BZOJ 1415 聪聪和可可(期望DP)】的更多相关文章

用最短路暴力搞出s(i, j)表示聪聪在i, 可可在j处时聪聪会走的路线. 然后就可以dp了, dp(i, j) = [ dp(s(s(i,j), j), j) + Σdp(s(s(i,j), j), to) ] / (degree[i]+1) 边(j, to)存在. 复杂度应该差不多是O(NM) ------------------------------------------------------------------------------- #include<cstdio> #i…
[题意]给定无向图,聪聪和可可各自位于一点,可可每单位时间随机向周围走一步或停留,聪聪每单位时间追两步(先走),问追到可可的期望时间.n<=1000. [算法]期望DP+记忆化搜索 [题解]首先因为聪聪的步数大于可可,所以不可能出现循环,因此是DAG上的期望DP,用记忆化搜索解决. 每个点bfs预处理p[x][y]表示x走向y的第一步位置,设f[x][y]表示聪聪在x可可在y追上的期望时间. $$f(x,y)=\sum_{z}\frac{f(g[g[i][j]]][j],z)}{out[x]+1…
我们可以用n次BFS预处理出 to[][]数组,to[i][j]表示聪聪从i点到j点第一步会走哪个点. 那么对于聪聪在i点,可可在j点,聪聪先走,定义dp[i][j]表示步数期望. 那么显然有dp[i][j]=(sigma(dp[p][w])+dp[p][j])/(dee[j]+1)+1. 其中p表示to[to[i][j]][j],w表示j点邻接的点. 边界状态就是 如果i==j,那么dp[i][j]=0. 如果i和j的距离在聪聪的一步之内,那么dp[i][j]=1. 记忆化搜索一下即可. #…
期望dp水题~ 你发现每一次肯定是贪心走 2 步,(只走一步的话就可能出现环) 然后令 $f[i][j]$ 表示聪在 $i$,可在 $j$,且聪先手两个人碰上面的期望最小次数. 用记忆化搜索转移就行了. code: #include <queue> #include <cstdio> #include <vector> #include <cstring> #include <algorithm> #define N 1004 #define L…
题目大意:给你一个无向联通图,节点数n<=1000.聪聪有一个机器人从C点出发向在M点的可可移动,去追赶并吃掉可可,在单位时间内,机器人会先朝离可可最近的节点移动1步,如果移动一步机器人并不能吃掉可可,那机器人会再向可可的方向移动一格,如果有两个节点到可可的距离相等,那机器人会移动到编号较小的一个节点.然后可可会等可能性移动到与它的任意一个相连的节点或者原地不动(即使她明知道移动到某个节点会被吃掉).即1/(outc[x]+1),outc为出度.求可可被吃掉时机器人走的期望时间 概率DP记忆化+…
传送门 题意:小兔子乖乖~~~ 题意·真:无向图吗,聪抓可,每个时间聪先走可后走,聪一次可以走两步,朝着里可最近且点编号最小的方向:可一次只一步,等概率走向相邻的点或不走 求聪抓住可的期望时间 和游走很像,只不过这道题限制了一个人走的方向,两人间的距离具有了阶段性!可以直接$DP$ 求期望一般倒推 $f[i][j]$表示聪在$i$可在$j$抓住的期望时间 $bfs$预处理$g[i][j]$表示聪在$i$可在$j$下一步聪走到哪里 这样聪的行动就知道了,转移枚举可的行动就行啦 边界:$f[i][i…
题目:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1415 乍一看和“游走”一样.于是高斯消元.n^2状态,复杂度n^6…… 看看TJ,发现因为聪聪不是随便走的,所以聪聪一直逼近可可.故其实无环.可以记搜. (1A还是不错的) #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<queue> using namespace std;…
题意:给出n个点m条边的无向图,两个主角聪聪和可可开始分别在S点和T点.聪聪想吃掉可可,每次由匆匆先行动后来可可行动.聪聪的行动是选他到可可的最短路上的点走最多两步(如果最短路有几条就选编号最小的走),可可的行动是等概率选择一个出点或者不动.问聪聪吃掉可可的期望行动次数. 解法:这道题还是蛮有意思的. 首先我们必须得先注意到聪聪得行动是“智能”的不随机,这样我们不能计算的时候再考虑,我们必须得先预处理nxt[x][y]代表若聪聪在x点可可在y点下一步聪聪会走那个点(根据定义就是x到y最短路的编号…
LINK:聪聪与可可 这道题的核心是 想到如何统计答案. 如果设f[i][j]表示第i个时刻... 可以发现还需要统计位置信息 以及上一次到底被抓到没有的东西 不太好做. 两者的位置都在变化 所以需要设出状态 f[i][j]表示第聪聪在i位置 可可在j位置的期望步数. 容易想到转移. i==j->0 j是i的下一步或者下下一步 期望为1. 由于聪聪的走位是固定的 所以 设其走两步的位置为 w 而可可是随机的 所以只需要枚举一下可可的转移即可. 由于状态的无序转移性 所以需要记忆化搜索.非常有趣.…
传送门 题目大意: 一张无向图上有一只猫和一只老鼠,猫先走,鼠后走.猫每次会向与其相邻的并且距离老鼠最近的点移动(若距离相等去编号较小的),如果移动一步后还没吃到老鼠,还可以再移动一步(算在一个时间内的).老鼠每次会向相邻的点移动或者不移动,所有选择的概率相同.问猫期望多少时间能够吃到老鼠. 题目分析: 期望dp:设\(f[i][j]\)表示猫在i点,鼠在j点,猫吃到鼠的期望步数.\(P[i][j]\)表示与i相邻的点中距离j最近且编号最小的点(bfs预处理).\(deg[i]\)表示i的度数.…