MT【227】换钱的总数】的更多相关文章

(2012复旦)将1张面值100元的人民币全部换成面值1角,2角,5角的人民币,不同的换法有多少种? 解:即求不等式$2x+5y\le1000$的所有非负整数解的个数.由匹克公式:$S=a+\dfrac{1}{2}b-1$(其中$a$为多边形内部点个数,$b$为边界点的个数)容易知道:$S=50000,b=800$故$a+b=S+\dfrac{1}{2}b+1=50401$注意构造母函数$(1+x+x^2+\cdots)(1+x^2+x^4+\cdots)(1+x^5+x^{10}+\cdots…
参考: http://www.kernel.org/doc/Documentation/input/multi-touch-protocol.txt 转自:http://www.arm9home.net/read.php?tid=24754 点触摸的信息,是触摸屏这样的触摸设备向 input core 上报 MT 消息传递的.这些 MT消息,可以通过 设备文件的接口,被应用程序读取到. 将 multi-touch-protocol.txt 文档翻译了一下,有些地方感觉理解得不太正确,还请指正.可…
Android Weekly Issue #227 October 16th, 2016 Android Weekly Issue #227. 本期内容包括: Google的Mobile Vision API 人脸检测; Firebase的Remote Config; 与HashMap有关的优化; 提高RecyclerView帧率的优化; 使用AutoValue生成model代码; 开源库中抽象类和接口的使用讨论; Bottom Sheet的使用; Android Studio中的版本控制系统;…
SQL Server无法收缩日志文件 2 因为逻辑日志文件的总数不能少于 2问题 最近服务器执行收缩日志文件大小的job老是报错 我所用的一个批量收缩日志脚本 USE [master] GO /****** Object: StoredProcedure [dbo].[ShrinkUser_DATABASESLogFile] Script Date: 01/05/2016 09:52:39 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON…
IBatis 分页,这里没有使用其他插件,只使用最原始的方法. 输入参数: int currentPage 当前页 int  pageSize 每页大小 Hashtable findCondition 查询条件 out int  total 返回总数 输出: DataTable  或者 IList<T> 使用了三种分页方式,根据实际情况使用. 我在实际应用中, 第一种返回DataTable,在使用过程中,需要注意它所映射的实体对象名称字段. 第二种方法返回泛型集合,使用的比较顺手,也是习惯使用…
登录ftp时显示227 Entering Passive Mode (xxx,xxx,,xxx,xxx,x) 因为FTP有两种工作模式,PORT方式和PASV方式,中文意思为主动式和被动式 ,详细介绍如下: 主动 FTP : 命令连接:客户端 >1024 端口 → 服务器 21 端口 数据连接:客户端 >1024 端口 ← 服务器 20 端口 被动 FTP : 命令连接:客户端 >1024 端口 → 服务器 21 端口 数据连接:客户端 >1024 端口 ← 服务器 >102…
今天从公网的服务器连接本地内网的FTP server copy文件时,系统老是提示227 Entering Passive Mode (xxx,xxx,,xxx,xxx,x),很是奇怪,于是上网找资料仔细研究了一下,原来FTP有两种工作模式,PORT方式和PASV方式,中文意思为主动式和被动式 ,详细介绍如下: 主动 FTP : 命令连接:客户端 >1024 端口 → 服务器 21 端口 数据连接:客户端 >1024 端口 ← 服务器 20 端口 被动 FTP : 命令连接:客户端 >1…
在数据库应用的设计中,我们往往会需要获取某些表的记录总数,用于判断表的记录总数是否过大,是否需要备份数据等.我们通常的做法是:select count(*) as c from tableA .然而对于记录数巨大的表,上述做法将会非常耗时.在DELL 4400 服务器上做试验,MS Sqlserver 2000 数据库对于100万记录的简单数据表执行上述语句,时间在1分钟以上.如果在表的某个字段上做聚簇索引,第一次执行该语句的时间和没有索引的时间差不多,之后执行上述语句,速度很快,在1秒中以内,…
一般我们进行数据统计的时候要进行数据摸查,可能是摸查整体的分布情况啊.平均值,标准差,总数,各分段的人数啊.这时候用excel或者数据库统计都不方便. 我要统计的一个文件,太大了,还得分成15个文件,结果导一个进mysql都要导很久.再mysql进行编程,执行更久,很费事. 但是用python直接统计就很方便啦. @author: pc """ import matplotlib as mpb import pandas as pd import pylab as pl im…
1. select count(*) from table;    //统计元组个数 2. select count(列名) from table;  //统计一列中值的个数 3. select count(*) from table where 字段 = "";  //符合该条件的记录总数 4. sql_count = "select count(*) from article a where 1=1 "; //这条语句中a就代表article 这张表,后面可以写…