本文转自:https://blog.csdn.net/column/details/14334.html 前言 Hadoop是什么? 用百科上的话说:“Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行高速运算和存储.” 可能有些抽象,这个问题可以在一步步学习Hadoop的各种知识以后再回过头来重新看待. Hadoop大家族 Hadoop不是一个单一的项目,经过10年的发展,Hadoop已经成为了一个拥…

NameNode:名称节点,主要功能在于实现保存文件元数据,这些元数据直接保存在内存中,为了保证元数据的持久性,而也会周期性的同步到磁盘上去.磁盘上的数据通常被称为元数据的映像数据 image file 以防万一,如果服务或机器崩溃了,它会基于Image File以及各个DateNode的报告信息重新生成元数据. ·Secondary NameNode:第二名称节点,NameNode在早期只有一个,后来提供了第二个名称节点Secondry NameNode ,万一主节点崩溃,secondary无…

doc Hadoop初探之Stream Hadoop Stream 用python + hadoop streaming 编写分布式程序(一) -- 原理介绍,样例程序与本地调试 用python + hadoop streaming 编写分布式程序(二) -- 在集群上运行与监控 用python + hadoop streaming 编写分布式程序(三) -- 自定义功能 使用Python实现Hadoop MapReduce程序 Hadoop集群(第9期)_MapReduce初级案例 Hadoo…

Java版本 如果在Scala工程中混入Java类导致java版本不match,可能会抛错 java.lang.UnsupportedClassVersionError: XXX Unsupported major.minor version 51.0 在build.sbt中加入 javacOptions ++= Seq("-source", "1.6", "-target", "1.6") 轻松搞定 特别的技巧 读一读官网的…

把你从写繁琐的Map-reduce Job中解放出来,写分布式跟写本地程序没两样,Scala真真代表着先进生产力的方向啊. 好的,今天开始直播基于Scala的Scalding啦,循序渐进地看以下页面: https://github.com/twitter/scalding#scalding https://github.com/twitter/scalding/wiki/Getting-Started https://github.com/willf/scalding_cookbook 看到sc…

1.HDFS简介 HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop项目的核心子项目,是分布式计算中数据存储管理的基础,是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,可以运行于廉价的商用服务器上.它所具有的高容错.高可靠性.高可扩展性.高获得性.高吞吐率等特征为海量数据提供了不怕故障的存储,为超大数据集(Large Data Set)的应用处理带来了很多便利. Hadoop整合了众多文件系统,在其中有一个综合性的文件系统抽象,它提供了文件系统实现的各类接口…

Hadoop 2.6.0的安装略复杂,在一台既有Hadoop 1又有Hadoop 2的server上,要设置好环境变量,必要时候echo $HADOOP_HOME一下看运行的是哪个版本. Master: ResourceManager, SecondaryNameNode, NameNode, JobHistoryServer, NodeManager Slave1: DataNode, NodeManager yarn-daemon.sh start nodemanager Hadoop运行p…

对流行Hadoop做了一些最基本的了解,暂时没太大感觉,恩先记点笔记吧. = = Hadoop 基本命令及环境安装 一.下载虚拟机镜像 目前比较流行的有以下三个: (CHD) http://www.cloudera.com (HDP)  http://hortonworks.com/ (MapR) http://www.mapr.com 本文使用HDP的沙盘 下载地址 http://hortonworks.com/products/hortonworks-sandbox/#install 我使用…

1.HDFS简介 HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop项目的核心子项目,是分布式计算中数据存储管理的基础,是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,可以运行于廉价的商用服务器上.它所具有的高容错.高可靠性.高可扩展性.高获得性.高吞吐率等特征为海量数据提供了不怕故障的存储,为超大数据集(Large Data Set)的应用处理带来了很多便利. Hadoop整合了众多文件系统,在其中有一个综合性的文件系统抽象,它提供了文件系统实现的各类接口…

一.环境搭建: 1.安装虚拟机,mac 系统推荐parallels:直接转化讲师发的xmdl后缀名的文件:里面自带了环境: 注意事项:mac 本机和虚拟机中centos 的通讯,需要修改centos中得hosts:命令:vi etc/hosts hosts 文件内容: 通过本地终端连接 虚拟机: ssh root@10.211.55.3 10.211.55.3 这个地址通过 输入ifconfig查看ip,可以看到inte后面有一个ip地址,就是它了. 2.启动hadoop 中的hive: cd…