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本人刚才开始学习爬虫,从网上查询资料,写了一个利用Selenium+Phantomjs动态获取网站数据信息的例子,当然首先要安装Selenium+Phantomjs,具体的看 http://www.cnblogs.com/shaosks/p/6526817.html  Selenium下载: https://pypi.python.org/pypi/selenium/ phantomjs使用参考:http://javascript.ruanyifeng.com/tool/phantomjs.ht…

一.介绍 Tushare是一个免费.开源的python财经数据接口包.主要实现对股票等金融数据从数据采集.清洗加工 到 数据存储的过程,能够为金融分析人员提供快速.整洁.和多样的便于分析的数据,为他们在数据获取方面极大地减轻工作量,使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上.考虑到Python pandas包在金融量化分析中体现出的优势,Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型,非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化.当然…

更多精彩内容,欢迎关注公众号:数量技术宅.探讨数据分析.量化投资问题,请加技术宅微信:sljsz01 投资股票指数相比个股的优势 我们在投资股票的时候,如果持仓集中在一只或者有限几只股票上,恰好不幸遇到"长生生物"."康美药业"这样造假.暴雷的公司,将会对账户总资产造成极大的损失.可以说选股是一门极度需要功底的技术活,技术宅在后续的文章中,也将带给大家多种不同类型的量化选股策略. 相对于个股投资,我们在股票市场还有一类重要的标的可以选择,那就是由一揽子股票所构成的股…

说起银行.保险.股票投资等这些金融行业,大多数人都认为它们都是依靠数据驱动的企业,毕竟大数据的诞生本来就是为了金融信息流通而服务的,但是事实真的是这样吗? 事实并非如此,真正在金融行业做数据分析的人,都知道金融行业虽然有很强的交易数据流,但其实它们的数据化程度已经远远落后于普通电商.电信行业等行业,并且落后的IT业务系统已经没有办法实现与数据分析的深度融合,整个行业的数据价值早就被掩盖了. 据研究报告显示:由于IT遗留系统和过时的业务流程,只有35%的金融服务公司实现了数字化.但是仍然在数据应用…

BackTest框架库: PyAlgoTrade ZipLine 金融数据分析库: pandas…

在上一篇<SharePoint Server 2013 让上传文件更精彩>,我们一起了解了如何快速的方便的上传批量文件到SharePoint Server 2013 ,而在这一篇日志中您将了解到如何利用SkyDrive Pro 迅速的将以上载的文件批量回收到自己的电脑中. 关于批量上传下载SharePoint Server 文件在互联网上被询问到的频率还是很高的 Figure 1搜索引擎中键入“SharePoint 批量 ”系统会自己联想出来大家非常经常的关键字 而这些搜索中相对多的一部分是使…

最近在做一个项目,需要用到股票的数据,我在网上查了很久,最终发现在股票数据上面还是tushare比较专业,而且对于将来做金融行业的大数据这一块的,tushare绝对是你的一个好帮手,所以下面我就简单介绍一下. 一.Tushare Pro简介 Tushare旧的版本运行了三年,在旧的版本运行了三年之后,Tushare Pro被发布,相对于之前的版本,它更加稳定质量更好,而且有了前三年的运行经验,Pro用起来更加流畅,而且将数据扩大到了股票.基金.期货.债券.外汇.行业大数据等区块链的数据,数据量更…

mytest3.py-api接入平台获取数据 import base64 import datetime import hashlib import urllib import urllib.parse import requests import hmac # 火币网上的接入(原来的代码中有的api地址和账户信息) TRADE_URL = "https://api.huobi.pro" ACCESS_KEY = "5acf7fa3-2b53abe3-5d0e6b2e-885…