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Python全栈之路----函数----返回值
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Python全栈之路----函数----返回值
函数外部的代码想要获取函数的执行结果,就可以在函数里用return语句,把结果返回. def stu_register(name,age,course='PY',country='CN'): print('----注册学生信息----') print('姓名:',name) print('年龄:',age) print('国籍:',country) print('课程:',course) if age > 22: return False else: return True registriat…
Python全栈之路----函数----作用域
Python中,一个函数就是一个作用域. 局部变量放置在其作用域中,根据作用域来区分,函数属于你,函数属于我. 定义完成后,作用域已经生成,使用时顺着作用域链向上查找. 函数定义完成后,不管被在哪儿被调用,都会回到他被定义的地方顺着作用域链向上查找. def func1(): print('alex') def func2(): print('eric') return func2 #函数名也可以做返回值 不加()代指func2整个函数,加()就是调用func2函数 val = func1()…
Python全栈之路----函数----内置方法
Built-in Functions abs() dict() help() min() setattr() all() dir() hex() next() slice() any() divmod() id() object() sorted() ascii() enumerate() input() oct() staticmethod() bin() eval() int() open() str() bool() exec() isinstance() ord() sum() byte…
Python全栈之路----函数进阶----闭包
关于闭包,即函数定义和函数表达式位于另一个函数的函数体内(嵌套函数).而且,这些内部函数可以访问它们所在的外部函数中声明的所有局部变量.参数.当其中一个这样的内部函数在包含它们之外被调用时,就会形成闭包.也就是说,内部函数会在外部函数返回后被执行.而当这个内部函数执行时,它仍然必须访问其外部函数的局部变量.参数以及其他内部函数.这些局部变量.参数和函数声明(最初时)的值是外部函数的返回时的值,但也会受到内部函数的影响. def func(): n = 10 def func2(): print(…
Python全栈之路----函数进阶----装饰器
Python之路,Day4 - Python基础4 (new版) 装饰器 user_status = False #用户登录后改为True def login(func): #传入想调用的函数名 def inner(): _username = 'alex' #假装这是DB里存的用户信息 _password = 'abc!23' #假装这是DB里存的用户信息 global user_status if user_status == False: username = input('user:')…
Python全栈之路----函数进阶----迭代器
我们已经知道,可以直接作用于 for 循环的数据类型有以下几种: 一类是集合数据类型,如 list , tuple , dict , set ,str 等: 一类是 generator ,包括生成器和带 yield 的 generator function. 这些可以直接作用于 for 循环的对象统称为可迭代对象: Iterable . 可以使用 isinstance() 判断一个对象是否是 Iterable 对象: >>> Iterable <class 'collections…
Python全栈之路----函数----参数
参数可以让你的函数更灵活,不只能做死的动作,还可以根据调用时传参的不同决定函数内部的执行流程. 形参:只有在被调用时才分配内存单元,在调用结束时,即可释放所分配的内存单元.因此形参只在函数内部有效.函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量. 实参:可以是常量.变量.表达式.函数等,无论实参是何种类型的量,在进行函数调用时,它们都必须有确定的值,以便把这些值传送给形参.因此应预先用赋值.输入等办法使参数获得确定值. def calc(x,y): #x,y是形参 res = x**y re…
Python全栈之路----函数进阶----生成器
生成器特点: 不能立即产生,取一次创建一次 只能往前走 等到走到最后,就会报错 >>> a = [i for i in range(1000)] >>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41,…
Python全栈之路----函数----高阶函数
变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数. 只需满足以下任意一个条件,即是高阶函数: 接收一个或多个函数作为输入 def func(x, y): return x+y def calc(x): return x f = calc(func) #输出结果是func() print(f(5,9)) return返回另外一个函数 def func2(x,y): return abs,x,y #abs()是内置取绝对值的函数 res = f…
Python全栈之路----函数进阶----名称空间
又名name space,顾名思义就是存放名字的地方,存什么名字呢?举例说明,若变量x=1,1存放于内存中,那名字x存放在哪里呢?名称空间正是存放名字x与1绑定关系的=地方 名称空间共3种,分别如下 locals:是函数内的名称空间,包括局部变量和形参 globals:全局变量,函数定义所在模块的名称空间 builtins:内置模块的名称空间(Python解释器自带的内置模块) >>> x = 1 >>> locals() #处在该区域,打印该区域所有变量 {'__na…