原因与解决方案 1.原因:修改表结构表结构发生变化后再对表进行任何操作都不被允许,SQLState为57016(因为表不活动,所以不能对其进行访问),由于修改了表字段权限,导致表处于不可用状态 2.解决方案:对表进行重构,重构的过程,就是对部分数据打散再重新组合的过程 需要执行语句: 命令行中执行:REORG TABLE tablename 非命令行中执行:CALL SYSPROC.ADMIN_CMD('REORG TABLE tablename') 3.建议:一个小的建议,如果平时的工作中用到…

场景: 在执行insert into或insert overwrite任务时,中途手动将程序停掉,会出现卡死情况(无法提交MapReduce),只能执行查询操作,而drop insert操作均不可操作,无论执行多久,都会保持卡死状态 临时解决办法是……把表名换一个…… 根本原因是:hive表被锁或者某个分区被锁,需要解锁 show locks 表名: 可以查看表被锁的情况 解锁 unlock table 表名;  -- 解锁表unlock table 表名 partition(dt='2014-…

阅读目录 锁表与解锁 查看锁表进程SQL语句 解锁 对象锁与解锁 回到顶部 锁表与解锁 查看锁表进程SQL语句 select * from v$session t1, v$locked_object t2 where t1.sid = t2.SESSION_ID; 解锁 杀掉锁表进程: 记录下SID和serial# ,分别替换掉下面的1155,39095,即可解除锁表 alter system kill session '1155,39095'; 回到顶部 对象锁与解锁 这里以包为PKG_ZLG…

锁是数据库中的一个非常重要的概念,它主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性. 我们知道,多个用户能够同时操纵同一个数据库中的数据,会发生数据不一致现象.即如果没有锁定且多个用户同时访问一个数据库,则当他们的事务同时使用相同的数据时可能会发生问题.这些问题包括:丢失更新.脏读.不可重复读和幻觉读: 1．当两个或多个事务选择同一行,然后基于最初选定的值更新该行时,会发生丢失更新问题.每个事务都不知道其它事务的存在.最后的更新将重写由其它事务所做的更新,这将导致数据丢失.例如,两个编辑人员制作了…

页级:引擎 BDB. 表级:引擎 MyISAM , 理解为锁住整个表,可以同时读,写不行 行级:引擎 INNODB , 单独的一行记录加锁 表级,直接锁定整张表,在你锁定期间,其它进程无法对该表进行写操作.如果你是写锁,则其它进程则读也不允许 行级,,仅对指定的记录进行加锁,这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作. 页级,表级锁速度快,但冲突多,行级冲突少,但速度慢.所以取了折衷的页级,一次锁定相邻的一组记录. MySQL .1支持对MyISAM和MEMORY表进行表级锁定,对BDB…

原文链接:http://www.jb51.net/article/50047.htm 页级:引擎 BDB.表级:引擎 MyISAM , 理解为锁住整个表,可以同时读,写不行行级:引擎 INNODB , 单独的一行记录加锁 表级,直接锁定整张表,在你锁定期间,其它进程无法对该表进行写操作.如果你是写锁,则其它进程则读也不允许行级,,仅对指定的记录进行加锁,这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作.页级,表级锁速度快,但冲突多,行级冲突少,但速度慢.所以取了折衷的页级,一次锁定相邻的一组记…

表级锁:分为读锁和写锁: lock tables table_name read;//其他事务只能读,不能加写锁,要等待更新. SESSION 50 执行: mysql> update test set name='ccc' where id=1; mysql> show full processlist; +----+---------+----------------------+--------+---------+------+-----------------------------…

数据的锁主要用来保证数据的一致性,数据库的锁从锁定的粒度上可以分为表级锁,行级锁和页级锁. MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制,比如MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下采用行级锁. 表级锁:开销小,加锁快:不会出现死锁:…

原文地址:https://my.oschina.net/oosc/blog/1620279 前言 锁是防止在两个事务操作同一个数据源(表或行)时交互破坏数据的一种机制. 数据库采用封锁技术保证并发操作的可串行性. 以Oracle为例: Oracle的锁分为两大类:数据锁(也称DML锁)和字典锁. 字典锁是Oracle DBMS内部用于对字典表的封锁. 字典锁包括语法分析锁和DDL锁,由DBMS在必要的时候自动加锁和释放锁,用户无机控制. Oracle主要提供了5种数据锁: 共享锁(Share T…

MySQL的中的全局锁.表级锁.行锁 学习极客时间-林晓彬老师-MySQL实战45讲 学习整理 全局锁 对整个数据库实例加锁.通过使用Flush tables with read lock (FTWRL)方法,让整个数据库处于只读的状态,此后的数据库的更新语句(增删改).数据定义语句(建表.修改表结构)和更新类事务的提交语句会被阻塞 锁定整个数据库,那么全局锁的一个明显的使用场景就是做全库逻辑备份:还有另外一个方式使用 set global readonly=true 让全库进入只读的状态,这两…