Python中的并发】的更多相关文章

简介 我们将一个正在运行的程序称为进程.每个进程都有它自己的系统状态,包含内存状态.打开文件列表.追踪指令执行情况的程序指针以及一个保存局部变量的调用栈.通常情况下,一个进程依照一个单序列控制流顺序执行,这个控制流被称为该进程的主线程.在任何给定的时刻,一个程序只做一件事情. 一个程序可以通过Python库函数中的os或subprocess模块创建新进程(例如os.fork()或是subprocess.Popen()).然而,这些被称为子进程的进程却是独立运行的,它们有各自独立的系统状态以及主线…
目录 Python并发 并发三种层次 协程 生成者消费者 新关键字 网络io 线/进程 例子 线程池 进程通信 并发池 future对象 executor对象 参考 Python并发 并发三种层次 个人理解,并发是计算机在逻辑上能处理多任务的能力.一般分类三种类型: 异步,异步本质上是单线程的,因为 IO 操作在很多时候会存在阻塞,异步就是在这种阻塞的时候,通过控制权的交换来实现多任务的.即异步本质上是运行过程中的控制权的交换.最典型的例子就是生产者消费者模型. 异步这个概念在不同的地方有不同的…
几种实现并发的手段 进程 启动多个进程 进程之间是由操作系统负责调用线程 启动多个线程 真正被CPU执行的最小单位实际是线程 开启一个线程 创建一个线程 寄存器 堆栈 关闭一个线程协程 本质上是一个线程 能够在多个任务之间切换来节省一些IO时间 协程中任务之间的切换也消耗时间,但是开销要远远小于进程线程之间的切换 通过生成器来实现的协程 import time def consumer(): while True: x = yield time.sleep(1) print('处理了数据 :',…
一. Gevent实例 import gevent import requests from gevent import monkey # socket发送请求以后就会进入等待状态,gevent更改了这个机制 # socket.setblocking(False) -->发送请求后就不会等待服务器响应 monkey.patch_all() # 找到内置的socket并更改为gevent自己的东西 def fetch_async(method, url, req_kwargs): print(me…
from greenlet import greenlet def test1(): print 12 gr2.switch() print 34 def test2(): print 56 gr1.switch() print 78 gr1 = greenlet(test1) gr2 = greenlet(test2) gr1.switch() 这里创建了两个greenlet协程对象,gr1和gr2,分别对应于函数test1()和test2().使用greenlet对象的switch()方法,…
这周又填了一个以前挖下的坑. 这个博客系统使用Psycopy库实现与PostgreSQL数据库的通信.前期,只是泛泛地了解了一下SQL语言,然后就胡乱拼凑出这么一个简易博客系统. 10月份找到工作以后,认真读了<数据库系统概念>这本书,对数据库有了更深的认识.然后就开始对博客系统的数据库查询模块开始重构. 改进之前 之前,我的查询步骤很简单,就是: 前端提交查询请求 --> 建立数据库连接 --> 新建游标 --> 执行命令 --> 接受结果 --> 关闭游标.连…
并发编程基础概念 1.进程. 什么是进程? 正在运行的程序就是进程.程序只是代码. 什么是多道? 多道技术: 1.空间上的复用(内存).将内存分为几个部分,每个部分放入一个程序,这样同一时间在内存中就有了多道程序. 2.时间上的复用(CPU的分配).只有一个CPU,如果程序在运行过程中遇到了I/O阻塞或者运行时间足够长.操作系统会按照算法将CPU分配给其他程序使用,依次类推.直到第一个程序被重新分配到CPU会继续运行. 多道技术中的问题解决: 空间复用:程序之间的内存必须分割.这种分割需要在硬件…
python web可以选择django,也可以选择flask,它们的原理差不多.flask比较轻量,下面写一段flask程序来说明python web对并发请求的处理. app.py import time app = Flask() @app.route('/') def index(): time.sleep(5) # 单位秒 return render_temple('index.html') 如果使用python app.py命令启动此程序,则相当于单进程启动.两个人访问此web程序必…
