o(1), o(n), o(logn), o(nlogn) 时间复杂度的解释: https://blog.csdn.net/yhc166188/article/details/81162865 时间复杂度On和空间复杂度O1是什么意思? 一个简单易懂的回答:http://www.cnblogs.com/hengzhou/p/9896535.html…

在描述算法复杂度时,经常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)来表示对应算法的时间复杂度, 这里进行归纳一下它们代表的含义: 这是算法的时空复杂度的表示.不仅仅用于表示时间复杂度,也用于表示空间复杂度.O后面的括号中有一个函数,指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系.其中的n代表输入数据的量. 比如时间复杂度为O(n),就代表数据量增大几倍,耗时也增大几倍.比如常见的遍历算法. 比如时间复杂度O(n^2),就代表数据量增大n倍时,耗时增大n的平方倍,这是比线性更…

转自:https://blog.csdn.net/Mars93/article/details/75194138 在描述算法复杂度时,经常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)来表示对应算法的时间复杂度, 这里进行归纳一下它们代表的含义: 这是算法的时空复杂度的表示.不仅仅用于表示时间复杂度,也用于表示空间复杂度. O后面的括号中有一个函数,指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系.其中的n代表输入数据的量. 比如时间复杂度为O(n),就代表数据量增大几倍,耗时也…

Style:Mac Series:Java Since:2018-09-10 End:2018-09-10 Total Hours:1 Degree Of Diffculty:5 Degree Of Mastery:5 Practical Level:5 Desired Goal:5 Archieve Goal:3 Gerneral Evaluation:3 Writer:kingdelee Related Links: http://www.cnblogs.com/kingdelee/ htt…

在描述算法复杂度时,经常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)来表示对应算法的时间复杂度, 这里进行归纳一下它们代表的含义: 这是算法的时空复杂度的表示.不仅仅用于表示时间复杂度,也用于表示空间复杂度. O后面的括号中有一个函数,指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系.其中的n代表输入数据的量. 比如时间复杂度为O(n),就代表数据量增大几倍,耗时也增大几倍.比如常见的遍历算法. 再比如时间复杂度O(n^2),就代表数据量增大n倍时,耗时增大n的平方倍,这是比线…

1.时间复杂度o(1), o(n), o(logn), o(nlogn).算法时间复杂度的时候有说o(1), o(n), o(logn), o(nlogn),这是算法的时空复杂度的表示.不仅仅用于表示时间复杂度,也用于表示空间复杂度.O后面的括号中有一个函数,指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系.其中的n代表输入数据的量. 2.时间复杂度为O(1). 是最低的时空复杂度了,也就是耗时/耗空间与输入数据大小无关,无论输入数据增大多少倍,耗时/耗空间都不变.哈希算法就是典型的O(1)时间…

在描述算法复杂度时,经常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)来表示对应算法的时间复杂度, 这里进行归纳一下它们代表的含义: 这是算法的时空复杂度的表示.不仅仅用于表示时间复杂度,也用于表示空间复杂度. O后面的括号中有一个函数,指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系.其中的n代表输入数据的量. O(n),就代表数据量增大几倍,耗时也增大几倍.比如常见的遍历算法,就是O(n): O(n^2),就代表数据量增大n倍时,耗时增大n的平方倍,这是比线性更高的时间复杂度…

复杂度分析 大O复杂度表示法 常见的有O(1), O(n), O(logn), O(nlogn) 时间复杂度除了大O表示法外,还有以下情况 最好情况时间复杂度 最坏情况时间复杂度 平均情况时间复杂度 均摊时间复杂度 代码执行效率分析 大多数情况下,代码执行的效率可以采用时间复杂度分析,但是大O表示法通常会省略常数. 但是在工业级实现中,真正的执行效率通常会考虑多方面: 时间复杂度 空间复杂度 缓存友好 指令条数 性能退化(如哈希冲突解决方案等) 等 以上是理论层级,对于前端开发来说,如果你开发的…

