I/O性能监测可总结如下:* 任何时间出现CPU等待IO,说明磁盘超载.* 计算出你的磁盘可维持的IOPS值.* 判定你的应用是属于随机磁盘访问型还是有序型.* 通过对比等待时间和服务时间即可判断磁盘是否缓慢. * 监测交换空间和文件系统坐在分区并确保他们之间不存在争抢IO. 磁盘IO子系统是linux系统里最慢的部分,这是由于其与CPU相比相去甚远,且依赖于物理式工作(转动和检索).如果将读取磁盘和读取内存所花费的时间转换为分秒,那么他们之间的差距是7天和7分钟,所以linux内核尽量少的进行…

本文由 meelo 原创,请务必以链接形式注明 本文地址 音符起始点检测介绍 音符起始点检测(onset detection)是音乐信号处理中非常重要的一个算法.节拍和速度(tempo)的检测都会基于音符起始点的检测. 音符起始点就是其字面意思,表示琴键…

人脸检测属于计算机视觉的范畴,早期人们的主要研究方向是人脸识别,即根据人脸来识别人物的身份,后来在复杂背景下的人脸检测需求越来越大,人脸检测也逐渐作为一个单独的研究方向发展起来. 目前人脸检测的方法主要有两大类:基于知识和基于统计. 基于知识的方法:主要利用先验知识将人脸看作器官特征的组合,根据眼睛.眉毛.嘴巴.鼻子等器官的特征以及相互之间的几何位置关系来检测人脸.主要包括模板匹配.人脸特征.形状与边缘.纹理特性.颜色特征等方法. 基于统计的方法:将人脸看作一个整体的模式——二维像素矩阵,从统计…

之前一直在看Standford公开课machine learning中Andrew老师的视频讲解https://class.coursera.org/ml/class/index 同时配合csdn知名博主Rachel Zhang的系列文章进行学习. 不过博主的博客只写到“第十讲 数据降维” http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/8002329,后面还有三讲,内容比较偏应用,分别是异常检测.大数据机器学习.photo OCR.为了学习的完…

介绍开源的.net通信框架NetworkComms框架之一 首字节验证 介绍开源的.net通信框架NetworkComms框架之二 传递类 介绍开源的.net通信框架NetworkComms框架之三 传递List 介绍开源的.net通信框架NetworkComms框架之四 消息边界 介绍开源的.net通信框架NetworkComms框架之五 心跳检测 介绍开源的.net通信框架NetworkComms框架之六 x509证书通信 介绍开源的.net通信框架NetworkComms框架之七 数据加密…

压缩过的大数据Spark蘑菇云行动前置课程视频百度云分享链接 链接:http://pan.baidu.com/s/1cFqjQu SCALA专辑 Scala深入浅出经典视频 链接:http://pan.baidu.com/s/1i4Gh3Xb 密码:25jc DT大数据梦工厂大数据spark蘑菇云Scala语言全集(持续更新中) http://www.tudou.com/plcover/rd3LTMjBpZA/ 1 Spark视频王家林第1课:大数据时代的“黄金”语言Scala 2 Spark视…

0 url :http://blog.csdn.net/youyou1543724847/article/details/52818339Redis一点基础的东西目录 1.基础底层数据结构 2.windows下环境搭建 3.java里连接redis数据库 4.关于认证 5.redis高级功能总结1.基础底层数据结构1.1.简单动态字符串SDS定义: ...47分钟前1 url :http://blog.csdn.net/youyou1543724847/article/details/52818…

前端技术,要学习的内容太多了,当你不知道从哪里开始的时候,你就先从看书开始,边看书边码代码,这个是学习编程必须的过程,因为你看一百遍,还不如自己写一遍,写一遍,第一可以加印象,第二便于更好的理解. 熟能生巧,都是慢慢锻炼和积累出来的,这个世界永远没有什么天才,天才都是勤奋积累出来的. 图书收集整理均来源于网络,仅供学习与交流使用,请勿用于商业,谢谢配合. 现在开始上图书~ 01.<JavaScript DOM编程艺术第二版(中文)> 语言:中文 类型:pdf 简介:这本书作为被大家推荐的最多的…

