磨砺技术珠矶,践行数据之道,追求卓越价值 回到上一级页面:PostgreSQL基础知识与基本操作索引页    回到顶级页面:PostgreSQL索引页 官方说明来自: http://www.postgresql.org/docs/9.2/static/runtime-config-wal.html#RUNTIME-CONFIG-WAL-CHECKPOINTS 何时发生Checkpoint呢? 下列条件任意之一会导致Checkpoint发生: shared_buffers中,产生了 checkpo…

对于此问题,在社区进行了提问,并得到了一些大牛的解答: http://postgresql.1045698.n5.nabble.com/Can-checkpoint-creation-be-parallel-td5773656.html 结论是: It would not make sense to have more than one checkpoint going on at the same time; it is a point at which recovery can begin.…

磨砺技术珠矶,践行数据之道,追求卓越价值 回到上一级页面:PostgreSQL基础知识与基本操作索引页    回到顶级页面:PostgreSQL索引页 作者:高健@博客园 luckyjackgao@gmail.com 参考:http://blog.2ndquadrant.com/measuring_postgresql_checkpoin/ 执行前: select pg_stat_reset(); select pg_stat_reset_shared('bgwriter'); 待测试程序执行完…

磨砺技术珠矶,践行数据之道,追求卓越价值 luckyjackgao@gmail.com 返回顶级页:PostgreSQL索引页 本页记录所有本人所写的PostgreSQL的内部结构和源代码研究相关文摘和文章的链接: 1  pg_stat_statements-------------   pg_stat_statements源代码分析 2  hook---------------------------   PostgreSQL的hook机制初步学习 3  client_encoding ---…

磨砺技术珠矶,践行数据之道,追求卓越价值 返回顶级页:PostgreSQL索引页 luckyjackgao@gmail.com 本页记录所有本人所写的PostgreSQL的基础知识和基本操作相关文摘和文章的链接: 1 psql-- ---1.1 psql and chinese-----------------------   如何使 Postgresql 的psql 使用 中文提示信息 ---1.2 psql change chinese info---------------   更改Pos…

个人读书笔记,详情参考<MySQL技术内幕 Innodb存储引擎> 1,checkpoint产生的背景数据库在发生增删查改操作的时候,都是先在buffer pool中完成的,为了提高事物操作的效率,buffer pool中修改之后的数据,并没有立即写入到磁盘,这有可能会导致内存中数据与磁盘中的数据产生不一致的情况.事物要求之一是持久性(Durability),buffer pool与磁盘数据的不一致性的情况下发生故障,可能会导致数据无法持久化.为了防止在内存中修改但尚未写入到磁盘的数据,在发生…

https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/pg.md?from=timeline&isappinstalled=0 PostgreSQL(数据库)资料 About:PostgreSQL About <PostgreSQL 源码分析系列> PostgreSQL 源码分析系列 介绍:PostgreSQL 源码分析系列文章 <PG 内存上下文> 介绍:PG 内存上下文,code <PostgreSQL及其代码的结构> 介绍…

今天在研究checkpoint process的问题时,顺便复习了一下checkpoint设置问题,又有新的疑惑了. checkpoint又名检查点,在oracle中checkpoint的发生意味着之前的脏数据全部写回磁盘,数据库实现了一致性与数据完整性.oracle在实现介质恢复时将以最近的checkpoint为参照点执行事务前滚.在postgresql中checkpoint起着相同的作用:写脏数据:完成数据库的完整性检查. checkpoints相关参数: checkpoint_segmen…

原文链接:http://blog.chinaunix.net/uid-20726500-id-4040024.html 事务的实现原理可以解读为DBMS采取何种技术确保事务的ACID特性.PostgreSQL针对ACID的实现技术如下表所示. 表1:事务的4个特征ACID及响应的实现技术 ACID 实现技术 原子性 MVCC 一致性 约束(主键,外键等) 隔离性 MVCC 持久性 WAL 可以看到PostgreSQL中支撑ACID的主要是MVCC和WAL两项技术.MVCC和WAL是两个比较成熟的…

