sphere-kdtree算法思路说明 具体思路如下: 第一.球半径分割,即利用不同的球半径,将三维空间点(向量)分割成多块.所以首先要求确定的就是分割多少块,怎么设置半径最合理. 第二.三维空间点平衡二叉树的实现,也就是kdtree的思想,平衡二叉树的建立,但要尽可能避免树的两个分支数量差异较大,采用了均值分割. 第三.挂载,即利用第二步的建树方法,分别在第一步中的分块中进行二叉树的建立. 第四.空间knn检索的实现,首先判断属于求分割的哪个块,并定位到查询点的叶子节点,利用回溯法,遍历相应的…

视频分割在移动端的算法进展综述 语义分割任务要求给图像上的每一个像素赋予一个带有语义的标签,视频语义分割任务是要求给视频中的每一帧图像上的每一个像素赋予一个带有语义的标签. 视频分割是一项广泛使用的技术,电影电视特效.短视频直播等可以用该技术将场景中的前景从背景中分离出来,通过修改或替换背景,可以将任务设置在现实不存在不存在或不易实现的场景.强化信息的冲击力.传统方式可通过视频图像的手工逐帧抠图方式(摄影在带绿幕的专业摄影棚环境摄制,后期特效完成背景移除切换图 1),比如<复仇者联盟><…

摘要:LaneNet是一种端到端的车道线检测方法,包含 LanNet + H-Net 两个网络模型. 本文分享自华为云社区<[论文解读]LaneNet基于实体分割的端到端车道线检测>,作者:一颗小树x. 前言 这是一种端到端的车道线检测方法,包含LanNet+H-Net两个网络模型. LanNet是一种多任务模型,它将实例分割任务拆解成"语义分割"和"对像素进行向量表示",然后将两个分支的结果进行聚类,得到实例分割的结果. H-Net是个小网络,负责预测…

二叉树,结构很简单,只是比单链表复杂了那么一丢丢而已.我们先来看看它们结点上的差异: /* 单链表的结构 */ struct SingleList{ int element; struct SingleList *next; }; /* 二叉树的结构 */ struct BinaryTree{ int element; struct BinaryTree *left; struct BinaryTree *right; }; 根据以上两个结构,我们不难发现,单链表的结点只有一个指向下一结点的指针…

本课题隶属于学校的创新性课题研究项目.2012年就已经做完了,今天一并拿来发表.   目录: --基于谱减法的语音信号增强算法..................................................................... 1 一:语音增强技术概述........................................................................................ 3 二:语音增强的目的.....…

美团网基于机器学习方法的POI品类推荐算法 前言 在美团商家数据中心(MDC),有超过100w的已校准审核的POI数据(我们一般将商家标示为POI,POI基础信息包括:门店名称.品类.电话.地址.坐标等).如何使用这些已校准的POI数据,挖掘出有价值的信息,本文进行了一些尝试:利用机器学习方法,自动标注缺失品类的POI数据.例如,门店名称为"好再来牛肉拉面馆"的POI将自动标注"小吃"品类. 机器学习解决问题的一般过程:本文将按照:1)特征表示:2)特征选择:3)基…

检索算法-如何在列表中查找特定的值. 顺序查找 从列表的第一个元素开始对列表元素逐个进行判断,直到找到了想要的结果,它属于暴力查找技巧的一种,在执行查找时可能会访问到数据结构里的所有元素. 代码: //版本1 function seqSearch1(arr,data){ //顺序查找 //就是循环查找 挨着一个一个查找 //v1 返回布尔值 for (var i = 0; i < arr.length; ++i) { if (arr[i] == data) { return true; } }…

本文根据论文:Fuzzy Integral for Moving Object Detection-FUZZ-IEEE_2008的内容及自己的理解而成,如果想了解更多细节,请参考原文.在背景建模中,我们对于像素的分类总是采用非此即彼的方式来分,即该像素要么是背景要么是前景.然而,由于噪声.光照变化以及阴影等特殊情况导致像素会存在错误,即像素存在一定的不确定性.为了处理这种不确定性,本文提出了基于模型Choquet积分的目标检测算法. 首先,我们来看看这个算法的基本流程,如下图所示. 从上图可以看…

在讲算法之前,上一些前人的资料. http://coding-geek.com/how-shazam-works/ https://laplacian.wordpress.com/2009/01/10/how-shazam-works/ http://royvanrijn.com/blog/2010/06/creating-shazam-in-java/ 当然历史也有点久远了,如果你有心去百度一下 shazam 算法, 你会发现这类的博客也是不少的. 当然这显得我现在写这个,好像有点多余. 这里…

摘要:这篇文章将详细讲解自然语言处理过程,基于机器学习和TFIDF的情感分类算法,并进行了各种分类算法(SVM.RF.LR.Boosting)对比 本文分享自华为云社区<[Python人工智能] 二十三.基于机器学习和TFIDF的情感分类(含详细的NLP数据清洗)>,作者: eastmount. 在数据分析和数据挖掘中,通常需要经历前期准备.数据爬取.数据预处理.数据分析.数据可视化.评估分析等步骤,而数据分析之前的工作几乎要花费数据工程师近一半的工作时间,其中的数据预处理也将直接影响后续模型…