其实早就想写一篇深入浅出装饰器的文章,苦于一直没有找到很好的例子描述,自己除了在写api参数检测和日志打印的时候用到以外,其他地方也没有什么重度使用所以一直没有写. 我不会讲解装饰器的理论,还有各种基础原理什么的.网上多得不行的资料 千篇一律,这里只总结怎么使用,和记住装饰器. 这次我会以假装使用一个写好的 星港(starport)和指挥中心(commander center)去建造单位,来阐述和讲解装饰器 let's go 在starport.py下我们使用它生产viking: import…

函数是个对象,并且可以赋值给一个变量,通过变量也能调用该函数: >>> def now(): ... print('2017-12-28') ... >>> l = now >>> l() 2017-12-28 利用函数的_name_属性,可以拿到函数的名字: >>> now.__name__ 'now' >>> l.__name__ 'now' 如果我们在调用函数now()前后自动打印日志,但又不允许修改now()…

装饰器本质上是一个python函数,它可以让其它函数在不需要任何代码改动的情况下增加额外的功能. 装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志,性能测试,事务处理,缓存,权限校验等场景. 装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能无关的雷同代码并继续重用. 原文:http://www.cnblogs.com/cicaday/p/python-decorator.html 概括的讲:装饰器的作用就是为已经存在的函数或对象添加额外的功能.…

装饰器的原理:其实就是高阶函数,接收原函数以在之前之后进行操作. 语法格式是固定的:先定义一个函数,再使用@语法调用该函数. 例子一: import functools # 定义装饰器,固定格式 def log(func): @functools.wraps(func) # 将func的一些属性赋予wrapper,如__name__ def wrapper(*args, **kw): print('before function %s' % func.__name__) func(*args,…

装饰器 定义:本质是函数,为其他函数添加附加的功能. 原则:1.不能修改原函数的源代码 2.不能修改被原函数的调用方式 重点理解: 1.函数即“变量” 2.高阶函数:返回值中包含函数名 3.嵌套函数 高阶函数 + 嵌套函数 = 装饰器 热身: 先感受一下Python的解释器,结果可能和你预想的不同 __author__ = 'jcx' def foo(): print("in the foo") bar() #解释器依次解释,先声明print后bar def bar(): print(…

在python中,装饰器(decorator)是一个主要的函数,在工作中,有了装饰器简直如虎添翼,许多公司面试题也会考装饰器,而装饰器的意思又很难让人理解. python中,装饰器是一个帮函数动态增加功能的一个函数,相比java之类的静态语言要方便的多. 装饰器最简单的解释就是将一个函数的内容功能赋值到另一个函数的功能上,使函数更加完美.当然,在以前我们通常找到原函数的代码,往里面添加东西,但是有了装饰器(decorator)便可以随时将函数功能往目标函数里添加新的功能. 在这里给大家一个易懂的…

在学习python的时候,三大“名器”对没有其他语言编程经验的人来说,应该算是一个小难点,本次博客就博主自己对装饰器.迭代器和生成器理解进行解释. 为什么要使用装饰器 什么是装饰器?“装饰”从字面意思来谁就是对特定的建筑物内按照一定的思路和风格进行美化的一种行为,所谓“器”就是工具,对于python来说装饰器就是能够在不修改原始的代码情况下给其添加新的功能,比如一款软件上线之后,我们需要在不修改源代码和不修改被调用的方式的情况下还能为期添加新的功能,在python种就可以用装饰器来实现,同样在写…

装饰器(decorator) 作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 装饰器(decorator)是一种高级Python语法.装饰器可以对一个函数.方法或者类进行加工.在Python中,我们有多种方法对函数和类进行加工,比如在Python闭包中,我们见到函数对象作为某一个函数的返回结果.相对于其它方式,装饰器语法简单,代码可读性高.因此,装饰器在Python项目中有广泛的应用. 装饰器最早在Python 2.5中出现,…

装饰器 decorator 或者称为包装器,是对函数的一种包装. 它能使函数的功能得到扩充,而同时不用修改函数本身的代码. 它能够增加函数执行前.执行后的行为,而不需对调用函数的代码做任何改变. 下面用一个简单的例子介绍装饰器: # 函数hello,输出 hello + name 的字符串 def hello(name): return 'hello ' + name 下面,我们希望在每一个调用 hello 函数的时候,将输出的字符串用 <tag>包住 比如:hello john 变成 <…

python的装饰器如果用得好,那是大神,用的不好最好别用... 装饰器(decorator)主要包含俩大属性: 1.不能改变原有函数的调用方式 2.不能改变原有函数的代码 第一个表示,我不需要改变原来代码的结构 第二个表示,我也不需要改吗原有函数的代码,特别是一些核心代码 先写个简单的装饰器: def printFuncName(func): def wrapper(): print("Enter func " + func.__name__) func() return wrapp…