http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/51243805 Hadoop简介 下次写上... 皮皮blog 配置hadoop环境可能出现的问题 每次format之前最好删除掉保存的日志等文件,免得namenode和datanode的id不一致而出现问题.搭建完成后运行时候遇到过卡到map阶段不会动情况,然后配置了一下yarn内存可以用了.每次format之前最好删除掉保存的日志等文件,免得namenode和datanode的id不一致而出现问题…

第一次接触这个时候在网上查了很多讲解,以下很多只是来自网络. 1.Hadoop (1)Hadoop简介    Hadoop是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力高速运算和存储.Hadoop实现了一个分布式文件系统,简称HDFS.HDFS有着高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的硬件上.而且它提供高传输率来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集的应用程序. (2)Hadoop 架构   Hadoop 有许…

Hadoop的基本概念和分布式安装: Hadoop 简介 Hadoop 是Apache Lucene创始人道格·卡丁(Doug Cutting)创建的,Lucene是一个应用广泛的文本搜索库,Hadoop起源于开源网络搜索引擎Apache Nutch,后者是Lucene项目的一部分. Apache Hadoop项目的目标是可靠的.可拓展的分布式计算开发开源软件. Apache Hadoop平台本质是一个计算存储框架,允许使用简单的编程模型跨计算机集群地处理大型数据集,将计算存储操作从单个服务器拓…

1 预备知识--Hadoop简介 Hadoop是Apache的一个开源的分布式计算平台,以HDFS分布式文件系统和MapReduce分布式计算框架为核心,为用户提供了一套底层透明的分布式基础设施Hadoop框架中最核心设计就是:HDFS和MapReduce. HDFS提供了海量数据的存储,MapReduce提供了对数据的计算.Hadoop框架中最核心的设计就是: HDFS 和MapReduce--HDFS是Hadoop分布式文件系统,具有高容错性.高伸缩性,允许用户基于廉价硬件部署,构建分布式存…

看这篇文章请出去跑两圈,然后泡一壶茶,边喝茶,边看,看完你就对hadoop整体有所了解了. Hadoop简介 Hadoop就是一个实现了Google云计算系统的开源系统,包括并行计算模型Map/Reduce,分布式文件系统HDFS,以及分布式数据库Hbase,同时Hadoop的相关项目也很丰富,包括ZooKeeper,Pig,Chukwa,Hive,Hbase,Mahout,flume等. 这里详细分解这里面的概念让大家通过这篇文章了解到底是什么hadoop: 1.什么是Map/Reduce,看…

前面给大家讲了怎么安装Hadoop,肯定会有人还是很迷茫,装完以后原来就是这个样子,但是怎么用,下面,先给大家讲下Hadoop简介:大致理解下就OK了 hadoop是一个平台,提供了庞大的存储和并行计算的能力. Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台.Hadoop的核心内容是HDFS和MpReduce.Hadoop项目结构有一下9中: Common:是Hadoop其他子项目提供支持的常用工具. Avro:是用于数据序列化的系统. MapReduce:是一种编程模型,用于…

Hadoop简介和安装及伪分布式 大数据概念 大数据概论 大数据(Big Data): 指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉,管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力,洞察发现力和流程优化能力的海量,高增长率和多样化的信息资产. 主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题. 按顺序给出数据存储单位:bit,Byte,KB,MB,GB,TB,PB,EB,ZB,YB,BB,NB,DB. 1Byte =8bit 1KB=1024Byte 1MB=1024KB 1GB=10…

1. HADOOP背景介绍 1.1 什么是HADOOP HADOOP是apache旗下的一套开源软件平台 HADOOP提供的功能:利用服务器集群,根据用户的自定义业务逻辑,对海量数据进行分布式处理 HADOOP的核心组件有 HDFS(分布式文件系统) YARN(运算资源调度系统) MAPREDUCE(分布式运算编程框架) 广义上来说,HADOOP通常是指一个更广泛的概念——HADOOP生态圈 HADOOP最早起源于Nutch.Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎,包括网页抓取.索引.…

编写可扩展.分布式的数据密集型程序和基础知识 理解Hadoop和MapReduce 编写和运行一个基本的MapReduce程序   1.什么是Hadoop   Hadoop是一个开源的框架,可编写和运行分布式应用处理大规模数据.   Hadoop与众不同之处在于以下几点: 方便——Hadoop运行在由一般商用机器构成的大型集群上,或者云计算服务之上: 健壮——Hadoop致力于在一般商用硬件上运行,其架构假设硬件会频繁地出现失效: 可扩展——Hadoop通过增加集群节点,可以线性地扩展以处理更大…

原来:计算效率低 现在:成本降低,能用PC机,就不用大型机和高端存储了:软件容错硬件故障视为常态,通过软件保证可靠性:简化并行分布式计算,无需控制节点同步和数据交换,但是谷歌只发表了相关技术论文,没有开源实现,hadoop是模仿谷歌大数据技术的开源实现来了. 谷歌大数据技术:MapReduce.BigTable.GFS 目前hadoop是属于apache,他是开源的,分布式存储和分布式计算的平台. 核心组成: HDFS,分布式文件系统,存储海量数据: MapReduce,并行处理框架,实现任务分…