commoncrawl 源码库是用于 Hadoop 的自定义 InputFormat 配送实现. Common Crawl 提供一个示例程序 BasicArcFileReaderSample.java (位于 org.commoncrawl.samples) 用来配置 InputFormat. commoncrawl / commoncrawl Watch414 Fork86 CommonCrawl Project Repository — More... http://www.commoncr…

一.自定义InputFormat InputFormat是输入流,在前面的例子中使用的是文件输入输出流FileInputFormat和FileOutputFormat,而FileInputFormat和FileOutputFormat它们默认使用的是继承它们的子类TextInputFormat和TextOutputFormat,以Text的方式去读取数据. 当我们遇到许多小文件,要将他们整理合成为一个文件SequenceFile(存储了多个小文件),且文件内的存储格式为:文件路径+文件内容,这时…

小文件处理(自定义InputFormat) 1.需求分析 无论hdfs还是mapreduce,对于小文件都有损效率,实践中,又难免面临处理大量小文件的场景,此时,就需要有相应解决方案.将多个小文件合并成一个文件SequenceFile,SequenceFile里面存储着多个文件,存储的形式为文件路径+名称为key,文件内容为value. 2.数据准备 one.txt yongpeng weidong weinan sanfeng luozong xiaoming two.txt longlong…

一.自定义InputFormat 需求:将多个小文件合并为SequenceFile(存储了多个小文件) 存储格式:文件路径+文件的内容 c:/a.txt I love Beijing c:/b.txt I love China inputFormat(自定义加上路径) 1.Mapper类 package com.css.inputformat; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apa…

1. 自定义inputFormat 1.1 需求 无论hdfs还是mapreduce,对于小文件都有损效率,实践中,又难免面临处理大量小文件的场景,此时,就需要有相应解决方案 1.2 分析 小文件的优化无非以下几种方式: 1. 在数据采集的时候,就将小文件或小批数据合成大文件再上传HDFS 2. 在业务处理之前,在HDFS上使用mapreduce程序对小文件进行合并 3. 在mapreduce处理时,可采用combineInputFormat提高效率 实现 本节实现的是上述第二种方式 程序的核心…

MapReduce默认的InputFormat是TextInputFormat,且key是偏移量,value是文本,自定义InputFormat需要实现FileInputFormat,并重写createRecorder方法,如果需要还可以重写isSplitable()来设置是否切片,重写了createRecordReader还需要自定义RecordReader,InputFormat规定了key,value是什么,而RecordReader则是具体的读取逻辑,下面的例子是合并小文件,最终输出的k…

1. 自定义inputFormat 1.1.需求: 无论hdfs还是mapreduce,对于小文件都有损效率,实践中,又难免面临处理大量小文件,此时就需要有相应解决方案; 1.2.分析: 小文件的优化无非以下几种方式: 1.在数据采集的时候,就将小文件或小批数据合成大文件再上传HDFS: 2.在业务处理之前,在HDFS上使用mapreduce程序对小文件进行合并: 3.在mapreduce处理时,可采用combineInputFormat提高效率: 当小文件足够,切片数量也会增多,那么可以使用c…

回顾: 在上一篇https://www.cnblogs.com/superlsj/p/11857691.html详细介绍了InputFormat的原理和常见的实现类.总结来说,一个InputFormat是将文件切片----->再转化为<key--value>对转交给Mapper处理. 所以我们看到在InputFormat类中只有两个方法,一个负责切片,一个返回能将切片信息转化为相应的键值对的对象: public abstract class InputFormat<K, V>…

MapReduce自定义InputFormat和OutputFormat案例 自定义InputFormat 合并小文件 需求 无论hdfs还是mapreduce,存放小文件会占用元数据信息,白白浪费内存,实践中,又难免面临处理大量小文件的场景 优化小文件的三种方式 1.在数据采集的时候,就将小文件或小批数据合成大文件再上传HDFS 2.在业务处理之前,在HDFS上使用mapreduce程序对小文件进行合并 3.在mapreduce处理时,可采用combineInputFormat提高效率 用代码…

在企业开发中,Hadoop框架自带的InputFormat类型不能满足所有应用场景,需要自定义InputFormat来解决实际问题. 自定义InputFormat步骤如下: (1)自定义一个类继承FilelnputFormat. (2)自定义一个类继承RecordReader,实现一次读取一个完整文件,将文件名为key,文件内容为value. (3)在输出时使用SequenceFileOutPutFormat输出合并文件. 无论HDFS还是MapReduce,在处理小文件时效率都非常低,但又难免…