引文 本文主要介绍如何使用mybatis插件实现拦截数据库操作并根据不同需求进行数据对比分析,主要适用于系统中需要对数据操作进行记录.在更新数据时准确记录更新字段 核心:mybatis插件(拦截器).mybatis-Plus实体规范.数据对比 1.相关技术简介 mybatis插件: mybatis插件实际上就是官方针对4层数据操作处理预留的拦截器,使用者可以根据不同的需求进行操作拦截并处理.这边笔者不做详细描述,详细介绍请到官网了解,这里笔者就复用官网介绍. 插件(plugins) MyBati…

引文 本文主要介绍如何使用Spring AOP + mybatis插件实现拦截数据库操作并根据不同需求进行数据对比分析,主要适用于系统中需要对数据操作进行记录.在更新数据时准确记录更新字段 核心:AOP.mybatis插件(拦截器).mybatis-Plus实体规范.数据对比 1.相关技术简介 mybatis插件: mybatis插件实际上就是官方针对4层数据操作处理预留的拦截器,使用者可以根据不同的需求进行操作拦截并处理.这边笔者不做详细描述,详细介绍请到官网了解,这里笔者就复用官网介绍. 插…

前言 本来打算此次写一篇关于SqlSession的解析,但发现SqlSession涉及的知识太多.所以先结合mybatis配置文件(我们项目中常写的如mybatisConfig.xml),来分析下mybatis初始化时做了些什么,进而分析语句的执行.此篇源码解读主要结合官网mybatis文档,来进行分析. 源码解析 mybatis初始化时,会构建一个全局的Configuration类,包含了mybatis的配置信息.查看mybatis配置文件顶层结构如下.接下来一个个配置项进行分析. confi…

封面:洛小汐 作者:潘潘 做大事和做小事的难度是一样的.两者都会消耗你的时间和精力,所以如果决心做事,就要做大事,要确保你的梦想值得追求,未来的收获可以配得上你的努力. 前言 上一篇文章 <Mybatis系列全解(三):Mybatis简单CRUD使用介绍> ,我们基本上手了 Mybatis 的增删改查操作,也感受到 Mybatis 的简单高效舒美,但是肯定有部分朋友对于 Mybatis 的配置文件只是了解基本组成和大致用法,尚无一套完整的结构记忆,所以本篇文章我们将详细的介绍 Mybatis…

MyBatis 学习笔记 简介 什么是Mybatis MyBatis 是一款优秀的持久层框架,是Apache的一个Java开源项目 ,它支持自定义 SQL.存储过程以及高级映射, 免除了几乎所有的 JDBC 代码以及设置参数和获取结果集的工作. MyBatis 可以通过简单的 XML 或注解来配置和映射原始类型.接口和 Java POJO为数据库中的记录. 原名 iBatis,在由 Apache 迁移到了谷歌,更名为 MyBatis.因此,MyBatis 指的就是 iBatis 3.x 后的版本…

原文:点这 本文的源代码在此: ASP.NET From Scratch Sample on GitHub 你过你是.NET Core的入门者,你可以先看看下面这篇文章: ASP.NET and .NET Core Overview 命令行工具 我是在Windows上创建这个应用的,但是你可以在安装了.NET SDK的Mac或者Linux上面做同样的事情. 从http://dot.net这下载.NET SDK. 下载并安装完.NET SDK后开始创建一个新项目于. 步骤如下: 创建一个新文件夹…

1.1 生成keystore文件及导出证书 步奏1:打开控制台,运行: %JAVA_HOME%\bin\keytool -genkey -alias tomcat -keyalg RSA (如果你已经配置过javahome,直接输入) keytool -genkey -alias tomcat -keyalg RSA 首先会要求输入密码,这里使用123123 步奏2:输入基本信息 (除了名称与姓氏其他都可以直接回车) 输入密钥库口令: 再次输入新口令: 您的名字与姓氏是什么? [Unknown]…

AudioPolicyService是策略的制定者,比如什么时候打开音频接口设备.某种Stream类型的音频对应什么设备等等.而AudioFlinger则是策略的执行者,例如具体如何与音频设备通信,如何维护现有系统中的音频设备,以及多个音频流的混音如何处理等等都得由它来完成.AudioPolicyService根据用户配置来指导AudioFlinger加载设备接口,起到路由功能. AudioPolicyService启动过程 AudioPolicyService服务运行在mediaserver进…

不像英文那样单词之间有空格作为天然的分界线, 中文词语之间没有明显界限.必须采用一些方法将中文语句划分为单词序列才能进一步处理, 这一划分步骤即是所谓的中文分词. 主流中文分词方法包括基于规则的分词,基于大规模语料库的统计学习方法以及在实践中应用最多的规则与统计综合方法. 隐马尔科夫模型(HMM)是中文分词中一类常用的统计模型, 本文将使用该模型构造分词器.关于HMM模型的介绍可以参见隐式马尔科夫模型. 方法介绍 中文分词问题可以表示为一个序列标注问题,定义两个类别: E代表词语中最后一个字 B…

一台服务器作为代码仓库,一条服务器做持续集成代码仓库目前常见的github.gitlab.gitee持续集成常用Jenkins 服务器的配置这边都以Windows为例进行介绍 1. 安装Jenkinshttps://jenkins.io/https://jenkins.io/download/ 进行对应系统的版本的下载我下载的jenkins-2.164.2.zip,解压之后是jenkins.msi,双机进行安装 记住安装的目录,我这边安装在: C:\Program Files (x86)\Jen…