PostgreSQL 在 checkpoint 之后在对数据页面的第一次写的时候会将整个数据页面写到 xlog 里面. 当出现主机断电或者OS崩溃时,redo操作时通过checksum发现“部分写”的数据页,并将xlog中保存的这个完整数据页覆盖当前损坏的数据页,然后再继续redo就可以恢复整个数据库了. 记住分两步进行. full_page_writes (boolean) When this parameter is on, the PostgreSQL server writes the…

关于持久性 持久性是指,事务提交后,对系统的影响必须是永久的,即使系统意外宕机,也必须确保事务提交时的修改已真正永久写入到永久存储中. 最简单的实现方法,当然是在事务提交后立即刷新事务修改后的数据到磁盘.但是磁盘和内存之间的IO操作是最影响数据库系统影响时间的,一有事务提交就去刷新磁盘,会对数据库性能产生不好影响. WAL机制的引入,即保证了事务持久性和数据完整性,又尽量地避免了频繁IO对性能的影响. WAL过程分析 Write-Ahead Logging,前写日志. 在MVCC的部分中,我们已…

wal日志即write ahead log预写式日志,简称wal日志.wal日志可以说是PostgreSQL中十分重要的部分,相当于oracle中的redo日志. 当数据库中数据发生变更时:change发生时:先要将变更后内容计入wal buffer中,再将变更后的数据写入data buffer:commit发生时:wal buffer中数据刷新到磁盘:checkpoint发生时:将所有data buffer刷新的磁盘. 可以想象,如果没有wal日志,那么数据库中将会发生什么?首先,当我们在数据…

注:这个说法是不成立的,问题已经解决,但是无法正确的定位到具体什么原因:[20140702]奇怪的应用程序超时 背景: 开发通过应用程序的日志发现间歇性的出现,数据库连接超时 原因: 只能大概猜测,没有碰到过这个问题,google,baidu也没有找出过问题.本人猜测是checkpoint的SLEEP_BPOOL_FLUSH事件导致数据库连接超时. 做出这个推断的原因,根据超时发送的时间点查询,都会发现有checkpoint发生.也怀疑过镜像的问题,但是通过网管提供的数据,网络是正常的. 结论:…

一.简介 思考一下这个场景:如果重做日志可以无限地增大,同时缓冲池也足够大,那么是不需要将缓冲池中页的新版本刷新回磁盘.因为当发生宕机时,完全可以通过重做日志来恢复整个数据库系统中的数据到宕机发生的时刻. 但是这需要两个前提条件:1.缓冲池可以缓存数据库中所有的数据:2.重做日志可以无限增大 因此Checkpoint(检查点)技术就诞生了,目的是解决以下几个问题:1.缩短数据库的恢复时间:2.缓冲池不够用时,将脏页刷新到磁盘:3.重做日志不可用时,刷新脏页. 当数据库发生宕机时,数据库不需要重做…

Oracle checkpoint详解 topcheckpoint扫盲 top什么是checkpoint 在数据库系统中,写日志和写数据文件是数据库中IO消耗最大的两种操作,在这两种操作中写数据文件属于分散写,写日志文件是顺序写,因此为了保证数据库的性能,通常数据库都是保证在提交(commit)完成之前要先保证日志都被写入到日志文件中,而脏数据块着保存在数据缓存(buffer cache)中再不定期的分批写入到数据文件中.也就是说日志写入和提交操作是同步的,而数据写入和提交操作是不同步的.这样就…

1.日常关注点的问题 2.日志点分析 3.checkpoint:脏页刷盘的检查点 4.模糊检查点发生条件 1.master thread checkpoint 2.flush_lru_list checkpoint 3.async/sync flush checkpoint 4.dirty page too much checkpoint 一.日常关注的问题 1.我们的日志生成速度? 1.每天生成多少日志.产生多少redo log mysql> show global status like '…

