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SCD缓慢变化维,比如一个用户维表,用户属性会变化,但是不会变化很剧烈,可能一年只会变化一两次,也不会所有用户的属性都会有变化,只有少量的数据发生变化,所以叫缓慢变化维.这种问题就是由于维度的变化所造成的. 解决方式: 是否保留历史数据 保留多久历史数据 历史状态如何与事实表关联 SCD1 保留最新状态 注册日期 用户编号 手机号码 2019-01-01 0001 111111 2019-01-01 0002 222222 2019-01-01 0003 333333 2019-01-01 00…
缓慢变化维(Slowly changing Dimensions)指的是维表中的维度字段值会随着时间或业务调整,而在后续的分析中,历史数据仍然要使用旧的维度值,新的数据会使用当前维度值.在数据仓库建设过程中,ODI提供有专门的SCD 集成模块,更方便的对维表进行更新. 源和目标模型定义 本示例基于src_customer表,下面是目标维表的定义:…
      维度建模的数据仓库中,有一个概念叫Slowly Changing Dimensions,中文一般翻译成"缓慢变化维",经常被简写为SCD.缓慢变化维的提出是因为在现实世界中,维度的属性并不是静态的,它会随着时间的流失发生缓慢的变化.这种随时间发生变化的维度我们一般称之为缓慢变化维,并且把处理维度表的历史变化信息的问题称为处理缓慢变化维的问题,有时也简称为处理SCD的问题. 个人感觉wiki上对缓慢变化维的定义比较详细,所以翻译此文并加入个人的观点看法.原文请参照 :http…
开篇介绍 在从 OLTP 业务数据库向 DW 数据仓库抽取数据的过程中,特别是第一次导入之后的每一次增量抽取往往会遇到这样的问题:业务数据库中的一些数据发生了更改,到底要不要将这些变化也反映到数据仓库中?在数据仓库中,哪些数据应该随之变化,哪些可以不用变化?考虑到这些变化,在数据仓库中的维度表又应该如何设计以满足这些需要. 很显然在业务数据库中数据的变化是非常自然和正常的,比如顾客的联系方式,手机号码等信息可能随着顾客的所在地的更改发生变化,比如商品的价格在不同时期有上涨和下降的变化.那么在业务…
BI中维表的增量更新一般有2种: Type 1:覆盖更改.记录的列值发生变化,直接update成最新记录. Type 2:历史跟踪更改.记录值发生变化,将该记录置为失效,再insert一条新的记录. 这两种其实都可以通过sql的left join来实现,不过DataStage给我们提供一个组件,可以很好的实现这个功能,这就是slowly changing dimension. 1 缓慢变化维表示例 如图1所示,是一个常用的缓慢变化维,该表的进数逻辑为: 当记录新插入到改表时,STARTDATE是…
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <title>宽度缓慢变化</title> <style> #chg { width: 200px; height: 120px; background-color: #390; mar…
有时候我们可能会想要改变某个资源信息的长宽度,比如改变某个div的宽度,而且需要让这个宽度缓慢改变,而不是突然就改变了.这时候你可能会想到使用jquery的animate()函数,不过这个方法既得引用jquery,又得使用函数,有点太简单粗暴了,今天介绍一种更为方便而且优雅的方法,那就是使用CSS3的“transition”属性. 在w3school上对“transition”属性有详细的解释,可以设置变化的时间,比如: div { transition:width 2s; } 在用js来改变元…
假设有一张居民维表,需要记录居民状态的变更历史,根据Kimball建模理论,设计居民维表如下: 另外在ODS中有居民信息的每日快照表(每天都记录一份居民的全量信息):O_USERINFO 如何将ODS中的O_USERINFO的每日批次数据加载到居民维表D_RESIDENT_SCD中,需注意两个表必须在同一个数据源中. 在HHDI中新建数据抽取任务,也可采用执行SQL任务,在源表查询语句中写入以下SQL: SELECT     O.ID RESIDENTID,     O.NAME,     O.…
hive的优化问题1.启动一次JOB尽可能多做事,尽量减少job的数量.能重用就重用,要设计好的模型.2.合理设置reduce个数,reduce个数过多,会造成大量小文件问题.3.使用hive.exec.parallel参数控制在同一个sql中的不同的job是否可以同时运行,提高作业的并发4.注意join的使用,表小用map join,否则用普通reduce join,hive会将前面的表数据装入内存,因此可将数据少的表放在数据多的表之前,减少内存资源消耗.5.注意小文件的问题    在hive…
笔者备注: 刚刚接错Qlikview,上网搜集的资料,如何处理增量数据. 1 寻找增量时间戳(1)各种数据库:表的创建时间字段和修改时间字段或者最后的修改时间字段:(2)sql server:可以用找自增字段或者时间戳:(3)Oracle:找序列字段也是自增的:(4)如果找不到以上字段,可以分析实际业务数据:比如各种编号是不是不重复自增的:上个月的数据不会改变,变化只是本月的,那么本月数据就是增量数据:(1)对有增量变更记录数据表的,拆分一下(insert,update和delete),很简单直…