一,概念 在传统操作系统中,每个进程有一个地址空间,而且默认就有一个控制线程 线程顾名思义,就是一条流水线工作的过程,一条流水线必须属于一个车间,一个车间的工作过程是一个进程 --车间负责把资源整合到一起,是一个资源单位,而一个车间内至少有一个流水线 --流水线的工作需要电源,电源就相当于cpu 所以,进程只是用来把资源集中到一起(进程只是一个资源单位,或者说资源集合),而线程才是cpu上的执行单位. 多线程(即多个控制线程)的概念是,在一个进程中存在多个控制线程,多个控制线程共享该进程的地址空…
并发编程前言: 1.网络应用 1)爬虫 直接应用并发编程: 2)网络框架 django flask tornado 源码-并发编程 3)socketserver 源码-并发编程 2.运维领域 1)自动化开发-运维开发(机器的批量管理,任务的批量执行等) 一.操作系统/应用程序 a.硬件 - 硬盘 - CPU - 主板 - 显卡 - 内存 - 电源 . . . . . . b.装系统(软件) - 系统就是一个由程序员写出来的软件,该软件用于控制计算机的硬件,让他们之间进行相互配合. c.安软件(安…
date: 2019-06-16   22:35:33 author: headsen chen notice:个人原创 实例代码: import os,time time.sleep(1) from multiprocessing import Process a = 100 print(a,os.getpid(),os.getppid(),"开始执行") def func(i): print("i = %s,子进程id >>> %s,父进程id >…
1.基本概念 并发和并行的区别: 1)并行,parallel 同时做某些事,可以互不干扰的同一时刻做几件事.(解决并发的一种方法) 高速公路多个车道,车辆都在跑.同一时刻. 2)并发 concurrency 同时做某些事,一个时段内有事情要处理.(遇到的问题) 高并发,同一时刻内,有很多事情要处理. 2.并发的解决 1)队列.缓冲区 排队就是把人排成队列,先进先出,解决了资源使用的问题. 排成的队列,其实就是一个缓冲地带,就是缓冲区. Queue模块的类queue.lifoqueue.prior…
在python的网络编程里,socetserver是个重要的内置模块,其在内部其实就是利用了I/O多路复用.多线程和多进程技术,实现了并发通信.与多进程和多线程相比,I/O多路复用的系统开销小,系统不必额外再创建进程或线程,也就不需要维护这些进程或线程,从而大大减小了系统的开销.当然,这三者不是孤立的,可以联合使用,效果可能更好. 了解了IO多路复用,我们就来看看python中是如何使用的.Python中有一个select模块,其中提供了:select.poll.epoll三个方法,分别调用系统…
线程安全及Python中的GIL 本博客所有内容采用 Creative Commons Licenses 许可使用. 引用本内容时,请保留 朱涛, 出处 ,并且 非商业 . 点击 订阅 来订阅本博客.(推荐使用 google reader, 如果你的浏览器不支持直接订阅,请直接在 google reader 中手动添加). 抱歉,在正文中加入很多本博客的链接,主要是发现很多转载的朋友并未按照本声明来加入出处信息. 影响阅读,实在抱歉. 摘要 作者博客链接. 什么是线程安全? 为什么python会…
Python中的进程与线程 学习知识,我们不但要知其然,还是知其所以然.你做到了你就比别人NB. 我们先了解一下什么是进程和线程. 进程与线程的历史 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的.硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资源的管理和分配.任务的调度. 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件,比如说浏览器,音乐播放器等. 每次执行程序的时候,都会完成一定的功能,比如说浏览器帮我们打开网页,为了保证其独立性,就需要一个专…
