { CV_Assert(myImage.depth() == CV_8U); Result.create(myImage.size(), myImage.type()); cons…
1.Mat与IplImage之间的相互转换: //IplImage—>Mat //EXAMPLE: //浅拷贝: IplImage* pBinary=cvLoadImage("c://temp.jpg",0); Mat Img; Img=cvarrToMat(pBinary); //深拷贝只需要再在Mat里创建一个新的Mat对象,然后进行数据的复制,再用上述的函数进行数据头的复制(浅拷贝): IplImage* pBinary=cvLoadImage("c://temp…
摘要:学习资料主要参考于毛星云主编<opencv3编程入门> 1.图像显示 #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; //使用命名空间 void main(){ Mat srcImage = imread('1.jpg');//载入图像 imshow('图像标题',srcImage);//显示图像 waitKey(0);//等待按键按下 } 2.图像腐蚀 #include <opencv2/opencv.hpp>…
本系列文章由zhmxy555(毛星云)编写,转载请注明出处. 文章链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19925819 作者:毛星云(浅墨)    邮箱: happylifemxy@163.com 写作当前博文时配套使用OpenCV版本:2.4.8 之前啃了不少OpenCV的官方文档,发现如果了解了一些OpenCV整体的模块架构后,再重点学习自己感兴趣的部分的话,就会有一览众山小的感觉,于是,就决定写出这篇文章,作为启程Open…
上一篇文章中介绍了如何使用OpenCV自带的haar分类器进行人脸识别(点我打开). 这次我试着自己去训练一个haar分类器,前后花了两天,最后总算是训练完了.不过效果并不是特别理想,由于我是在自己的笔记本上进行训练,为减少训练时间我的样本量不是很大,最后也只是勉强看看效果了.网上有关的资料和博客可以说很多了,只要耐心点总是能成功的. 采集样本: 首先要训练,就得有训练集.网上有很多国外高校开源的库可供下载: 1.卡耐基梅隆大学图像数据库(点我打开) 2.MIT人脸数据库(点我打开) 3.ORL…
目标: 1.从图片文件打开图片(imread) 2.显示图片(namedWindow和imshow) 3.转换当前图片为灰色图片(cvtColor) 4.保存图片(imwrite) 代码: #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespac…
以下介绍一下重要的几个,设计基本 图片处理 的函数,依次来了解OpenCV的入门知识.具体的具体使用方法还是以官方的API[Official Tutorials][Python-OpenCV]为准. imread 图片读取函数.使用方法例如以下 # read image with color img = cv2.imread("./lena.jpg") # OR read gray image imgGray = cv2.imread("./lena.jpg", 0…
前言 基于深度学习的人脸识别系统,一共用到了5个开源库:OpenCV(计算机视觉库).Caffe(深度学习库).Dlib(机器学习库).libfacedetection(人脸检测库).cudnn(gpu加速库). 用到了一个开源的深度学习模型:VGG model. 最终的效果是很赞的,识别一张人脸的速度是0.039秒,而且最重要的是:精度高啊!!! CPU:intel i5-4590 GPU:GTX 980 系统:Win 10 OpenCV版本:3.1(这个无所谓) Caffe版本:Micros…