1 非抢占式和可抢占式内核 为了简化问题,我使用嵌入式实时系统uC/OS作为例子 首先要指出的是,uC/OS只有内核态,没有用户态,这和Linux不一样 多任务系统中, 内核负责管理各个任务, 或者说为每个任务分配CPU时间, 并且负责任务之间的通讯. 内核提供的基本服务是任务切换. 调度(Scheduler),英文还有一词叫dispatcher, 也是调度的意思. 这是内核的主要职责之一, 就是要决定该轮到哪个任务运行了. 多数实时内核是基于优先级调度法的, 每个任务根据其重要程度的不同被赋予…

Checkpoint技术 前篇 InnoDB体系架构(二)内存 从缓冲池.缓冲池的管理.重做日志缓冲.额外内存缓冲这四个点介绍了InnoDB存储引擎的内存结构,而在将缓冲池的数据刷新到磁盘的过程中使用到了Checkpoint技术,这篇文章我们着重讲解一下Checkpoint在内存中到应用. 一.Checkpoint使用背景 由于日常DML语句,如:Update / Delete操作首先操作了缓冲池的数据,并没有立即写入到磁盘,这有可能会导致内存中数据与磁盘中的数据产生不一致的情况.而与磁盘数据不…

原文链接 http://www.cnblogs.com/chenpingzhao/p/5107480.html 一.简介 思考一下这个场景:如果重做日志可以无限地增大,同时缓冲池也足够大,那么是不需要将缓冲池中页的新版本刷新回磁盘.因为当发生宕机时,完全可以通过重做日志来恢复整个数据库系统中的数据到宕机发生的时刻. 但是这需要两个前提条件:1.缓冲池可以缓存数据库中所有的数据:2.重做日志可以无限增大 因此Checkpoint(检查点)技术就诞生了,目的是解决以下几个问题:1.缩短数据库的恢复时…

检查点的工作机制: innodb会自动维护一个检查点的机制,叫做 fuzzy checkpointing(当然sharp checkpoint也是检查点之一),fuzzy checkpointing就是将buffer pool当中的数据页信息小批量的刷新到磁盘.但是我们没有必要单批次批次的对buffer pool进行刷新,不然后影响其他正在执行的SQL进程.   在crash recovery期间,MySQL也会记录一次检查点信息到log  file当中去.它会记录数据库检查点发生之前的所有修改…

checkpoint主要是为了解决一下问题: 1.缩短数据库的恢复时间 2.缓冲池不够用时,将脏页刷新到磁盘 3.重做日志不可用时,刷新脏页 Innodb引擎使用LSN(log sequence number)来标记日志版本. LSN是占8个字节的数字.每个页都有LSN.重做日志也有LSN.Checkpoint也有LSN. Innodb存储引擎内部有两种checkpoint: 1.sharp checkpoint 发生在数据库关闭时.将所有脏页刷新到磁盘.这是默认的方式,即innodb_fast…

[@.1 任务调度时机] 之前的一篇文章分析了具体的uCOS-II中的任务切换机制,是从函数调用的角度上分析的.这次我具体从整个程序运行的时间上来看,分析多种任务调度发生的时机.以下所有图片均可点击放大观察. 所有图中红色箭头表示中断级的任务切换,蓝色箭头表示任务级的中断切换. 1. 仅有一个任务,这种情况最简单.假设时钟节拍是1000次每秒,由定时中断产生,当节拍的时钟服务程序结束时会调用OSInitExit,退出中断,其中 将进行上下文切换,运行当前就绪状态优先级最高的任务,这里当然就是任务…

