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hdfs基本原理 Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合执行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统.它和现有的分布式文件系统有非常多共同点. 但同一时候,它和其它的分布式文件系统的差别也是非常明显的. HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在便宜的机器上.HDFS能提供高吞吐量的数据訪问,非常适合大规模数据集上的应用.HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件系统数据的目的.HDFS在最開始是作为Apache Nutch搜索引擎项目的基础架…
HDFS的JAVA API操作 HDFS在生产应用中主要是客户端的开发,其核心步骤是从HDFS提供的api中构造一个HDFS的访问客户端对象,然后通过该客户端对象操作(增删改查)HDFS上的文件. 主要类 Configuration 其实就是我们Java项目的core-site.xml文件,就像安装Hadoop时要配置core-site.xml文件一样,我们的java项目也要正确配置才能连接Hadoop. 在实例化的时候,Configuration类会自动读取: core-default.xml…
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------- [版权申明:本文系作者原创,转载请注明出处] 文章出处:http://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/51622547 作者:朱培 --------------------------------------------------…
首先我们从宏观的视角来窥视下大数据技术框架: 图1 大数据技术框架 从图1可以看出,数据源-数据收集-数据存储-资源管理,这是我们进行数据分析和处理的基本;图中的计算框架包括批处理.交互式分析和流处理: 批处理计算:对时间没有严格要求,吞吐率要高 交互式计算:支持类SQL语言,快速进行数据分析 流式计算:数据像流水一样进入系统,需实时对其处理和分析 不同的计算框架的实时性要求是逐渐增强的,spark在整个大数据技术框架中属于第4层计算框架,spark能很好地满足这三种计算要求,这也是spark这…
1.概述:最近,有一些工程师问我有关HBase的基本架构的问题,其实这个问题仅仅说架构是非常简单,但是需要理解.在这里,我觉得可以用HDFS的架构作为借鉴.(其实像Hadoop生态系统中的大部分组建的架构原理是类似,不信你往下看) 2.介绍架构 (1)HDFS例子 在这里我以我比较熟悉的HDFS分布式文件系统作为一个例子来简单说明一下.首先我对HDFS的架构做一个简单的说明: HDFS分布式文件系统主要三个组建:NameNode和DataNode以及SecondaryNameNode.Namen…
背景简介 在软件开发领域,持续集成和部署对于软件测试自动化提出了越来越高的要求,基于 Eclipse 应用在这一需求中仍然占据重要的组成部分.目前主流的测试自动化工具主要以录制回放的功能为主,辅助以脚本的方式实现.然而,基于此的测试方法往往具有测试用例维护复杂,测试过程容易失败的问题,这直接影响了测试效率.SWTBot 作为 Eclipse 官网推荐的自动化测试工具,提供了专业的类库以及扩展点,在 Eclipse 应用的自动化测试中具有先天的优势. SWTBot 是基于 Eclipse SWT…
Hadoop的基本概念和分布式安装: Hadoop 简介 Hadoop 是Apache Lucene创始人道格·卡丁(Doug Cutting)创建的,Lucene是一个应用广泛的文本搜索库,Hadoop起源于开源网络搜索引擎Apache Nutch,后者是Lucene项目的一部分. Apache Hadoop项目的目标是可靠的.可拓展的分布式计算开发开源软件. Apache Hadoop平台本质是一个计算存储框架,允许使用简单的编程模型跨计算机集群地处理大型数据集,将计算存储操作从单个服务器拓…
作者:桂. 时间:2017-05-31  16:17:29 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6924911.html 前言 动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)是孤立词识别的早期技术,梳理一下,主要包括: 1)孤立词识别操作步骤; 2)DTW原理; 内容基本就是两个博文的整合,最后一并给出链接. 一.孤立词识别操作步骤 基本原理: 基本操作是预加重.分帧,端点检测技术又叫有话帧检测(Voice activity detec…
作业提交流程(MR执行过程) Mapreduce2.x Client:用来提交作业 ResourceManager:协调集群上的计算资源的分配 NodeManager:负责启动和监控集群上的计算容器(container) ApplicationMaster:协调运行MapReduce任务,他和应用程序任务运行在container中,这些congtainer有RM分配并且由NM进行管理 主要过程分析: [作业的提交] 1. Job的submit()方法创建一个内部的Jobsubmiter实例,并且…
hdfs基本操作 1.查询命令 hadoop dfs -ls /   查询/目录下的所有文件和文件夹 hadoop dfs -ls -R 以递归的方式查询/目录下的所有文件 2.创建文件夹 hadoop dfs -mkdir /test    创建test文件夹 3.创建新的空文件 hadoop dfs -touchz /aa.txt   在/目录下创建一个空文件aa.txt 4.增加文件 hadoop dfs -put aa.txt /test  将当前目录下的aa.txt文件复制到/test…