Greenplum是一种基于postgresql的分布式数据库.其采用shared nothing架构(MPP),主机,操作系统,内存,存储都是自我控制的,不存在共享.也就是每个节点都是一个单独的数据库.节点之间的信息交互是通过 节点互联网络实现.通过将数据分布到多个节点上来实现规模数据的存储,通过并行查询处理来提高查询性能. 这个怎么感觉就像是把小数据库组织起来,联合成一个大型数据库.将数据分片,存储在每个节点上.每个节点仅查询自己的数据.所得到的结果再经过主节点处理得到最终结果.通过增加节点…

一.Greenplum背景 时间回到2002年,互联网行业经过近10年的发展,数据量正处于快速增长期: 1.传统的主机计算模式在海量数据面前,除了造价昂贵外,在CPU计算和IO吞吐上不能满足海量数据的计算需求: 2.传统数据库大多基于SMP架,纵向扩容(scale-up)模式遇到了瓶颈. 3.分布式存储和分布式计算理论刚刚被提出来,Google的两篇著名论文关于GFS分布式文件系统和关于MapReduce 并行计算框架的理论引起业界的关注,分布式计算模式在互联网行业特别是收索引擎和分词检索等方面…

数据库构架设计中主要有Shared Everthting.Shared Nothing.和Shared Disk: Shared Everthting:一般是针对单个主机,完全透明共享CPU/MEMORY/IO,并行处理能力是最差的,典型的代表SQLServer Shared Disk:各个处理单元使用自己的私有 CPU和Memory,共享磁盘系统.典型的代表Oracle Rac, 它是数据共享,可通过增加节点来提高并行处理的能力,扩展能力较好.其类似于SMP(对称多处理)模式,但是当存储器接口…

网络比总线差多了 除非是真正的mpp并行架构 楼方鑫HZproxy里内置一个memory db,可以解决跨库查询中最难的部份.楼方鑫HZ 2015/1/24 21:52:33@joe 用两层DB就好解了.22:51:19joe 2015/1/24 22:51:19跨库不好解决楼方鑫HZ 2015/1/24 22:52:02跨库join是不好解决的楼方鑫HZ 2015/1/24 22:52:16跨库汇总,这样可以很好地处理了.楼方鑫HZ 2015/1/24 22:52:53跨库join,不管谁来实…

面试官:说下你知道的MPP架构的计算引擎? 这个问题不少小伙伴在面试时都遇到过,因为对MPP这个概念了解较少,不少人都卡壳了,但是我们常用的大数据计算引擎有很多都是MPP架构的,像我们熟悉的Impala.ClickHouse.Druid.Doris等都是MPP架构. 采用MPP架构的很多OLAP引擎号称:亿级秒开. 本文分为三部分讲解,第一部分详解MPP架构,第二部分剖析MPP架构与批处理架构的异同点,第三部分是采用MPP架构的OLAP引擎介绍. 一.MPP架构 MPP是系统架构角度的一种服务器…

HADOOP与MPP是什么关系?有什么区别和联系? 适用范围.应用领域分别是什么? 其实MPP架构的关系型数据库与Hadoop的理论基础是极其相似的,都是将运算分布到节点中独立运算后进行结果合并.个人觉得区别仅仅在于前者跑的是SQL,后者底层处理则是MapReduce程序. 但是我们会经常听到对于MPP而言,虽说是宣称也可以横向扩展Scale OUT,但是这种扩展一般是扩到100左右,而Hadoop一般可以扩展1000+,这也是经常被大家拿来区分这两种技术的一个说词. 这是为什么呢?其实可以从C…

MPP数据库   版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处. https://blog.csdn.net/lyc417356935/article/details/45033069 MPP数据库定义 MPP即大规模并行处理(Massively Parallel Processor ). 在数据库非共享集群中,每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统,业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上,每台数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接,彼此协同计算,作为整体提供数据 库服务.非共…

随着计算机中CPU核数目的增加,传统的UMA(unifonn memory access)架构由于对关键硬件(如中央内存控制器)的竞争加剧出现了性能上的瓶颈,即扩展性不强.而NUMA架构则以其良好的可扩展性,逐渐成为多核系统的主流架构.本节主要介绍一下目前三大主流的架构体系. 在传统的PC机上我们的CPU和内存是这样互联的: CPU和内存之间的交互,中间通过北桥芯片进行转发和交互,如图,途中显示了一个CPU的情况下和内存的连接架构图. 在最初的时候,我们的电脑都单颗CPU的,随着我们工艺的进步和…

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 在上一篇文章中,笔者介绍了MPP架构的基本内容 在本章中,笔者给大家介绍一下Azure SQL Data Warehouse数据仓库(SQL DW)的架构. 1.SQL DW分为Head Node和Work Node,下图用Control Node和Compute Node表示 SQL DW是用多个Work Node横向扩展的方式,来支持PB级别的大量关系型数据. 应用程序将T-SQL命令发送给Head Node.Head Nod…

一.MPP,SMP,NUMA概念介绍 1.1.       MPP架构介绍 MPP (Massively Parallel Processing),大规模并行处理系统,这样的系统是由许多松耦合的处理单元组成的,要注意的是这里指的是处理单元而不是处理器.每个单元内的CPU都有自己私有的资源,如总线,内存,硬盘等.在每个单元内都有操作系统和管理数据库的实例复本.这种结构最大的特点在于不共享资源. 1.2.    SMP架构介绍 SMP (Symmetric Multi Processing),对称多…