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20个令人惊叹的深度学习应用(Demo+Paper+Code) 从计算机视觉到自然语言处理,在过去的几年里,深度学习技术被应用到了数以百计的实际问题中.诸多案例也已经证明,深度学习能让工作比之前做得更好. 今天,量子位为大家收集了20个深度学习方面的优秀应用——当然,这份榜单可能并不详尽,但相信看过之后,你对这项技术在某些领域的潜力会有更清晰的认识. 针对每个应用,我们还尽量收集了相关的Demo.Paper和Code等信息. 1.Face2Face:扮演特朗普 斯坦福大学的一个小组做了一款名为F…
自动布局之autoresizingMask使用详解(Storyboard&Code) http://www.cocoachina.com/ios/20141216/10652.html 必须禁用autolayout才能使用autoresizingMask 前言:现在已经不像以前那样只有一个尺寸,现在最少的iPhone开发需要最少需要适配三个尺寸.因此以前我们可以使用硬坐标去设定各个控件的位置,但是现在的话已经不可以了,我们需要去做适配,也许你说可以使用两套UI或两套以上的UI,但那样不高效也不符…
asp.net权限认证系列 asp.net权限认证:Forms认证 asp.net权限认证:HTTP基本认证(http basic) asp.net权限认证:Windows认证 asp.net权限认证:摘要认证(digest authentication) asp.net权限认证:OWIN实现OAuth 2.0 之客户端模式(Client Credential) asp.net权限认证:OWIN实现OAuth 2.0 之密码模式(Resource Owner Password Credentia…
参与者列表: (1) Third-party application:第三方应用程序,又称客户端(client),如:"云冲印".社交应用. (2)HTTP service:HTTP服务提供商,如:百度网盘.腾讯. (3)Resource Owner:资源所有者,如:网盘用户.QQ用户(user). (4)User Agent:用户代理,浏览器. (5)Authorization server:认证服务器,即服务提供商专门用来处理认证的服务器. (6)Resource server:资…
小结: 1.可执行代码(Executable Code)是指将目标代码(object code)连接后形成的代码,简单来说是机器能够直接执行的代码. https://baike.baidu.com/item/可执行代码 目标代码(object code)指计算机科学中编译器或汇编器处理源代码后所生成的代码,它一般由机器代码或接近于机器语言的代码组成. [1]  在计算机科学中,可执行代码(Executable Code)是指将目标代码连接后形成的代码,简单来说是机器能够直接执行的代码.可执行代码…
转自:http://www.cftea.com/c/2016/11/6703.asp OAuth 白话简明教程 1.简述 OAuth 白话简明教程 2.授权码模式(Authorization Code) OAuth 白话简明教程 3.客户端模式(Client Credentials) OAuth 白话简明教程 4.刷新 Access Token OAuth 白话简明教程 5.其他模式 OAuth 有几种模式,本文介绍最完善.最复杂.最常用的授权码模式(Authorization Code),也有…
汉明码实现原理 汉明码(Hamming Code)是广泛用于内存和磁盘纠错的编码.汉明码不仅可以用来检测转移数据时发生的错误,还可以用来修正错误.(要注意的是,汉明码只能发现和修正一位错误,对于两位或者两位以上的错误无法正确和发现).   汉明码的实现原则是在原来的数据的插入k位数据作为校验位,把原来的N为数据变为m(m = n +k)位编码.其中编码时要满足以下原则: 2^k - 1 >= m 其中(m = n + k) 这就是Hamming不等式,汉明码规定,我们所得到的m位编码的2^k (…
原文:键盘各键对应的编码值(key code) 来源:http://www.cambiaresearch.com/articles/15/javascript-char-codes-key-codes在处理键按键事件,方便做对照. Key Code backspace 8 tab 9 enter 13 shift 16 ctrl 17 alt 18 pause/break 19 caps lock 20 escape 27 page up 33 page down 34 end 35 home…
背景介绍   在文章NLP入门(十一)从文本中提取时间 中,笔者演示了如何利用分词.词性标注的方法从文本中获取时间.当时的想法比较简单快捷,只是利用了词性标注这个功能而已,因此,在某些地方,时间的识别效果并不太好.比如以下的两个例子: 原文1: 苏北大量农村住房建于上世纪80年代之前.去年9月,江苏省决定全面改善苏北农民住房条件,计划3年内改善30万户,作为决胜全面建成小康社会补短板的重要举措. 用笔者之前的代码,提取的时间结果为: 提取时间: ['去年9月'] 但实际上,我们提取的时间应该是:…