LCA 最近公共祖先 Tarjan(离线)算法的基本思路及其算法实现 小广告:METO CODE 安溪一中信息学在线评测系统(OJ) //由于这是第一篇博客..有点瑕疵...比如我把false写成了flase...看的时候注意一下! //还有...这篇字比较多 比较杂....毕竟是第一次嘛 将就将就 后面会重新改!!! 首先是最近公共祖先的概念(什么是最近公共祖先?): 在一棵没有环的树上,每个节点肯定有其父亲节点和祖先节点,而最近公共祖先,就是两个节点在这棵树上深度最大的公共的祖先节点. 换句…

一.O(logn)代码小证明 我们先来看下面一段代码: int cnt = 1; while (cnt < n) { cnt *= 2; //时间复杂度为O(1)的程序步骤序列 } 由于cnt每次在乘以2之后都会更加逼近n,也就是说,在有x次后,cnt将会大于n从而跳出循环,所以\(2 ^ x = n\), 也就是\(x = log_2n\),所以这个循环的复杂度为O(logn) 二.典型时间复杂度 $c$ 常数 $logN$ 对数级 $log ^ 2N$ 对数平方根 $N$ 线性级 $Nlog…

在描述算法复杂度时,经常用到 o(1), o(n), o(logn), o(nlogn) 来表示对应算法的时间复杂度, 这里进行归纳一下它们代表的含义:这是算法的时空复杂度的表示.不仅仅用于表示时间复杂度,也用于表示空间复杂度.O后面的括号中有一个函数,指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系.其中的n代表输入数据的量. 比如时间复杂度为O(n),就代表数据量增大几倍,耗时也增大几倍.比如常见的遍历算法. 再比如时间复杂度O(n^2),就代表数据量增大n倍时,耗时增大n的平方倍,这是比线…

阿里巴巴集团2013实习生招聘技术类笔试题(B) 一.单向选择题 1.在常用的网络协议中,___B__是面向连接的.有重传功能的协议. A. IP B. TCP C. UDP D. DXP 2.500张骨牌整齐地排成一行,按顺序编号为1.2.3........499.500,第一次拿走所有奇数位置上的骨牌,第二次再从剩余骨牌中拿走所有奇数位置上的骨牌,依次类推,请问最后剩下的一张骨牌的编号为__B__. A. 128 B. 250 C. 256 D. 500 解析: 第一次后剩下250个偶数:2…

这篇博客对Tarjan算法的原理和过程模拟的很详细. 转载大佬的博客https://www.cnblogs.com/JVxie/p/4854719.html 第二次更新,之前转载的博客虽然胜在详细,但其实还是对递归,集合划分,查找还是有些抽象,刚刚恰好看了千千大佬的一篇博客,他在讲解Tarjan算法的时候,用了不同的颜色来区别不同的集合,我觉得这一点非常的好,现在我自己也对Tarjan算法有了一些理解,使用DFS的目的首先是递归中‘递’过程,不断深搜到底:接着回溯使用并查集划分集合,要找LCA的…

前面写过一篇关于轮廓算法的文章,是把合并建筑和合并轮廓是分开对待的,并且为了使轮廓合并的时候算法简单,对x坐标使用了double类型,然后对整形的x坐标数据进行合并.这样做是为了使得需找拐点的算法容易理解,遇到拐点的时候方便辨认.但是缺点也很明显:它对所有建筑的x坐标区间(MaxX-MinX)非常敏感,区间变大的话,效率就会下降(它用double类型来遍历所有x的整形坐标,double可以使用0.5的步长).但是如果输入的建筑横坐标数据是浮点型的话这个算法就需要再改动下才能使用,所以它的限制很多…

本博文转自http://www.cnblogs.com/JVxie/p/4854719.html,转载请注明出处 首先是最近公共祖先的概念(什么是最近公共祖先?): 在一棵没有环的树上,每个节点肯定有其父亲节点和祖先节点,而最近公共祖先,就是两个节点在这棵树上深度最大的公共的祖先节点. 换句话说,就是两个点在这棵树上距离最近的公共祖先节点. 所以LCA主要是用来处理当两个点仅有唯一一条确定的最短路径时的路径. 有人可能会问:那他本身或者其父亲节点是否可以作为祖先节点呢? 答案是肯定的,很简单,按…

