saliencyMap = imfilter(saliencyMap,fspecial('gaussian',round(scale/64*3),min(scale/64*3*5/4))); fspecial函数 用于建立预定义的滤波算子,其语法格式为: h = fspecial(type) h = fspecial(type,para) 其中type指定算子的类型,para指定相应的参数: 其中,type的类型有: 'average' averaging filter 为均值滤波,参数为hsi…

功能:对任意类型数组或多维图像进行滤波. 用法:B = imfilter(A,H) B = imfilter(A,H,option1,option2,...) 或写作g = imfilter(f, w, filtering_mode, boundary_options, size_options)其中,f为输入图像,w为滤波掩模,g为滤波后图像.filtering_mode用于指定在滤波过程中是使用“相关”还是“卷积”.boundary_options用于处理边界充零问题,边界的大小由滤波器的大…

来源:https://blog.csdn.net/hustrains/article/details/9153553 Fspecial函数用于创建预定义的滤波算子,会与imfilter搭配使用,其语法格式为: h = fspecial(type)h = fspecial(type,parameters,sigma) 参数type制定算子类型,parameters指定相应的参数,具体格式为:type='average',为均值滤波,参数为n,代表模版尺寸,用向量表示,默认值为[3,3].type=…

来源: 1.https://ww2.mathworks.cn/help/images/ref/fspecial.html?searchHighlight=fspecial&s_tid=doc_srchtitle#d117e81237 2.https://www.cnblogs.com/leegod/p/8202731.html 简单的原理: 基于MATLAB的中值滤波均值滤波以及高斯滤波的实现 作者:lee神 1.   背景知识 中值滤波法是一种非线性平滑技术,它将每一像素点的灰度值设置为该点某…

本算法是基于Lin Hong et al 的论文“Fingerprint ImageEnhancement: Algorithm and Performance Evaluation”编写而成.其中一个重要的假设就是:沿脊线垂直方向的灰度变化呈正弦波形. 程序的流程如下所示: 0 Notation O 是方向场F 是频率场 R 是区域标记 1 Normalization 将原始图像的灰度值的均值和方差调整到所期望的均值和方差,减少沿脊和谷方向上的灰度级的变化. img=imread('25_2.…

Saliency Detection: A Spectral Residual Approach 题目:Saliency Detection: A Spectral Residual Approach 作者:Xiaodi Hou, Liqing Zhang 领域:显著性目标检测 类型:新视角, 新方法 概述 The ability of human visual system to detect visual saliency is extraordinarily fast and reliab…

论文:Frequency-tuned Salient Region Detection.CVPR.2009 MATLAB代码运行出错如下: Error using makecform>parseWPInput (line 389)Expected input number 2, PROPERTYNAME, to match one of these strings: AdaptedWhitePoint The input, ''whitepoint'', did not match any of…

前言:本篇博客先介绍滤波器滤除噪声,再介绍滤波器复原,侧重于程序的实现. 一:三种常见的噪声 二:空间域滤波 空间域滤波复原是在已知噪声模型的基础上,对噪声的空间域进行滤波.空间域滤波复原方法主要包括: 均值滤波器 算术均值滤波器 几何均值滤波器 谐波均值滤波器 逆谐波均值滤波器 顺序统计滤波器 中值滤波器 最大值/最小值滤波器 2.1算数均值滤波器 img=imread('D:/picture/ZiXia.jpg'); img=rgb2gray(img); figure,imshow(img)…

功能:对图像进行滤波. 用法: g = imfilter(f, w, filtering_mode, boundary_options, size_options) 其中,f:输入图像,w:滤波掩模,g:滤波后图像. filtering_mode:指定在滤波过程中是使用“相关”还是“卷积” boundary_options:处理边界充零问题,边界的大小由滤波器的大小确定. 具体参数选项见下表:   选项 描述 filtering_mode ‘corr’ 通过使用相关来完成,该值为默认.   ‘c…

图像处理函数详解——imfilter功能:对任意类型数组或多维图像进行滤波.用法:B = imfilter(A,H) B = imfilter(A,H,option1,option2,...) 或写作g = imfilter(f, w, filtering_mode, boundary_options, size_options)其中,f为输入图像,w为滤波掩模,g为滤波后图像.filtering_mode用于指定在滤波过程中是使用“相关”还是“卷积”.boundary_options用于处理边…