python中threading模块详解(一) 来源 http://blog.chinaunix.net/uid-27571599-id-3484048.html threading提供了一个比thread模块更高层的API来提供线程的并发性.这些线程并发运行并共享内存. 下面来看threading模块的具体用法: 一.Thread的使用 目标函数可以实例化一个Thread对象,每个Thread对象代表着一个线程,可以通过start()方法,开始运行. 这里对使用多线程并发,和不适用多线程并发做…
进程和线程究竟是什么东西?传统网络服务模型是如何工作的?协程和线程的关系和区别有哪些?IO过程在什么时间发生? 一.上下文切换技术 简述 在进一步之前,让我们先回顾一下各种上下文切换技术. 不过首先说明一点术语.当我们说“上下文”的时候,指的是程序在执行中的一个状态.通常我们会用调用栈来表示这个状态——栈记载了每个调用层级执行到哪里,还有执行时的环境情况等所有有关的信息. 当我们说“上下文切换”的时候,表达的是一种从一个上下文切换到另一个上下文执行的技术.而“调度”指的是决定哪个上下文可以获得接…
http://segmentfault.com/a/1190000000471602 开源 Python 是开源的,介绍的这几个框架 Twisted.Tornado.Gevent 和 tulip 也都是开源的,最后这个演讲是在开源大会弄的,所以标题里肯定少不了开源.另外,我的 gevent3 项目也是开源的——貌似不少同学被我起的极品名字给搞混了,特别说明一下,gevent3 虽然有跟 Gevent 一样的接口外貌,但底层却是 tulip 驱动的(考虑把名字改回 gulip 之类的):请区别于将…
介绍: Python中的select模块专注于I/O多路复用,提供了select  poll  epoll三个方法(其中后两个在Linux中可用,windows仅支持select),另外也提供了kqueue方法(freeBSD系统) select方法: 进程指定内核监听哪些文件描述符(最多监听1024个fd)的哪些事件,当没有文件描述符事件发生时,进程被阻塞:当一个或者多个文件描述符事件发生时,进程被唤醒. 当我们调用select()时: 1 上下文切换转换为内核态 2 将fd从用户空间复制到内…
初识socket编程 一.前言 socket基于C\S架构(客户端\服务端)的编程模型,在Python中是以socket模块存在的. Socket是应用层与TCP/IP协议族通信的中间软件抽象层,它是一组接口.在设计模式中,Socket其实就是一个门面模式,它把复杂的TCP/IP协议族隐藏在Socket接口后面,对用户来说,一组简单的接口就是全部,让Socket去组织数据,以符合指定的协议. 所以,我们无需深入理解tcp/udp协议,socket已经为我们封装好了,我们只需要遵循socket的规…
单例模式 单例模式(Singleton Pattern)是一种常用的软件设计模式,该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在.当你希望在整个系统中,某个类只能出现一个实例时,单例对象就能派上用场. 比如,某个服务器程序的配置信息存放在一个文件中,客户端通过一个 AppConfig 的类来读取配置文件的信息.如果在程序运行期间,有很多地方都需要使用配置文件的内容,也就是说,很多地方都需要创建 AppConfig 对象的实例,这就导致系统中存在多个 AppConfig 的实例对象,而这样会严重浪…
1.协程的概念: 协程是一种用户态的轻量级线程.协程拥有自己的寄存器上下文和栈. 协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切换回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈. 因此,协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每当程序切换回来时,就进入上一次离开时程序所处的代码段. 综合起来,协程的定义就是: 必须在只有一个单线程里实现并发 修改共享数据不需加锁 用户程序里保存多个控制流的上下文栈 一个协程遇到IO操作自动切换到其它协程 2.yield实现的协程 传统的…
程序 程序:编写完的代码称为程序. 进程 进程:又称重量级进程,正在执行中的程序称为进程.进程的执行会占用内存等资源.多个进程同时执行时,每个进程的执行都需要由操作系统按一定的算法(RR调度.优先数调度算法等)分配内存空间. 并行与并发 并行:在多核系统中,每个cpu执行一个进程,可以理解为cpu的数大于进程数,所有进程同时进行. 并发:在操作系统中同时执行多个进程,可以理解为cpu的数小于进程数,有些进程会没有机会执行. 并发与并行的区别:并行指两个或多个程序在同一时刻执行:并发指两个或多个程…
