苹果推出Ibeacon室内定位技术是为了弥补GPS无法覆盖室内定位这种场景.苹果意味着创新,在其推动下,蓝牙Ibeacon得到了极大的应用.而腾讯则是利用蓝牙Ibeacon在场景体验方面进行了创新,实现了微信摇一摇周边的功能,这在O2O领域有巨大的潜力. 对苹果和腾讯来说,Ibeacon都是应用创新,而不是技术创新. 本文分析Ibeacon室内定位和微信摇一摇的原理. 一.无线测距原理 无线信号都有一个信号强度(RSSI),蓝牙BLE自然也有.根据蓝牙BLE自身的发射功率(假设能够获取这个功率值…

目前,技术发展持续火热,因着iBeacon的定位精度和造价都比较符合国内室内定位的市场需求,下面我们来聊一聊iBeacon室内定位原理. iBeacon定位原理 iBeacon是一项低耗能蓝牙技术,工作原理类似之前的蓝牙技术,由Beacon发射信号,蓝牙设备定位接受,反馈信号.当用户进入.退出或者在区域内徘徊时,Beacon的广播有能力进行传播,可计算用户和Beacon的距离(可通过RSSi计算),由此可知,只要有三个即可定位. iBeacon是一个基于BLE(低功耗蓝牙技术)的2.4G射频技术…

转载搜狐 室内定位一直被炒的非常火的黑科技,也是近年资本追逐的热点,市场上一直有众多宣称可以做到厘米级,米级精度定位的公司,但问题很多,无法大规模商用.近些年有很多人尝试使用蓝牙beacon方式做定位,小众应该可以满足需要,但是依然问题很多:直到今天,出现了新的技术:蓝牙AoA定位. 先介绍一下现有室内定位方案 1. 超声波室内定位技术 超声波定位主要采用反射式测距法,通过多边定位等方法确定物体位置,系统由一个主测距器和若干接收器组成,主测距仪可放置在待测目标上,接收器固定于室内环境中.定位时,…

”摇一摇周边“是微信提供的一种新的基于位置的连接方式.用户通过“摇一摇”的“周边”页卡,可以与线下商户进行互动,获得商户提供的个性化的服务.微信4月份有一个赠送摇一摇设备的活动,我们有幸获得赠送资格,取得一个摇一摇的设备用来测试这个新增的.很有潜力的功能.”摇一摇周边“是微信基于低功耗蓝牙技术的 O2O 入口级应用,与微信的其他线下连接能力一道,加速促成了微信 O2O 闭环的实现.本文主要介绍一摇设备的配置使用,以及如何在开发层面上,定义及实现微信摇一摇的功能接口. 1.IBeacon基础知识介…

  1.照明即平台(LAAP) 随着照明设施向LED转型,他们也在利用类似于蓝牙MESH的技术,创建一个可连接的照明平台,作为他们建筑的中枢神经系统.这些系统除了提供先进的照明控制,还建立了一个增强版的楼宇服务平台,例如:寻路定位.资产跟踪.兴趣采集.空间应用,这些都显著提高了新照明基础设施的投资回报率. 智能照明带来的附加服务价值是照明控制和节能本身价值的7到10倍.   2.在零售中 在零售领域,传统的灯具仅仅提供照明功能,当切换成具备蓝牙beacon能力的智能灯后,可以帮助客户和员工在商店…

今日,在微信公开课第三季长沙站现场,微信团队宣布“摇一摇·周边”(以下简称“摇周边”)正式对外开放.拥有微信认证的公众帐号商户,均可通过摇周边的商户申请平台(https://zb.weixin.qq.com/)或者微信公众平台后台申请入驻.联合微信支付.公众帐号.微信卡包,摇周边为更多商家提供了便捷连接用户和精准近场服务的能力. 据悉,摇周边还将于 4 月 13 日开展“免费送设备”体验活动,前 2000 名入驻的商户将有机会获得微信团队免费赠送的摇周边设备. 摇周边是微信基于低功耗蓝牙技术的…

(写在前面,谈谈物联网展会)上次深圳会展中心举行物联网展会,到了展会一看,80%以上的物联网应用都是在搞RFID,室内定位,我一度怀疑物联网落地方案的方向局限性与市场导向,后来多方面了解才明白,展会上看到的不能体现目前物联网最前沿最广泛的应用,很多大的企业与技术前沿企业没有参与这样的展会,一是不屑于参加,二是展会带来的市场价值实在太少太少,展会最大的价值就是让同行之间再抄一抄(国内大部分企业基本这样,互相山寨),看看各家都做了啥,所以,展会上我们所看到的往往不是企业最核心最好的东西,不能体现当前…

原文:<Advanced Location-Based Technologies and Services>--chapter 2 WiFi Location Fingerprint 作者: Prashant Krishnamurthy [TOC] 摘要 GPS难以解决室内环境下的一些定位问题,大部分室内环境下都存在WiFi,因此利用WiFi进行定位无需额外部署硬件设备,是一个非常节省成本的方法.然而WiFi并不是专门为定位而设计的,传统的基于时间和角度的定位方法并不适用于WiFi.近十年来,…

geolocation window.navigator.geolocation 1.getCurrentPosition() // 获取当前的位置信息 2.watchPosition() // 监视位置变化,和1参数一样 3.clearWatch() // 清除位置监视 1.getCurrentPosition(s, e, p) success回调 (必须) error回调 options参数 需要FQ // 特别注意,chrome需要在连上vpn的时候才能获取到 var success =…

WIFI室内定位-指纹法 在A1区域内每个点上采集四个WiFi的信号数据(信号强度),五点.九点.十六点采样. 5*5=25区域*16数据=400样本,用来训练 样本数 R B G1  G2 1 2 3 4 16 使用什么机器学习模型? 决策树.SVM(构造超平面).逻辑回归.等几乎任何方法都可以 传统方法即可解决,根本没必要用到神经网络. 其他方法: 原始的WiFi定位是三角定位法.现在基本上都是指纹法. 还有其他的一些定位方法如:蓝牙定位.激光定位.机器视觉等. 机器学习:主要就是数据和模型…