自从大规模使用了虚拟化之后,大流量时soft interrupt在某个cpu很高就是个严重的问题,最近一有时间就研究这个问题,如果网卡本身不支持多队列的话,有没有办法缓解这个问题. 一开始使用rps,效果不是很好,总体来说,设置rps之后,其他cpu确实分担了部分si,但实际效果并不明显. 后来,考虑设置nox2apic,也没有什么明显效果. 最后,想着,既然其他方式目前看来都不怎么有效,并且软中断都在cpu 0上,那就让java进程不要在cpu0上运行.找了一下,taskset.设置之后,发现…

昨晚和一位读者朋友讨论了一个问题:在一台多核 CPU 的 Web 服务器上,存在负载不均衡问题,其中 CPU0 的负载明显高于其它 CPUx,进一步调查表明 PHP-FPM 的嫌疑很大.话说以前我曾经记录过软中断导致过类似的问题,但是本例中可以排除嫌疑.让我们在一台四核服务器上采样分析一下数据确认看看是否存在负载不均衡问题:shell> mpstat -P ALL 1 10 CPU    %usr   %nice    %sys %iowait    %irq   %soft ... %idle…

taskset -c 9,10 bash domain_analysis.sh && /home/work/odp/php/bin/php hourly_localdns_hijack.php nice -n 19 bash domain_analysis.sh && /home/work/odp/php/bin/php hourly_localdns_hijack.php…

一:taskset -- 获取或指定进程运行的CPU. man taskset出现 CPU affinity is a scheduler property that "bonds" a process to a given set of CPUs on the system. The Linux scheduler will honor the given CPU affinity and the process will not run on any other CPUs. Not…

进程cpu资源分配就是指进程的优先权(priority).优先权高的进程有优先执行权利.配置进程优先权对多任务环境的linux很有用,可以改善系统性能.还可以把进程运行到指定的CPU上,这样一来,把不重要的进程安排到某个CPU,可以大大改善系统整体性能. 一.先看系统进程: PR 就是 Priority 的简写,而 NI 是 nice 的简写.这两个值决定了PR的值,PR越小,进程优先权就越高,就越“优先执行”.换算公式为:PR(new) = PR(old) + NI -------------…

常常感觉系统资源不够用,一台机子上跑了不下3个比较重要的服务,但是每天我们还要在上面进行个备份压缩等处理,网络长时间传输,这在就很影响本就不够用的系统资源: 这个时候我们就可以把一些不太重要的比如copy/备份/同步等工作限定在一颗cpu上,或者是多核的cpu的一颗核心上进行处理,虽然这不一定是最有效的方法,但可以最大程度上利用了有效资源,降低那些不太重要的进程占用cpu资源: taskset就可以帮我们完成这项工作,而且操作非常简单: 该工具系统默认安装,rpm包名util-linux 借助一…

观察发现4核CPU,只有第1个核心(CPU#0)非常忙,其他都处于idle状态. 不了解Linux是如何调度的,但目前显然有优化的余地.除了处理正常任务,CPU#0还需要处理每秒网卡中断.因此,若能将CPU#0分担的任务摊派到其他CPU核心上,可以预见,系统的处理能力将有更大的提升. 两个名词 SMP (Symmetrical Multi-Processing):指在一个计算机上汇集了一组处理器(多CPU),各CPU之间共享内存子系统以及总线结构.SMP意为对称多处理系统,内有许多紧耦合多处理器…

常常感觉系统资源不够用,一台机子上跑了不下3个比较重要的服务,但是每天我们还要在上面进行个备份压缩等处理,网络长时间传输,这在就很影响本就不够用的系统资源: 这个时候我们就可以把一些不太重要的比如copy/备份/同步等工作限定在一颗cpu上,或者是多核的cpu的一颗核心上进行处理,虽然这不一定是最有效的方法,但可以最大程度上利用了有效资源,降低那些不太重要的进程占用cpu资源: taskset就可以帮我们完成这项工作,而且操作非常简单: 该工具系统默认安装,rpm包名util-linux 借助一…

taskset -pc  PID 可以用于 查看 当前线程 对应绑定的 在 哪个核上面. 这个 可以用于 程序优化, 查看 哪个线程占用的 cpu 比重比较高 首先 可以通过  top  -H   -d  1  -p  PID 查看具体 进程的 cpu ,内存 等等 占据大小 比例 -d 1 表示 刷新间隔. -p  PID表示 指定具体的进程号 再 按下 1 可以查看到 cpu的占用比例,多少个核在使用 就可以看到多少个 %Cpu 当然 也可以看到 各个线程 的pid  . 在使用  task…

当你优化多线程任务的时候,发现某个线程在不同的核上跳转较大,从而耗费CPU的时候想法肯定是想可以把对应线程绑定到特定的核上,可是每次这样操作每次尝试看效果的时候都要重启进程,那有没有一个工具可以直接处理,不重启进程呢,taskset就是干这个的,而且操作非常简单,命令如下 taskset -cp , pid 使用top, f, d就可以查看了…