注:这个说法是不成立的,问题已经解决,但是无法正确的定位到具体什么原因:[20140702]奇怪的应用程序超时 背景: 开发通过应用程序的日志发现间歇性的出现,数据库连接超时 原因: 只能大概猜测,没有碰到过这个问题,google,baidu也没有找出过问题.本人猜测是checkpoint的SLEEP_BPOOL_FLUSH事件导致数据库连接超时. 做出这个推断的原因,根据超时发送的时间点查询,都会发现有checkpoint发生.也怀疑过镜像的问题,但是通过网管提供的数据,网络是正常的. 结论:…

我们知道InnoDB采用Write Ahead Log策略来防止宕机数据丢失,即事务提交时,先写重做日志,再修改内存数据页,这样就产生了脏页.既然有重做日志保证数据持久性,查询时也可以直接从缓冲池页中取数据,那为什么还要刷新脏页到磁盘呢?如果重做日志可以无限增大,同时缓冲池足够大,能够缓存所有数据,那么是不需要将缓冲池中的脏页刷新到磁盘.但是,通常会有以下几个问题: 服务器内存有限,缓冲池不够用,无法缓存全部数据 重做日志无限增大成本要求太高 宕机时如果重做全部日志恢复时间过长 事实上,当数据库…

转载: https://zhuanlan.zhihu.com/p/34650908 事务: 说起mysql innodb存储引擎的事务,首先想到就是ACID(不知道的请google),数据库是如何做到ACID的呢?举个例子: 数据库数据存放的文件称为data file:日志文件称为log file:数据库数据是有缓存的,如果没有缓存,每次都写或者读物理disk,那性能就太低下了.数据库数据的缓存称为data buffer,日志(redo)缓存称为log buffer:既然数据库数据有缓存,就很难…

序 本文主要研究下flink的checkpoint配置 实例 StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // start a checkpoint every 1000 ms env.enableCheckpointing(1000); // advanced options: // set mode to exactly-once (this is the def…

Checkpoint介绍 checkpoint机制是Flink可靠性的基石,可以保证Flink集群在某个算子因为某些原因(如 异常退出)出现故障时,能够将整个应用流图的状态恢复到故障之前的某一状态,保 证应用流图状态的一致性.Flink的checkpoint机制原理来自"Chandy-Lamport algorithm"算法. 每个需要checkpoint的应用在启动时,Flink的JobManager为其创建一个 CheckpointCoordinator(检查点协调器),Check…

前言:近日因工作需要,测试postgresql和MySQL在oltp对比测试,因结果差异太多(MySQL测试结果比较差,相同环境),寻求大神帮助,有幸得叶大师和姜大师指点,指出my.cnf配置文件innodb_log_file_size不合理(在以前的资料提示Innodb,redolog大小一般都建议128-512M大小,不然崩溃恢复将会很漫长),redolog越大,checkpoint就越少,tps相对越高,MySQL5.6redolog 大小可以超过4G,下面就测试一下不同redolog大小…

数据持久化是还原的前提,没有数据的持久化,就无法还原内存优化表的数据,SQL Server In-Memory OLTP的内存数据能够持久化存储,这意味着内存数据能够在SQL Server实例重启之后自动还原.在创建持久化的内存优化表时,必须设置选项:memory_optimized=on,durability=schema_and_data.内存优化表的持久化由两个进程实现:Checkpoint和事务日志记录,在服务器重启之后,SQL Server通过存储在磁盘上的事务日志和Checkpoin…

数据库存放数据的文件,本文称其为data file. 数据库的内容在内存里是有缓存的,这里命名为db buffer.某次操作,我们取了数据库某表格中的数据,这个数据会在内存中缓存一些时间.对这个数据的修改在开始时候也只是修改在内存中的内容.当db buffer已满或者遇到其他的情况,这些数据会写入data file. undo,redo 日志在内存里也是有缓存的,这里将其叫做log buffer.磁盘上的日志文件称为log file.log file一般是追加内容,可以认为是顺序写,顺序写的磁盘…