1.概述 最近在和人交流时谈到数据相似度和数据共性问题,而刚好在业务层面有类似的需求,今天和大家分享这类问题的解决思路,分享目录如下所示: 业务背景 编码实践 预览截图 下面开始今天的内容分享. 2.业务背景 目前有这样一个背景,在一大堆数据中,里面存放着图片的相关信息,如下图所示: 上图只是给大家列举的一个示例数据格式,第一列表示自身图片,第二.第三......等列表示与第一列相关联的图片信息.那么我们从这堆数据中如何找出他们拥有相同图片信息的图片. 2.1 实现思路 那么,我们在明确了上述需…

说明:下面实例都是我进行项目开发时的真实部分代码,毫无保留 一.数据表的关联计算 //把当前年度的分差计算出来,建立两个关联的数据表 try { using(TransactionScope scope=new TransactionScope()) { zy_admin dq_gly = Session["stjBEF985E"] as zy_admin;//只能显示当前管理员的设置 int nd = DateTime.Now.Year; var db_qn = from aa in…

前一阵子參加炼数成金的MapReduce培训,培训中的作业样例比較有代表性,用于解释问题再好只是了. 有一本国外的有关MR的教材,比較有用.点此下载. 一.MapReduce应用场景 MR能解决什么问题?一般来说,用的最多的应该是日志分析,海量数据排序处理.近期一段时间公司用MR来解决大量日志的离线并行分析问题. 二.MapReduce机制 对于不熟悉MR工作原理的同学,推荐大家先去看一篇博文:http://blog.csdn.net/athenaer/article/details/82039…

一.拉伸图片 /** * 传入图片的名称,返回一张可拉伸不变形的图片 * * @param imageName 图片名称 * * @return 可拉伸图片 */ + (UIImage *)resizableImageWithName:(NSString *)imageName { // 加载原有图片 UIImage *norImage = [UIImage imageNamed:imageName]; // 获取原有图片的宽高的一半 CGFloat w = norImage.size.widt…

首先考虑表的自连接,其次是列的设置,最后是结果的整理. 文件内容: import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.conf.Configured; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.ha…

在OCR实际开发中,证件照采集角度有很大的偏差,需要将图片进行旋转校正, 效果图: 在应用中发现应该加入高斯模糊,可以极大减少误差线条. 知道线条后 通过求斜率 得旋转角度 .(x1-x2)/(y1-y2) 结果 结果还行吧 ! 当然还有直方图也可以判断,有待研究! 霍夫变换 Hough变换是经典的检测直线的算法.其最初用来检测图像中的直线,同时也可以将其扩展,以用来检测图像中简单的结构. OpenCV提供了两种用于直线检测的Hough变换形式.其中基本的版本是cv2.HoughLines.其输…

最近做了一个小的mapreduce程序,主要目的是计算环比值最高的前5名,本来打算使用spark计算,可是本人目前spark还只是简单看了下,因此就先改用mapreduce计算了,今天和大家分享下这个例子,也算是对自己写的程序的总结了. 首先解释下环比,例如我们要算本周的环比,那么计算方式就是本周的数据和上周数字的差值除以上周数值就是环比了,如果是月的环比就是本月和上月数据的差值除以上月数字就是本月环比了.不过本mapreduce实例不会直接算出比值,只是简单求出不同时间段数值的差值,最终环比结…

MapReduce Google File System提供了大数据存储的方案,这也为后来HDFS提供了理论依据,但是在大数据存储之上的大数据计算则不得不提到MapReduce. 虽然现在通过框架的不断发展,MapReduce已经渐渐的淡出人们的视野,越来越多的框架提供了简单的SQL语法来进行大数据计算.但是,MapReduce所提供的编程模型为这一切奠定了基础,所以Google的这篇MapReduce 论文值得我们去认真的研读. 摘要 MapReduce 是一个编程模型,也是一个处理和生成超大…

参考:www.percona.com/doc/percona-toolkit/2.1/pt-query-digest.htm 通过pt-query-digest将慢日志导入数据库后在表global_query_review和global_query_review_history中语句都用整型checksum     BIGINT UNSIGNED表示. pt-query-digest通过anemometer查看或者直接输出文本时会发现Query ID是十六进制数,所以只要能够通过将Query I…

图片减去均值后,再进行训练和测试,会提高速度和精度.因此,一般在各种模型中都会有这个操作. 那么这个均值怎么来的呢,实际上就是计算所有训练样本的平均值,计算出来后,保存为一个均值文件,在以后的测试中,就可以直接使用这个均值来相减,而不需要对测试图片重新计算. 一.二进制格式的均值计算 caffe中使用的均值数据格式是binaryproto, 作者为我们提供了一个计算均值的文件compute_image_mean.cpp,放在caffe根目录下的tools文件夹里面.编译后的可执行体放在 buil…