http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/24745945 小魏北大…

http://www.yxkfw.com/?p=7810 很有意思的全方位滤波应用 https://developer.nvidia.com/sites/default/files/akamai/gameworks/CN/CGDC14/OpenGL_4.x_for_Mobile_Games_CN.pdf 游戏开发 http://tech.it168.com/a2010/0722/1081/000001081111_all.shtml 医学应用 http://www.ladeng6666.com/…

对图像进行滤波,可以有两种效果:一种是平滑滤波,用来抑制噪声:另一种是微分算子,可以用来检测边缘和特征提取. skimage库中通过filters模块进行滤波操作. 1.sobel算子 sobel算子可用来检测边缘 函数格式为:skimage.filters.sobel(image, mask=None) from skimage import data,filters import matplotlib.pyplot as plt img = data.camera() edges = fil…

python skimage图像处理(二) This blog is from: https://www.jianshu.com/p/66e6261f0279  图像简单滤波 对图像进行滤波,可以有两种效果:一种是平滑滤波,用来抑制噪声:另一种是微分算子,可以用来检测边缘和特征提取.skimage库中通过filters模块进行滤波操作.1.sobel算子sobel算子可用来检测边缘函数格式为: skimage.filters.sobel(image, mask=None) from skimag…

本篇文章中,我们一起仔细探讨了OpenCV图像处理技术中比较热门的图像滤波操作.图像滤波系列文章浅墨准备花两次更新的时间来讲,此为上篇,为大家剖析了"方框滤波","均值滤波","高斯滤波"三种常见的邻域滤波操作.而作为非线性滤波的"中值滤波"和"双边滤波",我们下次再分析. 因为文章很长,如果详细啃的话,或许会消化不良.在这里给大家一个指引,如果是单单想要掌握这篇文章中讲解的OpenCV线性滤波相关的三个函…

1. 算法功能简介 空间域滤波实在图像空间( x. y)对输入图像应用滤波函数(核.模板)来改进输出图像的处理方法,主要包括平滑和锐化处理,强调像素与其周围相邻像素的关系,常用的方法是卷积运算. 空间域滤波属于局部运算,随着采用的模板窗口的扩大,空间域滤波的运算量会越来越大. PIE SDK支持算法功能的执行,下面对常用滤波算法功能进行介绍. 2. 算法功能实现说明 2.1. 实现步骤 第一步 算法参数设置 第二步 算法执行 第三步 结果显示 2.2. 算法参数 算法名称 常用滤波 C#算法DL…

1. 算法功能简介 定向滤波又称为匹配滤波,是通过一定尺寸的方向模板对图像进行卷积计算,并以卷积值代替各像元点灰度值,强调的是某一些方向的地面形迹,例如水系.线性影像等. 方向模板是一个各元素大小按照一定规律取值,并对某一方向灰度变化最敏感的矩阵.将方向模板的中心沿图像像元依次移动,在每一位置上把模板中每个点的值与图像上相对的像元值点相乘后再相加. PIE SDK支持算法功能的执行,下面对定向滤波算法功能进行介绍. 2. 算法功能实现说明 2.1. 实现步骤 第一步 算法参数设置 第二步 算法执…

1.算法功能简介 均值滤波是最常用的线性低通滤波,它均等地对待邻域中的每个像素.对于每个像素,取邻域像素值的平均作为该像素的新值.均值滤波算法简单,计算速度快,对高斯噪声比较有效.从频率域的角度看,相当于进行了低通滤波. PIE SDK支持算法功能的执行,下面对均值滤波算法功能进行介绍. 2.算法功能实现说明 2.1. 实现步骤 第一步 算法参数设置 第二步 算法执行 第三步 结果显示 2.2. 算法参数 算法名称 均值滤波 C#算法DLL PIE.CommonAlgo.dll C#算法名称 P…

1.算法功能简介 自定义滤波可以自由设置滤波模板,对数据进行处理,自定义滤波器的一般规则要求: ( 1) 滤波器的大小应该是奇数,这样它才有一个中心,例如 3x3, 5x5 或者 7x7.有中心了,也有了半径的称呼,例如 5x5 大小的核的半径就是 2. ( 2) 滤波器矩阵所有的元素之和应该要等于 1,这是为了保证滤波前后图像的亮度保持不变.当然了,这不是硬性要求了. ( 3) 如果滤波器矩阵所有元素之和大于 1,那么滤波后的图像就会比原图像更亮,反之,如果小于 1,那么得到的图像就会变暗.如…

1.图像滤波理论 1.1图像滤波理论 图像滤波即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制,是图像预处理中不可缺少的操作.消除图像中的噪声又叫做图像滤波或平滑,滤波的目的有两个,一是突出特征以方便处理,二是抑制噪声. 空间域滤波就是在图像平面上对像素进行操作.空间域滤波大体分为两类:平滑.锐化. 平滑滤波:模糊处理,用于减小噪声,实际上是低通滤波,典型的滤波器是高斯滤波. 锐化滤波:提取边缘突出边缘及细节.弥补平滑滤波造成的边缘模糊.实际上是高通滤波. 空间域处理可由下式表示: g(…