进程 相关概念 进程 进程(Process)是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度的基本单位,是操作系统结构的基础.在早期面向进程设计的计算机结构中,进程是程序的基本执行实体:在当代面向线程设计的计算机结构中,进程是线程的容器.程序是指令.数据及其组织形式的描述,进程是程序的实体. 狭义定义:进程是正在运行的程序的实例(an instance of a computer program that is being executed). 广义定义:进程是一个具有一…
一.全局解释器锁(GIL) 1.什么是全局解释器锁 在同一个进程中只要有一个线程获取了全局解释器(cpu)的使用权限,那么其他的线程就必须等待该线程的全局解释器(cpu)使用权消失后才能使用全局解释器(cpu),即时多个线程直接不会相互影响在同一个进程下也只有一个线程使用cpu,这样的机制称为全局解释器锁(GIL). 2.全局解释器锁的好处 1.避免了大量的加锁解锁的好处 2.使数据更加安全,解决多线程间的数据完整性和状态同步 3.全局解释器的缺点 多核处理器退化成单核处理器,只能并发不能并行.…
进程和线程是计算机软件领域里很重要的概念,进程和线程有区别,也有着密切的联系,先来辨析一下这两个概念: 1.定义 进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位.线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位.线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈),但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源. 2.关系 一个线程可以创建和撤销…
一.全局解释器锁(GIL) 1.什么是全局解释器锁 在同一个进程中只要有一个线程获取了全局解释器(cpu)的使用权限,那么其他的线程就必须等待该线程的全局解释器(cpu)使 用权消失后才能使用全局解释器(cpu),即时多个线程直接不会相互影响在同一个进程下也只有一个线程使用cpu,这样的机制称为全局 解释器锁(GIL). 2.全局解释器锁的好处 1.避免了大量的加锁解锁的好处 2.使数据更加安全,解决多线程间的数据完整性和状态同步 3.全局解释器的缺点 多核处理器退化成单核处理器,只能并发不能并…
1.使用多线程可以有效利用CPU资源,线程享有相同的地址空间和内存,这些线程如果同时读写变量,导致互相干扰,就会产生并发问题,为了避免并发问题,绝不能让多个线程读取或写入相同的变量,因此python中使用了全局锁(GIL),此锁只有一个,当某线程执行某个函数时,其他线程不能同时执行,直到锁被释放(同时也要小心死锁的情况),因此无论有多少个线程,同一时刻只有一个线程持有该锁,也就是只能以单线程模式执行,因此代码并不能在同时在多核上并发,多线程在python中只能交替执行,即使100个线程跑在100…
1 协程 1.1协程的概念 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程.(其实并没有说明白~) 我觉得单说协程,比较抽象,如果对线程有一定了解的话,应该就比较好理解了. 那么这么来理解协程比较容易: 线程是系统级别的,它们是由操作系统调度:协程是程序级别的,由程序员根据需要自己调度.我们把一个线程中的一个个函数叫做子程序,那么子程序在执行过程中可以中断去执行别的子程序:别的子程序也可以中断回来继续执行之前的子程序,这就是协程.也就是说同一…
原文地址 原文地址2 Python中的单例模式的几种实现方式的及优化 阅读目录(Content) 单例模式 实现单例模式的几种方式 1.使用模块 2.使用装饰器 3.使用类 4.基于__new__方法实现(推荐使用,方便) 5.基于metaclass方式实现 相关知识 实现单例模式 回到顶部(go to top) 单例模式 单例模式(Singleton Pattern)是一种常用的软件设计模式,该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在.当你希望在整个系统中,某个类只能出现一个实例时,单例对…