这次我们试着实现这样一个小程序: 嗯,就是任务队列(task queue).不是将任务集中在一堆并一直等到所有任务一并完成为止,而是将每一个任务封装为一个消息,并将其发送到队列,后台的workers就从队列中分担工作.web应用尤其喜欢这种处理方式,比如面对一个请求时我们有一大堆复杂逻辑需要处理,而我们却不需要立即响应处理结果,那就放到后面慢慢弄.(PS:另外也有直接对任务进行持久化,然后用scheduler什么的去定时处理.无论如何,没有银弹.) 对于复杂的任务,我们可以用Thread.sle…

在上一篇文章在Node.js中使用RabbitMQ系列一 Hello world我有使用一个任务队列,不过当时的场景是将消息发送给一个消费者,本篇文章我将讨论有多个消费者的场景. 其实,任务队列最核心解决的问题是避免立即处理那些耗时的任务,也就是避免请求-响应的这种同步模式.取而代之的是我们通过调度算法,让这些耗时的任务之后再执行,也就是采用异步的模式.我们需要将一条消息封装成一个任务,并且将它添加到任务队列里面.后台会运行多个工作进程(worker process),通过调度算法,将队列里的任…

前段时间需要使用rabbitmq做写缓存,一直使用pika+rabbitmq的组合,pika这个模块虽然可以很直观地操作rabbitmq,但是官方给的例子太简单,对其底层原理了解又不是很深,遇到很多坑,尤其是需要自己写连接池管理和channel池管理.虽然也有用过celery,一直也是celery+redis的组合,涉及很浅:目前打算深研一下celery+redis+rabbitmq的使用. celery + rabbitmq初步 我们先不在集成框架如flask或Django中使用,而仅仅单独使…

一.Celery介绍和基本使用  Celery 是一个 基于python开发的分布式异步消息任务队列,通过它可以轻松的实现任务的异步处理, 如果你的业务场景中需要用到异步任务,就可以考虑使用celery, 举几个实例场景中可用的例子: 你想对100台机器执行一条批量命令,可能会花很长时间 ,但你不想让你的程序等着结果返回,而是给你返回 一个任务ID,你过一段时间只需要拿着这个任务id就可以拿到任务执行结果, 在任务执行ing进行时,你可以继续做其它的事情. 你想做一个定时任务,比如每天检测一下你…

在第一个教程里面,我们写了一个程序从一个有名字的队列中发送和接收消息,在这里我们将要创建一个分发耗时任务给多个worker的任务队列. 任务队列核心思想就是避免执行一个资源密集型的任务,而程序要等待其执行完毕才能进行下一步的任务.相反地我们让任务延迟执行,我们封装一个task作为消息,并把它发送至队列,在后台运行的工作进程将弹出的任务,并最终执行作业.当运行多个worker的时候,task将在他们之间共享. 准备 在前一节中我们发送一个包含"HelloWorld!"的消息,现在我们发送…

前言 一个月没更博客了,这个月也搞了不少东西,但是公司对保密性要求挺高,很多东西都没有办法写出来 想来想去,还是写一篇最近写Scrapy中遇到的跳转问题 如果你的业务需求是遇到301/302/303跳转的请求时继续请求网址,直到获取到最终的真实数据为止,那么这篇文章将会非常适合你 正文 队列选型 我们在使用SCRAPY中通常会使用分布式来提高爬取效率,所以需要一个任务队列来进行任务的下发,通常,该队列还承担着爬取的结果进行收集交由某几个Worker进行入库的作用 如果使用Redis作为任务队列,…

本文翻译自RabbitMQ官网的Go语言客户端系列教程,本文首发于我的个人博客:liwenzhou.com,教程共分为六篇,本文是第二篇--任务队列. 这些教程涵盖了使用RabbitMQ创建消息传递应用程序的基础知识. 你需要安装RabbitMQ服务器才能完成这些教程,请参阅安装指南或使用Docker镜像. 这些教程的代码是开源的,官方网站也是如此. 先决条件 本教程假设RabbitMQ已安装并运行在本机上的标准端口(5672).如果你使用不同的主机.端口或凭据,则需要调整连接设置. 任务队列/…

前段时间在Django Web平台开发中,碰到一些请求执行的任务时间较长(几分钟),为了加快用户的响应时间,因此决定采用异步任务的方式在后台执行这些任务.在同事的指引下接触了Celery这个异步任务队列框架,鉴于网上关于Celery和Django结合的文档较少,大部分也只是粗粗介绍了大概的流程,在实践过程中还是遇到了不少坑,希望记录下来帮助有需要的朋友. 一.Django中的异步请求 Django Web中从一个http请求发起,到获得响应返回html页面的流程大致如下:http请求发起 --…

在企业应用系统领域,会面对不同系统之间的通信.集成与整合,尤其当面临异构系统时,这种分布式的调用与通信变得越发重要.其次,系统中一般会有很多对实时性要求不高的但是执行起来比较较耗时的地方,比如发送短信,邮件提醒,更新文章阅读计数,记录用户操作日志等等,如果实时处理的话,在用户访问量比较大的情况下,对系统压力比较大. 面对这些问题,我们一般会将这些请求,放在消息队列中处理:异构系统之间使用消息进行通讯.消息传递相较文件传递与远程过程调用(RPC)而言,似乎更胜一筹,因为它具有更好的平台无关性,并能…

本文转载来自 [http://www.cnblogs.com/yangecnu/p/Introduce-RabbitMQ.html]写的很详细. 文件安装包官方DEMO下载地址是:http://pan.baidu.com/s/1c1vgdiC 在企业应用系统领域,会面对不同系统之间的通信.集成与整合,尤其当面临异构系统时,这种分布式的调用与通信变得越发重要.其次,系统中一般会有很多对实时性要求不高的但是执行起来比较较耗时的地方,比如发送短信,邮件提醒,更新文章阅读计数,记录用户操作日志等等,如果…