检测是计算机视觉任务中的主要任务之一,而且应用很广泛.检测技术可以帮助人类检测那些容易被肉眼忽略的错误:也可以"帮助"自动驾驶汽车感知空间信息.无疑自动化的检测技术的广泛应用将为我们带来效率与安全. 本篇是这个系列的第三篇.整个系列目录如下: 理解颜色模型与在图像上绘制图形(图像处理基本操作). 基本的图像处理与滤波技术. 从特征检测到人脸检测.…

[前言]图像预处理对于整个图像处理任务来讲特别重要.如果我们没有进行恰当的预处理,无论我们有多么好的数据也很难得到理想的结果. 本篇是视觉入门系列教程的第二篇.整个视觉入门系列内容如下: 理解颜色模型与在图像上绘制图形(图像处理基本操作). 基本的图像处理与滤波技术. 从特征检测到人脸检测. 图像分割与分水岭(Watershed)算法(TBU) 在边缘和轮廓检测中,噪声对检测的精度有很大的影响.因此,去除噪声和控制像素值的大小可以帮助模型聚焦于整体特征,获得更高的精度.对应的图像处理技术包括:模…

开始之前 这几天由于自己的原因没有写, 一个是因为自己懒了, 一个是感觉这里遇到点问题不想往下写了, 我们先努力结束这个章节吧, 之前介绍了比较常用而且比较好理解的均值和中值滤波, 但是呢,在例程Smoothing Images, 还有给出的其他的滤波方式, 主要是高斯滤波和双边滤波, 我们这一次完结掉滤波与平滑的这个部分, 写的有点多了,反而不想再写了, 加油 目录 目录 开始之前 目录 本文目标 正文 高斯滤波(Gaussian Filter) 高斯滤波原理 C++ 实现 opencv 高斯…

关于OpenCV简介  OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows.Android和Mac OS操作系统上.它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python.Ruby.MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法.OpenCV用C++语言编写,它的主要接口也是C++语言,但是依然保留了大量的C语言接口. 在计算机视觉项目的开发中,OpenCV作为较大众的开源库,拥有了丰富的常…

一.关于OpenCV简介       OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows.Android和Mac OS操作系统上.它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python.Ruby.MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法. OpenCV用C++语言编写,它的主要接口也是C++语言,但是依然保留了大量的C语言接口. 在计算机视觉项目的开发中,OpenCV作为较大众的开源库…

<在纹线方向上进行平滑滤波,在纹线的垂直方向上进行锐化滤波>                                          --Gabor增强的具体实践     一.问题提出             一般认为"Gabor小波感受野模拟线性滤波器,能对图像进行较好的智能收敛,从而智能增强图像.Gabor小波是智能收敛增强的物理模型"              那么,问题是在实际过程中,如何实现"Gabor小波的智能收敛",达到"…

Atitit   图像处理 平滑 也称 模糊, 归一化块滤波.高斯滤波.中值滤波.双边滤波) 是一项简单且使用频率很高的图像处理方法 用途 去噪 去雾 各种线性滤波器对图像进行平滑处理,相关OpenCV函数如下: 归一化块滤波器 (Normalized Box Filter) § 最简单的滤波器, 输出像素值是核窗口内像素值的 均值 ( 所有像素加权系数相等) § 高斯滤波器 (Gaussian Filter) § 最有用的滤波器 (尽管不是最快的). 高斯滤波是将输入数组的每一个像素点与 高斯…

实现gabor filter的滤波       图像纹理对于航空遥感图片.织物图案.复杂自然风景和动植物都适合.这里我采用遥感图片.织物图案和钢铁表面来做,并和canny图片进行一定的对比.     遥感图像 编织物 相比较canny算法(或者自适应canny)来说,gabor的确在全局的特征显示上面有所优势,特别是在明暗变化的地方显示较好. gabor最重要的是实现了图像的方向滤波,比如这个图,它的那个干扰线就被去掉了,非常nice 但是如何选择这样的方向,依然是问题.   来自为知笔记(Wi…

cs131: http://vision.stanford.edu/teaching/cs131_fall1617/ coursera: https://www.coursera.org/learn/digital/home/week/2 滤波: 通过原始图像像素值的组合形成新图像 滤波的目的: 从图像中抽取有用信息(特征) 修改或增强图像特性(超分辨率.图像恢复.去噪) 在图像中的高频是指相邻像素,像素值变化大的部分:低频指相邻像素,像素值变化很小的部分.用老师的例子: 线性时不变系统和卷积:…

