关于Anaconda的虚拟环境操作】的更多相关文章

# 1.创建虚拟环境 conda create -n env_name python==版本号 # 2.激活虚拟环境 conda activate env_name # 3.下载相关模块 pip install 模块名 # 4.查看模块 pip freeze # 5.删除模块 pip uninstall 模块名 # 6.删除虚拟环境 conda env remove -n env_name…
首先安装anaconda(3) Anacond的介绍Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项. 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python). Conda是一个开源的包.环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换 A…
由于需要使用Tensorflow的1.xx的低版本,但是cmd下载一直报错没有解决,就想着用Anaconda,但是真实环境我已经装上Tensorflow2.0了不想换了,所以就想着再建一个python3.6的虚拟环境.不过这个过程还是比较曲折的,这篇文章把整个过程的操作和报错解决方法记录下来,以备后用.内容包括: 虚拟环境建立 添加虚拟环境到jupyter notebook 错误解决方法 建立Anaconda虚拟环境 以管理员身份运行Anaconda Prompt 输入以下命令: conda c…
可参考:https://www.jianshu.com/p/ab9ae548b253 虚拟环境是Python的隔离工作副本.这意味着每个环境都可以具有自己的依赖关系,甚至可以具有自己的Python版本. 如果您需要不同版本的Python或不同项目的软件包,这将很有用.在测试软件包并确保您的主要Python安装保持健康时,这也可以使事情保持整洁. 使用Anaconda创建虚拟环境1.创建虚拟环境 *注: 以下的涉及到的命令中的--user选项和省略(如果默认安装当前用户的话). pip insta…
1.首先在所在系统中安装Anaconda.可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本. 2.conda常用的命令. 1)conda list 查看安装了哪些包. 2)conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境 3)conda update conda 检查更新当前conda 3.创建python虚拟环境. 使用 conda create -n your_env_name python=X.X(2.7.3.6等)命令创建pyt…
1 曾经的困扰 有段时间,想使用基于不同python版本的anaconda,就直接从官网下载了两个不同的anaconda版本进行安装.刚开始的时候,还觉得也没啥问题.用了一小段时间,在安装其他的第三方库时,经常发现安装失败,并且经常出现下面的问题:这个问题,我google.百度等查了好久,也没有解决好.后来,我把两个版本的anaconda都卸载了,重新安装了其中一个版本,发现再安装其他第三方库时,上述问题就不存在了.很有可能上述问题就是同时安装两个版本的anaconda引起的(不过我也不能完全肯…
深度学习的代码,好多都需要安装一些安装包,在服务器上安装需要权限就很麻烦.看到网上有说把这些安装包一个个下载下来上传到服务器再安装,心累,想想工程量就很大~~~ 这时候就可以在anaconda中新建虚拟环境,把这些需要的安装包都装到一个虚拟环境里面. 首先,找到conda的路径.服务器上的conda在/usr/local/anaconda3/bin,注意直接cd到这个目录输入conda会找不到,可以留个bin下来. conda -V 得到conda的版本 conda env list查看当前设置…
Infi-chu: http://www.cnblogs.com/Infi-chu/ Python3.3以上版本支持了原生的虚拟环境命令,即venv. 长话短说,具体的理论在这里就不多说了,主要的操作见下文. 1.先建立项目目录,并进入目录当中 mkdir /opt/PythonProject/test cd /opt/PythonProject/test python -m venv env 2.激活虚拟环境 source env/bin/acticate [注]acticate是在你所创建的…
工作时有时候会遇到不同版本的问题,比如深度学习tensorflow 1.14版本 和 2.0版本,或者cpu版本和gpu版本,那么这个时候建立虚拟环境就很方便了 anaconda命令行下 1) activate 默认进入base环境 2)conda create -n XXX python=3.7 创建了一个含有python=3.7的环境,名字叫XXX 3)activate XXX 有时候是 source activate XXX(进入该环境以后就可以安装自己想要的包了,pip install…
Window 下创建python的虚拟环境 下载工具 pip install virtualenv 创建虚拟环境目录 # 注意此命令创建的虚拟环境目录是在当前目录下 virtualenv testenv 使用虚拟环境 cd testenv/Scripts activate 退出虚拟环境 deactivate.bat Linux 下创建python的虚拟环境 安装 pip install virtualenv 基本使用 为一个工程创建一个虚拟环境: $ cd my_project_dir $ vi…