转载:https://blog.csdn.net/z702143700/article/details/49079107 前言:BST.AVL.RBT.B-tree都是动态结构,查找时间基本都在O(longN)数量级上.下面做出详细对比. 1. 二叉查找树 (Binary Search Tree) BST 的操作代价分析: (1) 查找代价: 任何一个数据的查找过程都需要从根结点出发,沿某一个路径朝叶子结点前进.因此查找中数据比较次数与树的形态密切相关. 当树中每个结点左右子树高度大致相同时,树…

xiaoxi666 联系邮箱: xiaoxi666swap@163.com 博客园 首页 新随笔 联系 订阅 管理 [模板小程序]求小于等于N范围内的质数   1 //筛法求N以内的素数(普通法+优化),N>=2 2 #include <iostream> 3 #include <cmath> 4 #include <vector> 5 using namespace std; 6 ///寻找N以内的质数 7 vector<int> find_Prim…

什么是索引 索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构,索引类似一本书的目录,我们可以快速的根据目录查找到我们想要的内容的所在页码,索引的优化应该是对查询性能优化最有效的手段了. 因此,首先你要明白的一点就是,索引它也是一个文件,它是要占据物理空间的. MySQL的InnoDB的细粒度行锁,是它最吸引人的特性之一. 但是,如<InnoDB,5项最佳实践>所述,如果查询没有命中索引,也将退化为表锁. InnoDB的细粒度锁,是实现在索引记录上的. 一,InnoDB的索引 InnoDB的索引有两…

堆排序 使用优先队列-最小/最大堆可实现. 优先队列 优先队列是一种能完成以下任务的队列:插入一个数值,取出最小的数值(获取数值,并且删除).优先队列可以用二叉树来实现,我们称这种为二叉堆. 最小堆 最小堆是二叉堆的一种,是一颗完全二叉树(一种平衡树), 其特点是父节点的键值总是小于或者等于子节点. 实现细节(两个操作): push:向堆中插入数据时,首先在堆的末尾插入数据,然后不断向上提升,直到没有大小颠倒时. pop:从堆中删除最小值时首先把最后一个值复制到根节点上,并且删除最后一个数值.然…

原创文章出自公众号:「码农富哥」,欢迎转载和关注,如转载请注明出处! 堆基本概念 堆排序是一个很重要的排序算法,它是高效率的排序算法,复杂度是O(nlogn),堆排序不仅是面试进场考的重点,而且在很多实践中的算法会用到它,比如经典的TopK算法.小顶堆用于实现优先级队列. 堆排序是利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法.堆实际上是一个完全二叉树结构. 问:那么什么是完全二叉树呢? 答:假设一个二叉树的深度为h,除第 h 层外,其它各层 (1-h-1) 的结点数都达到最大个数,第 h 层所有的结点…

首发公众号:bigsai ,转载请附上本文链接 前言 hello,大家好,我是bigsai哥哥,好久不见,甚是想念哇! 今天给大家分享一个TOPK问题,不过我这里不考虑特别大分布式的解决方案,普通的一道算法题. 首先搞清楚,什么是topK问题? topK问题,就是找出序列中前k大(或小)的数,topK问题和第K大(或小)的解题思路其实大致一致的. TopK问题是一个非常经典的问题,在笔试和面试中出现的频率都非常非常高(从不说假话).下面,从小小白的出发点,认为topK是求前K大的问题,一起认识下…

字典(dictionary)是一个集合,其中每个元素都是一个键/值对.字典(Dictionaries)是常用于查找和排序的列表. .NET Framework通过IDictionary接口和IDictionary<TKey,TValue>接口,以及一些常用的子典了定义了子典协议.每个类在以下方面各有不同: 元素是否已经排序 元素是否能通过索引或键来获取 字典类是generic的还是非generic的 当字段较大时,根据键值获取元素速度的快慢 下表总结了每个字典类,以及它们在上述这几个方面的差异…

AToolActivity.java protected void showSmsBackUpDialog() { //1,创建一个带进度条的对话框 final ProgressDialog progressDialog = new ProgressDialog(this); progressDialog.setIcon(R.drawable.ic_launcher); progressDialog.setTitle("短信备份"); //2,指定进度条的样式为水平 progressD…

