1. 装饰器 装饰器他人的器具,本身可以是任意可调用对象,被装饰者也可以是任意可调用对象. 强调装饰器的原则:1 不修改被装饰对象的源代码 2 不修改被装饰对象的调用方式 装饰器的目标:在遵循1和2的前提下,为被装饰对象添加上新功能 开放封闭原则:对修改封闭,对扩展开放 import time def timmer(fun): start_time=time.time() fun() end_time=time.time() def fun1(): print("in func1")…

装饰器: 定义:本质是函数(装饰其它函数) 为其它函数添加附加功能 原则: 1 不能修改被装饰函数源代码    2 不修改被装饰函数调用方式 实现装饰器知识储备: 1 函数即‘’变量‘’ 2 高阶函数 a 把一个函数名当实参传给另外一个函数(在不修改被装饰函数的情况下 为其添加功能) b 返回值中包含函数名(不修改函数的调用方式) 3嵌套函数 高阶函数 + 嵌套函数 => 装饰器 简单版高阶函数 import time def bar(): time.sleep(3) print('in the…

装饰器: 在编程时,要遵循一个原则,就是开放-封闭原则. 在不破坏原函数的情况下,要想对原函数进行一些修饰,那么这里就要用到装饰器. 例如:你完成了一些用函数写成的项目,此时公司正在年度考核,你需要给你写的每一个函数都加上一个计算时间的功能,随即考核完成后,又需要把函数恢复原状,到了下一阶段考核,可能又要用到这个计算时间功能,一般来说项目中的函数是很多的,怎样才能一次性的为所有函数加上功能呢? 这里就要用到装饰器这个知识点. wahaha()jiaduobao() 此处调用原函数时,可以发现函数…

简单说明Python中的装饰器的用法 这篇文章主要简单说明了Python中的装饰器的用法,装饰器在Python的进阶学习中非常重要,示例代码基于Python2.x,需要的朋友可以参考下   装饰器对与Python新手以至于熟悉Python的人都是一个难理解, 难写的东西. 那么今天就分享一下我对Python 装饰器的理解 所谓装饰器仅仅是一种语法糖, 可作用的对象可以是函数也可以是类, 装饰器本身是一个函数, 其主要工作方式就是将被装饰的类或者函数当作参数传递给装饰器函数, 比如定义如下装饰器…

对装饰器本来就一知半解的,今天终于弄清楚了,Python中的装饰器是对装饰者模式的很好运用,简化到骨子里了. python中为什么需要装饰器,看这里:http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/03/01/1967600.html python原理解释,看这里:http://www.openstack.org.cn/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=502&extra=page%3D1 在来一个问题:http://www…

Python 中使用装饰器对在运行期对函数进行一些外部功能的扩展.但是在使用过程中,由于装饰器的加入导致解释器认为函数本身发生了改变,在某些情况下——比如测试时——会导致一些问题.Python 通过 functool.wraps 为我们解决了这个问题:在编写装饰器时,在实现前加入 @functools.wraps(func) 可以保证装饰器不会对被装饰函数造成影响.比如,在 Flask 中,我们要自己重写 login_required 装饰器,但不想影响被装饰器装饰的方法,则 login_req…

python中的装饰器主要用于在已有函数实现功能前附加需要输出的信息,下面将用实例展示我如何写装饰器. 首先分别尝试写装饰器装饰一个无参函数和一个有参函数(被装饰函数仅输出,无返回值情况下) def my_log(func): def wrapper(): print('decorator works') func() return wrapper #返回的只是wrapper函数对象,此时并没有运行 @my_log def run(): # run=my_log(run)=wrapper 返回的…

python中的装饰器 装饰器是为了解决以下描述的问题而产生的方法 我们在已有的函数代码的基础上,想要动态的为这个函数增加功能而又不改变原函数的代码 例如有三个函数: def f1(x): return x def f2(x): return x*x def f3(x): return x*x*x 而我们想为这三个函数增加一个函数调用打印功能 类似print("call f1()") 如果我们直接修改的话,需要对每个函数的内部进行改写. 所以为了简化代码,我们可以使用python内置的…

目录 python中@property装饰器的使用 1.引出问题 2.初步改善 3.使用@property 4.解析@property 5.总结 python中@property装饰器的使用 1.引出问题 在为一个类实例绑定属性时,如果我们直接把属性暴露出去,虽然写起来很简单,但是,没办法检查参数,导致可以把成绩随便改,甚至类型错误都可以. class Student(object): def __init__(self, score): self.score = score if __name…

python装饰器[1] 首先先明白以下两点 #嵌套函数 def out1(): def inner1(): print(1234) inner1()#当没有加入inner时out()不会打印输出1234,当前层级也就是作用域下必须调用函数才能引用 out1() #函数作用域 def out2(): a = 'aaa' def inner2(): a = 'bbb' print(a) inner2() print(a) out2()#当相同变量处于不同嵌套函数中,会根据作用函数由内而外查找 装饰…