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今天我们继续上一个阶段关于web的性能优化,如何对js高级进行优化 (1)闭包 何为闭包; 一个拥有许多变量和绑定了这些变量的环境的表达式(通常是一个函数),因而这些变量也是该表达式的一部分.  我认为比较通俗的理解就是; 闭包就是能够读取其他函数内部变量的函数. 由于在Javascript语言中,只有函数内部的子函数才能读取局部变量,因此可以把闭包简单理解成"定义在一个函数内部的函数". 所以,在本质上,闭包就是将函数内部和函数外部连接起来的一座桥梁.(@阮一峰) 闭包如何优化体现在…
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>面试题练习img居中</title> <style type="text/css"> img { /*display: table-cell; vertical-align: middle;*/ } html,body{ height: 100%; } div{ w…
,最后统一将DocumentFragment添加到页面. 该做法可以减少页面渲染dom元素的次数.经IE和Fx下测试,在append1000个元素时,效率能提高10%-30%…
前言 数据倾斜调优 调优概述 数据倾斜发生时的现象 数据倾斜发生的原理 如何定位导致数据倾斜的代码 查看导致数据倾斜的key的数据分布情况 数据倾斜的解决方案 解决方案一:使用Hive ETL预处理数据 解决方案二:过滤少数导致倾斜的key 解决方案三:提高shuffle操作的并行度 解决方案四:两阶段聚合(局部聚合+全局聚合) 解决方案五:将reduce join转为map join 解决方案六:采样倾斜key并分拆join操作 解决方案七:使用随机前缀和扩容RDD进行join 解决方案八:多…
http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjQ5MTI5OA==&mid=2651745207&idx=1&sn=3d70d59cede236eb1cb4f7374387a235&scene=0#rd [技术博客]Spark性能优化指南——高级篇 2016-05-13 李雪蕤 美团技术团队 前言 继基础篇讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后,本文作为<Spark性能优化指南>的高级篇,将深入分析数据倾斜调…
前言 继基础篇讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后,本文作为<Spark性能优化指南>的高级篇,将深入分析数据倾斜调优与shuffle调优,以解决更加棘手的性能问题. 数据倾斜调优 调优概述 有的时候,我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜,此时Spark作业的性能会比期望差很多.数据倾斜调优,就是使用各种技术方案解决不同类型的数据倾斜问题,以保证Spark作业的性能. 数据倾斜发生时的现象 绝大多数task执行得都非常快,但个别task执行极慢.比如…
转自https://tech.meituan.com/spark-tuning-pro.html,感谢原作者的贡献 前言 继基础篇讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后,本文作为<Spark性能优化指南>的高级篇,将深入分析数据倾斜调优与shuffle调优,以解决更加棘手的性能问题. 数据倾斜调优 调优概述 有的时候,我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜,此时Spark作业的性能会比期望差很多.数据倾斜调优,就是使用各种技术方案解决不同类型的数据倾斜问…
本文转载自:https://tech.meituan.com/spark-tuning-pro.html 美团技术点评团队) Spark性能优化指南——高级篇 李雪蕤 ·2016-05-12 14:47 前言 继基础篇讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后,本文作为<Spark性能优化指南>的高级篇,将深入分析数据倾斜调优与shuffle调优,以解决更加棘手的性能问题. 数据倾斜调优 调优概述 有的时候,我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜,此时Spa…
Spark性能优化指南-高级篇(spark shuffle) 非常好的讲解…
JS性能优化 摘自:http://www.china125.com/design/js/3631.htm  首先,由于JS是一种解释型语言,执行速度要比编译型语言慢得多.(注:,Chrome是第一款内置优化引擎,将JS编译成本地代码的浏览器,其它浏览器也陆续实现了JS的编译过程.但是,即使到了编译执行JS的新阶段,仍然会存在低效率的代码.)以下总结一些可以改进代码的整体性能的方法.   1.注意作用域   记住一点,随着作用域中的作用域数量的增加,访问当前作用域以外的变量的时间也在增加.所以,访…