SQL执行过程: 1.执行SQL时,sql解析引擎会被启动 2.数据类型和数据库表定义的数据类型不一致,数据库引擎会自动转化 3.数据库表定义了多个索引,sql引擎会帮你选择最优的一个 4.数据库引擎会拿着优化好的sql命令语义去硬盘中查找数据,然后将查找到的数据返回(如果此时返回的结果集过大,会造成数据库IO繁忙,会大大损伤sql效率,所以一般我们都使用分页的原因就在于此) SQL优化 一.索引:一般来讲,数据库规模在几十万和几百万级别的时候见效最快,即便是有不太复杂的表关联,也能大幅度提高s…

一.数据库范式                                                                               为了建立冗余较小.结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定的规则.在关系型数据库中这种规则就称为范式.范式是符合某一种设计要求的总结.要想设计一个结构合理的关系型数据库,必须满足一定的范式. 1.1.第一范式(1NF:每一列不可包含多个值)      所谓第一范式(1NF)是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列…

一.数据库占用的空间大小.表占用空间大小.索引占用空间大小 在用阿里云的数据库的时候经常出现磁盘空间爆满的情况.所以要经常查询数据库相关内容占用的磁盘大小,有很多mysql客户端如navicat 就可以直接查看数据库表的一些基本信息.也可以通过MySQL的 information_schema 数据库,查询数据库中每个表占用的空间.表记录的行数: 该库中有一个 TABLES 表,这个表主要字段分别是: TABLE_SCHEMA : 数据库名 TABLE_NAME:表名 ENGINE:所使用的存储…

基于Oracle的SQL优化(社区万众期待数据库优化扛鼎巨著) 崔华 编   ISBN 978-7-121-21758-6 2014年1月出版 定价:128.00元 856页 16开 编辑推荐 本土Oracle数据库性能优化顶级大师泣血力作 集十数年实战修行与潜心钻研之大成 盖国强等国内数据库一线名家联合推荐 囊括数据库性能优化技术所有分支与脉络,讲解通俗,实例经典 内容提要 <基于Oracle的SQL优化>是一本与众不同的书,它的目的是使读者真正掌握如何在 Oracle数据库里写出高质量的…

我有一张表w1000,里面有1000万条数据,这张表结构如下:CREATE TABLE `w1000` ( `id` varchar(36) NOT NULL, `name` varchar(10) DEFAULT NULL, `age` int(3) DEFAULT NULL, `money` double(8,2) DEFAULT NULL, `address` varchar(100) DEFAULT NULL, `create_date` datetime(3) DEFAULT NULL…

数据库优化有很多可以讲,按照支撑的数据量来分可以分为两个阶段:单机数据库和分库分表,前者一般可以支撑500W或者10G以内的数据,超过这个值则需要考虑分库分表.另外,一般大企业面试往往会从单机数据库问起,一步一步问到分库分表,中间会穿插很多数据库优化的问题.本文试图描述单机数据库优化的一些实践,数据库基于mysql,如有不合理的地方,欢迎指正. 1.表结构优化 在开始做一个应用的时候,数据库的表结构设计往往会影响应用后期的性能,特别是用户量上来了以后的性能.因此,表结构优化是一个很重要的步骤.…

mysql数据库优化课程---7.网站的搜索技术怎么选 一.总结 一句话总结: 1.量很小(像小网站)---like2.量大一点()---标签3.量超级大(像百度)---搜索引擎 1.数据库中取一列比取*要快给了我们什么启示? 就是在数据量比较大的情况,比较影响速度的情况.不要取*号,取需要的那些列就好 2.查询一般优化? 1.查单列的速度要优于多列.2.查主键索引的列中的所有值要比其他列速度快. 3.mysql中如何中断查询语句? a.ctrl+c b.\c 4.like做搜索适合的场合是什么…

SQL优化的思路:  1.优化更需要优化的sql:  2.定位优化对象的性能瓶颈:优化前需了解查询的瓶颈是IO还是CPU,可通过PROFILING很容易定位查询的瓶颈.  3.明确优化目标:  4.从Explain入手:  5.多使用profile: ​ SQL优化的基本原则:  1.永远用小结果集驱动大结果集:     From子句中sql解析顺序为从右向左,执行时会以最左边的表为基础表循环与右边表数据做笛卡尔积,所以以小结果集驱动能减少循环次数,从而减少对被驱动结果集的访问,从而减少被驱动表…

前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化,通过配置一些参数让数据库性能达到最优.但是一些"不好"的SQL也会导致数据库查询变慢,影响业务流程.本文从SQL角度进行数据库优化,提升SQL运行效率. 判断问题SQL 判断SQL是否有问题时可以通过两个表象进行判断: 系统级别表象 CPU消耗严重 IO等待严重 页面响应时间过长 应用的日志出现超时等错误 可以使用sar命令,top命令查看当前系统状态. 也可以通过Prometheus.Grafana等监控工具观察系统状态.(感兴趣的可以翻看我之…

MySQL架构图: 连接池组件.管理服务和工具组件.SQL接口组件.查询分析器组件.优化器组件.缓冲组件.插件式存储引擎.物理文件: 1.连接层:主要完成一些类似于连接处理,授权认证及相关的方案: 2.服务层:主要完成大多数核心服务功能: 3.引擎层:负责MySQL中数据的存储和提取,服务器通过API与存储引擎进行通信: 注:储存引擎式基于表的,而不是数据库的: MySQL对于很多Linux从业者而言,是一个非常棘手的问题,多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰.在进行MySQL…