链表 链表的基本操作 >>> a = [66.25,333,333,1,1234.5] >>> print a.count(333),a.count(66.25),a.count('x') 2 1 0 >>> a.insert(2,-1) >>> a [66.25, 333, -1, 333, 1, 1234.5] >>> a.append(333) >>> a [66.25, 333, -1, 3…

这篇文章主要介绍了Python中的高级数据结构详解,本文讲解了Collection.Array.Heapq.Bisect.Weakref.Copy以及Pprint这些数据结构的用法,需要的朋友可以参考下   数据结构 数据结构的概念很好理解,就是用来将数据组织在一起的结构.换句话说,数据结构是用来存储一系列关联数据的东西.在Python中有四种内建的数据结构,分别是List.Tuple.Dictionary以及Set.大部分的应用程序不需要其他类型的数据结构,但若是真需要也有很多高级数据结构可供…

add by zhj: Python中的高级数据结构 数据结构 数据结构的概念很好理解,就是用来将数据组织在一起的结构.换句话说,数据结构是用来存储一系列关联数据的东西.在Python中有四种内建的数据 结构,分别是List.Tuple.Dictionary以及Set.大部分的应用程序不需要其他类型的数据结构,但若是真需要也有很多高级数据结构可供 选择,例如Collection.Array.Heapq.Bisect.Weakref.Copy以及Pprint.本文将介绍这些数据结构的用法,看 看它…

二.元组(tuple):不可变序列 跟list一样,也是一种序列,唯一不同的是,元组元素不能被修改,通常用(, ,)表示元组,也可以不加括号. #创建元组 >>> 1,2,3 (1, 2, 3) >>> t = (1,2,3) >>> t (1, 2, 3) #创建空元组 >>> t1 = () >>> t1 () #创建只有一个元素的元组,这里注意必须带上逗号 >>> t2 = (1,) >…

数据结构 数据结构的概念很好理解,就是用来将数据组织在一起的结构.换句话说,数据结构是用来存储一系列关联数据的东西.在Python中有四种内建的数据结构,分别是List.Tuple.Dictionary以及Set.大部分的应用程序不需要其他类型的数据结构,但若是真需要也有很多高级数据结构可供选择,例如Collection.Array.Heapq.Bisect.Weakref.Copy以及Pprint.本文将介绍这些数据结构的用法,看看它们是如何帮助我们的应用程序的. 关于四种内建数据结构的使用方…

# -*- coding:utf-8 -*- ''' Collection.Array.Heapq.Bisect.Weakref.Copy以及Pprint collections模块包含了内建类型之外的一些有用的工具,例如Counter.defaultdict.OrderedDict.deque以及nametuple.其中Counter.deque以及defaultdict是最常用的类. ''' from collections import Counter li = ["Dog",…

Tqdm 是 Python 进度条库,可以在 Python 长循环中添加一个进度提示信息用法:tqdm(iterator) # 方法1: import time from tqdm import tqdm for i in tqdm(range(100)): time.sleep(0.01) 方法2: import time from tqdm import trange for i in trange(100): time.sleep(0.01) 结果: 0%| | 0/100 [00:00<…

最近,由于工作需要,使用python开发公司的运维自动化平台,所以找本书来并结合官方手册,开始python的学习之旅. 一.列表 [含义]:列表用中括号表示,通过逗号进行分隔一组数据(可以为不同的数据类型),如以下的声明: >>> language = ['chinese','english','japanese'] >>> contries = ['China','Amercia','England','Japan'] >>> edward = ['…

Python的set和其他语言类似,是一个无序不重复元素集,基本功能包括关系测试和消除重复元素.集合对象支持union(联合),intersection(交),difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等集合运算. 要创建集合,可使用set()函数并像下面这样提供一系列的项: s = set([3,5,9,10]) #创建一个数值集合 t = set("Hello") #创建一个唯一字符的集合 基本操作: sets 支持 x in set, le…

filter(function, sequence):对sequence中的item依次执行function(item),将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple(取决于sequence的类型)返回: >>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0 >>> filter(f, range(2, 25)) [5, 7, 11, 13, 17, 19, 23] >>> def f…