上一篇博文中,我们介绍了神经网络中的神经元,那么该如何组织起来这些神经元,才能发挥出最好的效果去解决现实中的问题呢? 这是一个复杂的问题,在工程中,神经网络的架构也是训练的也是一种超参数,本节先在理论上做一个简单的介绍,后续会结合具体的例子,讲述神经网络中,网络架构对系统训练和效果的影响. 如图是一个简单的神经网络,包含了输入层,隐藏层和输出层. 输入层里的神经元又叫输入神经元,输入层比较特殊,没有输入,只有输出.…

尽管我们有很多经验丰富的软件开发人员,但是利用hard code的方法,要解决一些问题,我们的程序员还是优点捉襟见肘,这些问题包括,识别手写数字照片上的数字:分辨一张彩色照片上是否有一只猫咪:准确理解老婆说的“男人说话要是算数,母猪也会上树”这句话的真实含义,等等.这些我们人类处理起来得心应手的问题,计算机程序处理起来却显得很笨拙. 当然,有问题就要去寻找解决方案.其实在很早的时候,我们的计算机科学家前辈们就开始做了这方面的研究,提出的理论和算法有SVM,神经网络等.但是在那个GPU还没有发明,…

一.前言 1.1 诞生原因 在普通的前馈神经网络(如多层感知机MLP,卷积神经网络CNN)中,每次的输入都是独立的,即网络的输出依赖且仅依赖于当前输入,与过去一段时间内网络的输出无关.但是在现实生活中,许多系统的输出不仅依赖于当前输入,还与过去一段时间内系统的输出有关,即需要网络保留一定的记忆功能,这就给前馈神经网络提出了巨大的挑战.除此之外,前馈神经网络难以处理时序数据,比如视频.语音等,因为时序数据的序列长度一般是不固定的,而前馈神经网络要求输入.输出的维度都是固定的,不能任意改变.出于这两…

1. Case study:学习经典网络的原因是它们可以被迁移到其他任务中. 1.1)几种经典的网络: a)LeNet-5(LeCun et al., 1998. Gradient-based learning applied to document recognition,NG建议重点读II部分,泛读III部分):这个网络大概60k个参数.那个时期习惯于用average pooling(现在是max pooling),sigmoid/tanh(现在是ReLU),最后的分类函数现在已经不常用了(…

原文地址: https://blogs.oracle.com/ronen/entry/diving_into_openstack_network_architecture 译文转载自:http://blog.csdn.net/halcyonbaby/article/details/41524447 前言 openstack网络功能强大同时也相对更复杂.本系列文章通过Oracle OpenStack TechPreview介绍openstack的配置,通过各种场景和例子说明openstack各种不…

openstack网络架构(nova-network/neutron) openstack网络体系中,网络技术没有创新,但用到的技术点很庞杂,包含bridge.vlan.gre.vxlan.ovs.openflow.sdn.iptables等,当然这里不会做具体技术介绍,概述技术,主要将其与openstack的结合点做具体分析. nova-network网络架构 在nova-network中,其网络模型包含flat.dhcp flat.vlan,用到的技术主要有bridge.vlan, dhcp…

目录 - 目录 - 云数据中心流量类型 - NSX整体网络结构 - 管理网络(API网络) - 租户网络 - 外联网络 - 存储网络 - openstack整体网络结构 - 管理网络:(上图中蓝线) - 外部网络:(上图中黑线) - 存储网络:(图中红线) - 租户网络:(图中红线) 目录 除去我们上一节提到的cisco 的ACI是与思科封闭,自成一体的SDN解决方案以外,大部分SDN的解决方案的重点都不在硬件设备上.常见SDN解决方案的目的都是尽量在现有的成熟交换机或者标准白牌openflow…

卷积神经网络可谓是现在深度学习领域中大红大紫的网络框架,尤其在计算机视觉领域更是一枝独秀.CNN从90年代的LeNet开始,21世纪初沉寂了10年,直到12年AlexNet开始又再焕发第二春,从ZF Net到VGG,GoogLeNet再到ResNet和最近的DenseNet,网络越来越深,架构越来越复杂,解决反向传播时梯度消失的方法也越来越巧妙.新年有假期,就好好总结一波CNN的各种经典架构吧,领略一下CNN的发展历程中各路大神之间的智慧碰撞之美. 上面那图是ILSVRC历年的Top-5错误率,…

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:由鹅厂网事发表在云+社区 ＂鹅厂网事＂由深圳市腾讯计算机系统有限公司技术工程事业群网络平台部运营,我们希望与业界各位志同道合的伙伴交流切磋最新的网络.服务器行业动态信息,同时分享腾讯在网络与服务器领域,规划.运营.研发.服务等层面的实战干货,期待与您的共同成长. 毫无疑问,人工智能是近年IT界最火的研究方向,特别在2016年Alpha GO这一标志性事件后,国内外科技巨头持续加大对人工智能的投入.目前,人工智能的主要方向如图像识别…

卷积神经网络可谓是现在深度学习领域中大红大紫的网络框架,尤其在计算机视觉领域更是一枝独秀.CNN从90年代的LeNet开始,21世纪初沉寂了10年,直到12年AlexNet开始又再焕发第二春,从ZF Net到VGG,GoogLeNet再到ResNet和最近的DenseNet,网络越来越深,架构越来越复杂,解决反向传播时梯度消失的方法也越来越巧妙.新年有假期,就好好总结一波CNN的各种经典架构吧,领略一下CNN的发展历程中各路大神之间的智慧碰撞之美. 上面那图是ILSVRC历年的Top-5错误率,…