过滤是信号和图像处理中基本的任务.其目的是根据应用环境的不同,选择性的提取图像中某些认为是重要的信息.过滤可以移除图像中的噪音.提取感兴趣的可视特征.允许图像重采样等等.频域分析将图像分成从低频到高频的不同部分.低频对应图像强度变化小的区域,而高频是图像强度变化非常大的区域.在频率分析领域的框架中,滤波器是一个用来增强图像中某个波段或频率并阻塞(或降低)其他频率波段的操作.低通滤波器是消除图像中高频部分,但保留低频部分.高通滤波器消除低频部分.参考博客:https://blog.csdn.net…

相信看过冈萨雷斯第三版数字图像处理的童鞋都知道,里面涉及到了很多的基础图像处理的算法,今天,就专门借用其中一个混合空间增强的案例,来将常见的几种图像处理算法集合起来,看能发生什么样的化学反应 首先,通过一张图来看下,我们即将需要完成的工作目标 同时,我们也借用书中的人体全身骨骼图像来进行模拟实现这些算法,这样,我们可以通过和书中展示的效果来评判我们实现的算法是否正确,那接下来,我们就来一步一步的实现吧. 第一步:拉普拉斯锐化 这里就不讲解具体的原理了,拉普拉斯是一个二阶微分的算子,这样的算子通过…

()高斯理论简介 () ()代码实现 四 使用高斯滤波器进行图像的平滑 ()高斯简介 http://research.microsoft.com/en-us/um/people/kahe/eccv10/ 何凯明 matlab 实现 http://www.ruanyifeng.com/blog/2012/11/gaussian_blur.html 阮一峰 http://www.zwbk.org/MyLemmaShow.aspx?lid=126233  中文百科独特解释 http://academi…

原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.64图像高斯滤波算法  [函数名称]   高斯平滑滤波器      GaussFilter(WriteableBitmap src,int radius,double sigma) [算法说明]   高斯滤波器实质上是一种信号的滤波器,其用途是信号的平滑处理.它是一类根据高斯函数的 形状来选择权重的线性平滑滤波器,该滤波器对于抑制服从正态分布的噪声非常有效.高斯函数 的公式如下所示: private static double[,] Ga…

原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.51图像统计滤波算法  [函数名称]   图像统计滤波   WriteableBitmap StatisticalFilter(WriteableBitmap src,double T) /// <summary> /// Statistical filtering process. /// </summary> /// <param name="src">The source image.&…

原文:Win8Metro(C#)数字图像处理--2.9图像均值滤波  [函数名称] 图像均值滤波函数MeanFilterProcess(WriteableBitmap src) [函数代码]        ///<summary>        /// Mean filter process.        ///</summary>        ///<param name="src">Source image</param>  …

原文:Win8Metro(C#)数字图像处理--2.10图像中值滤波  [函数名称] 图像中值滤波函数MedianFilterProcess(WriteableBitmap src) [函数代码] ///<summary> /// Median filter process. ///</summary> ///<param name="src">Source image.</param> ///<returns></…

前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」 「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「Python 图像处理 OpenCV (3):图像属性.图像感兴趣 ROI 区域及通道处理」 「Python 图像处理 OpenCV (4):图像算数运算以及修改颜色空间」 「Python 图像处理 OpenCV (5):图像的几何变换」 「Python 图像处理 OpenCV (6):图像的阈值处理」 1.…

摘要:本文讲解基于傅里叶变换的高通滤波和低通滤波. 本文分享自华为云社区<[Python图像处理] 二十三.傅里叶变换之高通滤波和低通滤波>,作者:eastmount . 一.高通滤波 傅里叶变换的目的并不是为了观察图像的频率分布(至少不是最终目的),更多情况下是为了对频率进行过滤,通过修改频率以达到图像增强.图像去噪.边缘检测.特征提取.压缩加密等目的. 过滤的方法一般有三种:低通(Low-pass).高通(High-pass).带通(Band-pass).所谓低通就是保留图像中的低频成分,…

本文提供更多更强大的滤波方法,这些方法放在filters.rank子模块内. 这些方法需要用户自己设定滤波器的形状和大小,因此需要导入morphology模块来设定. 1.autolevel 这个词在photoshop里面翻译成自动色阶,用局部直方图来对图片进行滤波分级. 该滤波器局部地拉伸灰度像素值的直方图,以覆盖整个像素值范围. 格式:skimage.filters.rank.autolevel(image, selem) selem表示结构化元素,用于设定滤波器. from skimage…

对图像进行形态学变换.变换对象一般为灰度图或二值图,功能函数放在morphology子模块内. 1.膨胀(dilation) 原理:一般对二值图像进行操作.找到像素值为1的点,将它的邻近像素点都设置成这个值.1值表示白,0值表示黑,因此膨胀操作可以扩大白色值范围,压缩黑色值范围.一般用来扩充边缘或填充小的孔洞. 功能函数:skimage.morphology.dilation(image, selem=None) selem表示结构元素,用于设定局部区域的形状和大小. from skimage…