转自Laravel学院,  作者:学院君 最近刚好看到一些php.ini优化问题处理. 很多文章都是把配置全部翻译. (内容翻译太多和流程结构写的不是很清晰,看起来也头大.但是建议全部内容看几遍了解一下. [个人意见]) 刚好看到都写好车轮子,我就直接拿来理解收藏.总计4篇.  服务器部署篇(一):服务器主机选择及初始化配置 — 新增用户及密钥对认证 查询构建器链接:  https://laravelacademy.org/post/7508.html  服务器部署篇(二):在服务器上对 PHP…

1.NFS简介 NFS(Network File System)即网络文件系统,是FreeBSD支持的文件系统中的一种,它允许网络中的计算机之间共享资源.在NFS的应用中,本地NFS的客户端应用可以透明地读写位于远端NFS服务器上的文件,就像访问本地文件一样. NFS主要分为服务端和客户端,服务端需要配置rpcbind和NFS服务并启动,客户端只需启动rpcbind服务无需部署NFS客户端,rpcbind系统默认都是启动的. 2.NFS服务端部署 2.1 检查rpcbind [root@100…

面试官:想了解应聘者之前公司接触的 ES 使用场景.规模,有没有做过比较大 规模的索引设计.规划.调优. 解答: 如实结合自己的实践场景回答即可. 比如:ES 集群架构 13 个节点,索引根据通道不同共 20+索引,根据日期,每日 递增 20+,索引:10 分片,每日递增 1 亿+数据, 每个通道每天索引大小控制:150GB 之内. 仅索引层面调优手段: 1.1.设计阶段调优 1.根据业务增量需求,采取基于日期模板创建索引,通过 roll over API 滚动索 引: 2.使用别名进行索引管理…

面试官:想了解应聘者之前公司接触的 ES 使用场景.规模,有没有做过比较大 规模的索引设计.规划.调优. 解答: 如实结合自己的实践场景回答即可. 比如:ES 集群架构 13 个节点,索引根据通道不同共 20+索引,根据日期,每日 递增 20+,索引:10 分片,每日递增 1 亿+数据, 每个通道每天索引大小控制:150GB 之内. 仅索引层面调优手段: 1.1.设计阶段调优 1.根据业务增量需求,采取基于日期模板创建索引,通过 roll over API 滚动索 引: 2.使用别名进行索引管理…

立项要求:用户登录并发数达到1000vuser.原项目设计没有Nginx和LVS,经过性能测试并发数最高到400,就报响应超时,且系统资源消耗严重.经过和架构师商议决定先加入Nginx解决负载均衡处理,结果并发数有所提升但与期望值还有距离.商议后决定使用LVS处理负载均衡,而Nginx处理静态内容缓存,2个tomcat集群,代码中登录需连接数据库做缓存处理,缩小系统图片大小.再测试,系统已达立项值班. Tomcat:两个tomcat,端口分别为 8080 和 8081,实现Tomcat 集群负载…

Tomcat 部署Tomcat环境 环境准备 linux: CentOS 7.3 tomcat: 9.0.0.M21 jdk: 1.8.0_131 ip: 192.168.1.5 tomcat官方下载地址 http://tomcat.apache.org/download-90.cgi 下载tomcat # cd /usr/local/src # wget -c http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/tomcat/tomcat-9/v9.0.0.M…

1. Kafka概要设计 kafka在设计之初就需要考虑以下4个方面的问题: 吞吐量/延时 消息持久化 负载均衡和故障转移 伸缩性 1.1 吞吐量/延时 对于任何一个消息引擎而言,吞吐量都是至关重要的性能指标.那么何为吞吐量呢?通常来说,吞吐量是某种处理能力的最大值.而对于Kafka而言,它的吞吐量就是每秒能够处理的消息数或者每秒能够处理的字节数.很显然,我们自然希望消息引擎的吞吐量越大越好. 消息引擎系统还有一个名为延时的性能指标.它衡量的是一段时间间隔,可能是发出某个操作与接收到操作响应(r…

MongoDB部署 系统环境:CentOS7   下载地址:http://mirrors.163.com/centos/7.6.1810/isos/x86_64/CentOS-7-x86_64-DVD-1810.iso MongoDB安装包版本:4.0.5  下载地址:https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.0.5.tgz 在CentOS上安装软件基本就是一些命令,以下列出所使用的命令: 1.关闭防火墙 sys…

面试官:想了解大数据量的运维能力. 解答:索引数据的规划,应在前期做好规划,正所谓"设计先行,编码在后", 这样才能有效的避免突如其来的数据激增导致集群处理能力不足引发的线上客户 检索或者其他业务受到影响. 如何调优,正如问题 1 所说,这里细化一下: 3.1 动态索引层面 基于模板+时间+rollover api 滚动创建索引,举例:设计阶段定义:blog 索 引的模板格式为:blog_index_时间戳的形式,每天递增数据. 这样做的好处:不至于数据量激增导致单个索引数据量非常大,…

解答:索引数据的规划,应在前期做好规划,正所谓"设计先行,编码在后", 这样才能有效的避免突如其来的数据激增导致集群处理能力不足引发的线上客户 检索或者其他业务受到影响. 如何调优,正如问题 1 所说,这里细化一下: 3.1 动态索引层面 基于模板+时间+rollover api 滚动创建索引,举例:设计阶段定义:blog 索 引的模板格式为:blog_index_时间戳的形式,每天递增数据. 这样做的好处:不至于数据量激增导致单个索引数据量非常大,接近于上线 2 的 32 次幂-1,…