Description Alice 和 Bob 在玩一个游戏. 游戏在一棵有 n 个点的树上进行.最初,每个点上都只有一个数字,那个数字是 123456789123456789. 有时,Alice 会选择一条从 s 到 t 的路径,在这条路径上的每一个点上都添加一个数字.对于路径上的一个点 r, 若 r 与 s 的距离是 dis,那么 Alice 在点 r 上添加的数字是 a×dis+b.有时,Bob 会选择一条从 s 到 t 的路径. 他需要先从这条路径上选择一个点,再从那个点上选择一个数字.…

#1143 : 骨牌覆盖问题·一 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 骨牌,一种古老的玩具.今天我们要研究的是骨牌的覆盖问题:我们有一个2xN的长条形棋盘,然后用1x2的骨牌去覆盖整个棋盘.对于这个棋盘,一共有多少种不同的覆盖方法呢?举个例子,对于长度为1到3的棋盘,我们有下面几种覆盖方式: 提示:骨牌覆盖 提示:如何快速计算结果 输入 第1行:1个整数N.表示棋盘长度.1≤N≤100,000,000 输出 第1行:1个整数,表示覆盖方案数 MOD 19…

这场比赛打完后可以找何神玩了orz(orz)* T1Rikka with Chess 嘿嘿嘿.输出n/2+m/2即可. 我能说我智商捉鸡想了4min吗? T2Rikka with Graph 由于N个点的连通块最少有N-1条边,所以至多删两条. 暴力枚举然后并查集判判即可. T3Rikka with Array 奥妙重重的数位dp. 设f[i][j][d1][d2][d3]表示前i位,x1与x2的数位差为j.大小关系如下: d1=0 x1<x2d1=1 x1=x2d1=2 x1>x2d2=0…

原问题:骨牌覆盖问题 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 骨牌,一种古老的玩具.今天我们要研究的是骨牌的覆盖问题:我们有一个2xN的长条形棋盘,然后用1x2的骨牌去覆盖整个棋盘.对于这个棋盘,一共有多少种不同的覆盖方法呢?举个例子,对于长度为1到3的棋盘,我们有下面几种覆盖方式: 提示:骨牌覆盖 提示:如何快速计算结果 输入 第1行:1个整数N.表示棋盘长度.1≤N≤100,000,000 输出 第1行:1个整数,表示覆盖方案数 MOD 19999997…

思路1:可以用hash表来存储数组中的元素,这样我们取得一个数后,去判断sum - val 在不在数组中,如果在数组中,则找到了一对二元组,它们的和为sum,该算法的缺点就是需要用到一个hash表,增加了空间复杂度. 思路2:同样是基于查找,我们可以先将数组排序,然后依次取一个数后,在数组中用二分查找,查找sum -val是否存在,如果存在,则找到了一对二元组,它们的和为sum,该方法与上面的方法相比,虽然不用实现一个hash表,也没不需要过多的空间,但是时间多了很多.排序需要O(nLogn),…

RT,一个ppt里看到的题,不过没讲做法.百度上基本搜不到.自己想了个做法,理论上可行,复杂度也是O(nlogn). 首先,做一次RMQ,求区间最大值. 对于任意一个数s[i],可以用logn的时间求出他右边第一个比他大的数: RMQ[i][j] 表示从s[i]开始的2^j个数中的最大值.对于确定的i,RMQ[i][j]随着j的增大肯定是非降的. 先判断无解的情况,只要看max(RMQ[i][j],RMQ[n-2^j+1][j]) ,也就是区间[i,n]的最大值是否比s[i]大即可(下面求区间最…

出处 http://segmentfault.com/blog/exploring/ 本章讲解:1. LCS(最长公共子序列)O(n^2)的时间复杂度,O(n^2)的空间复杂度:2. 与之类似但不同的最长公共子串方法.最长公共子串用动态规划可实现O(n^2)的时间复杂度,O(n^2)的空间复杂度:还可以进一步优化,用后缀数组的方法优化成线性时间O(nlogn):空间也可以用其他方法优化成线性.3.LIS(最长递增序列)DP方法可实现O(n^2)的时间复杂度,进一步优化最佳可达到O(nlogn)…