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摘自:http://blog.jobbole.com/101672/ What/Sphinx是什么 定义:Sphinx是一个全文检索引擎. 特性: 索引和性能优异 易于集成SQL和XML数据源,并可使用SphinxAPI.SphinxQL或者SphinxSE搜索接口 易于通过分布式搜索进行扩展 高速的索引建立(在当代CPU上,峰值性能可达到10 ~ 15MB/秒) 高性能的搜索 (在1.2G文本,100万条文档上进行搜索,支持高达每秒150~250次查询) Why/为什么使用Sphinx 遇到的…
sql与mysql的比較 1.连接字符串 sql  :Initial Catalog(database)=x;  --数据库名称       Data Source(source)=x;        --server       Persist Security Info=True;   --集成sql server身份验证       Integrated Security=True      --集成windows身份验证       User ID(uid)=x;            …
一.Spark SQL概述  1.Spark SQL的前生今世 Shark是一个为Spark设计的大规模数据仓库系统,它与Hive兼容.Shark建立在Hive的代码基础上,并通过将Hive的部分物理执行计划交换出来.这个方法使得Shark的用户可以加速Hive的查询,但是Shark继承了Hive的大且复杂的代码使得Shark很难优化和维护,同时Shark依赖于Spark的版本.随着我们遇到了性能优化的上限,以及集成SQL的一些复杂的分析功能,我们发现Hive的MapReduce设计的框架限制了…
最新的SQLServer数据库已经不集成SQL Server Management Studio需要单独下载安装. https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/ssms/download-sql-server-management-studio-ssms?view=sql-server-2017…
Hive (http://en.wikipedia.org/wiki/Apache_Hive )(非严格的原文顺序翻译)  Apache Hive是一个构建在Hadoop上的数据仓库框架,它提供数据的概要信息.查询和分析功能.最早是Facebook开发的,现在也被像Netflix这样的公司使用.Amazon维护了一个为自己定制的分支.   Hive提供了一个类SQL的语音--HiveQL,它将对关系数据库的模式操作转换为Hadoop的map/reduce.Apache Tez和Spark 执行引…
sql与mysql的比较 1.连接字符串sql  :Initial Catalog(database)=x;  --数据库名称      Data Source(source)=x;        --服务器      Persist Security Info=True;   --集成sql server身份验证      Integrated Security=True      --集成windows身份验证      User ID(uid)=x;               --用户名…
What/Sphinx是什么 定义 Sphinx是一个全文检索引擎. 特性 索引和性能优异 易于集成SQL和XML数据源,并可使用SphinxAPI.SphinxQL或者SphinxSE搜索接口 易于通过分布式搜索进行扩展 高速的索引建立(在当代CPU上,峰值性能可达到10 ~ 15MB/秒) 高性能的搜索 (在1.2G文本,100万条文档上进行搜索,支持高达每秒150~250次查询) Why/为什么使用Sphinx 遇到的使用场景 遇到一个类似这样的需求:用户可以通过文章标题和文章搜索到一片文…
Atitit.attilax重要案例 项目与解决方案与成果 v6 qa15 1. attilax重要案例的分类(atiuse,auBackTech,bizImp)3 1.1. 两个book3 1.2. 排序方式3 2. 开发项目方面的重大案例以及业务系统3 2.1. Dsl解决方案与词法分析器,加语法ast构建器,解析器3 2.2. Dsl rest 基于dsl的Rest框架3 2.3. Uapi universal api统一api草案(统一多语言的利器c# java php js c++ 等…
What/Sphinx是什么 定义 Sphinx是一个全文检索引擎. 特性 索引和性能优异 易于集成SQL和XML数据源,并可使用SphinxAPI.SphinxQL或者SphinxSE搜索接口 易于通过分布式搜索进行扩展 高速的索引建立(在当代CPU上,峰值性能可达到10 ~ 15MB/秒) 高性能的搜索 (在1.2G文本,100万条文档上进行搜索,支持高达每秒150~250次查询) Why/为什么使用Sphinx 遇到的使用场景 遇到一个类似这样的需求:用户可以通过文章标题和文章搜索到一片文…