有意思的B+树漫画介绍】的更多相关文章

转载自:伯乐专栏作者/玻璃猫,微信公众号 - 梦见 漫画:什么是b+树 这一次我们来介绍 B+ 树. 一个m阶的B树具有如下几个特征: 1.根结点至少有两个子女. 2.每个中间节点都包含k-1个元素和k个孩子,其中 m/2 <= k <= m 3.每一个叶子节点都包含k-1个元素,其中 m/2 <= k <= m 4.所有的叶子结点都位于同一层. 5.每个节点中的元素从小到大排列,节点当中k-1个元素正好是k个孩子包含的元素的值域分划. 一个m阶的B+树具有如下几个特征: 1.有k…
https://blog.csdn.net/peterchan88/article/details/52248714 作者:July.weedge.Frankie.编程艺术室出品. 说明:本文从B树开始谈起,然后论述B+树.B*树,最后谈到R 树.其中B树.B+树及B*树部分由weedge完成,R 树部分由Frankie完成,全文最终由July统稿修订完成. 出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v. 第一节.B树.B+树.B*树 1.前言: 动态查找树主要有:二叉查找树…
一.树的定义 树是一种非线性的数据结构,是由n(n >=0)个结点组成的有限集合.如果n==0,树为空树.如果n>0,树有一个特定的结点,根结点根结点只有直接后继,没有直接前驱.除根结点以外的其他结点划分为m(m>=0)个互不相交的有限集合,T0,T1,T2,...,Tm-1,每个结合是一棵树,称为根结点的子树. 树(tree):是以边(edge)相连的结点(node)的集合,每个结点存储对应的值(value/data),当存在子结点时与之相连. 根节点(root):是树的首个结点,在相…
三.解析和DOM树的构建 1.解析: 由于解析渲染引擎是一个非常重要的过程,我们将会一步步的深入,现在让我们来介绍解析. 解析一个文档,意味着把它转换为一个有意义的结构——代码可以了解和使用的东西,解析 的结果通常是一个树的节点集合,用来表示文档结构,它被称为解析树或者语法树. 例子: 解析表达式“2+3-1”,返回树如下图3.1 1).语法: 解析是基于文档所遵循的语法规则——书写所用的语言或格式——来进行的.每一种可以解析的格式必须由确定的语法与词汇组成.这被称之为上下文无关语法. 人类语言…
UE4引擎中可以实现简单AI的方式有很多,行为树是其中比较常用也很实用的AI控制方式,在官网的学习文档中也有最简单的目标跟踪AI操作教程,笔者在这里只作简单介绍. AIController->和playcontroller一样,但区别于玩家控制器,AIController负责管理的是AI,也称AI控制器. Blackboard->黑板,作用是用来标记关键值,为AI存储或者提取相关记忆. Behavior Tree->行为树,从黑板里读取关键值,做出决定和执行. Animation Blu…
一.AVL树 AVL树是一种自平衡二叉查找树,因此在了解AVL树之前先介绍一下平衡二叉树.所谓平衡二叉树即该树中的任一个节点的左子树和右子树高度差不会超过1.如下图左是平衡二叉树,而右图则不是.节点40的左子树高度为1,而右子树高度为3,这样就相差了2,所以不是一个平衡二叉树,平衡树其实并不注重节点的顺序,所以应用更多的一般是平衡二叉查找树.相比于普通的二叉查找树,AVL能够避免由于插入顺序导致子树高度不平衡,甚至退化为链表的情况,能够最大化期望查找效率,使得查找时间复杂度为O(logn).  …
B树 定义:一棵B树T是具有如下性质的有根树: 1)每个节点X有以下域: a)n[x],当前存储在X节点中的关键字数, b)n[x]个关键字本身,以非降序存放,因此key1[x]<=key2[x]<=...<=keyn[x][x], c)leaf[x],是一个布尔值,如果x是叶子的话,则它为TRUE,如果x为一个内节点,则为FALSE. 2)每个内节点包含n[x]+1个指向其子女的指针c1[x],c2[x],...,cn[x]+1[x].叶节点没有子女,故它们的ci域无意义. 3)各关键…
简介 Trie树,又称为前缀树或字典树,是一种有序树,用于保存关联数组,其中的键通常是字符串.与二叉查找树不同,键不是直接保存在节点中,而是由节点在树中的位置决定.一个节点的所有子孙都有相同的前缀,也就是这个节点对应的字符串,而根节点对应空字符串. 它的主要特点如下: 根节点不包含字符,除根节点外的每一个节点都只包含一个字符. 从根节点到某一节点,路径上经过的字符连接起来,为该节点对应的字符串. 每个节点的所有子节点包含的字符都不相同. 如下是一棵典型的Trie树: Trie的来源是Retrie…
用 $.fn.tree.defaults 重写了 defaults. 依赖 draggable droppable 用法 Tree 能在 <ul> 元素里定义,此标记可以定义为叶节点和子节点.下面是一个示例: 复制代码代码如下: <ul id="tt"> <li> <span>Folder</span> <ul> <li> <span>Sub Folder 1</span> &l…
一.     什么是哈夫曼树 是一种带权路径长度最短的二叉树,也称最优二叉树 带权路径长度:WPL=(W1*L1+W2*L2+W3*L3+...+ Wn*Ln) N个权值Wi(i=1,2,...n)构成一棵有N个叶结点的二叉树.对应的叶结点的路径长度为Li(i=1,2,...n). 二.     建立哈夫曼树 已知的一组叶子的权值w1,w2,w3--wn;  ①首先把 n 个叶子结点看做 n 棵树(仅有一个结点的二叉树).把它们看做一个森林. ②在森林中把权值最小和次小的两棵树合并成一棵树.该树…