本文收录在容器技术学习系列文章总目录 1.认识kubernetes资源 1.1 常用资源/对象 workload工作负载型资源:pod,ReplicaSet,Deployment,StatefulSet,daemonset,job... 服务器发现及均衡:Service,Lngress... 配置与存储:volume,CSI configmap,secret downwardAPI 集群级资源 namespace,node,role,clusterrole,rolebinding,cluster…

摘要:本Demo使用YOLOv3_Resnet18模型来检测的视频流中的行人,获取行人坐标(即图中蓝色方框),然后计算所有检测到的人之间的相互"距离". 前情提要 听到行人社交距离风险提示是不是觉得有点不太明白,简单来说,就是通过某一角度的视觉信息,判断行人的社交距离情况,让我们直接看视频来领会吧. 这是在华为HiLens Kit上部署推理保存的视频,通过计算行人间社交距离给出"High Risk" 或"Low Risk"的提示,下面来具体介绍一…

滥用Microsoft365 Outlook 云附件的方式发送恶意文件,使恶意可执行云附件规避云查杀检测 介绍 在本文中,我们将探讨如何滥用 O365 上的云附件功能使可执行文件(或任何其他文件类型)显示为无害的附件. O365 允许您通过以下两种方式之一上传附件: 直接附件 - 上传文件的传统方式. 严格限制允许的文件类型. 云附件 - 附加云上可用的文件 (OneDrive/SharePoint). 文件类型不受限制. 下图显示了附件对目标用户的显示方式. 唯一真正的视觉区别是图标和云附件部…

目前在linux开发一个分析实时路况的应用程序,在联合测试中发现程序存在内存泄露的情况. 这下着急了,马上就要上线了,还好发现了一款Valgrind工具,完美的解决了内存泄露的问题. 推荐大家可以使用看看. Valgrind是运行在Linux上一套基于仿真技术的程序调试和分析工具,它的主要作者是获得过Google-O'Reilly开源大奖的Julian Seward,它包含一个内核──一个软件合成的CPU,和一系列的小工具,每个工具都可以完成一项任务──调试,分析,或测试等.Valgrind可以…

本文介绍的关于Linux自带命令进行性能检测的介绍,详细介绍这些linux自带的工具的使用. 一.uptime uptime命令的显示结果包括服务器已经运行了多长时间,有多少登陆用户和对服务器性能的总体评估(load average).load average值分别记录了上个1分钟,5分钟和15分钟间隔的负载情况,load average不是一个百分比,而是在队列中等待执行的进程的数量.如果进程要求CPU时间被阻塞(意味着CPU没有时间处理它),load average值将增加.另一方面,如果每…

C++中内存泄漏的检测方法介绍 首先我们需要知道程序有没有内存泄露,然后定位到底是哪行代码出现内存泄露了,这样才能将其修复. 最简单的方法当然是借助于专业的检测工具,比较有名如BoundsCheck,功能非常强大,相信做C++开发的人都离不开它.此外就是不使用任何工具,而是自己来实现对内存泄露的监控,分如下两种情况: 一. 在 MFC 中检测内存泄漏 假如是用MFC的程序的话,很简单.默认的就有内存泄露检测的功能. 我们用VS2005生成了一个MFC的对话框的程序,发现他可以自动的检测内存泄露.…

Instrunments:  没错,就是这货,很多人平时开发可能不一定会用到这个,但我要说的是,学会使用它,会让你加分不少哦 先来一张全家福: 1.打开方式 或者 两种方式都行. 2.今天主要介绍一下我常用的3种:Core Animation .Leaks.Time Profiler 打开方式: 双击图标,会进入到各自界面,然后我们就可以进行下面的工作. 此外,下面的测试都建议使用真机测试,模拟器会非常不准.其实,上面的工具,很多都适合用真机测试,除了Zombies等少数几个适合用模拟器测试.…

YOLO算法(You Only Look Once) 比如你输入图像是100x100,然后在图像上放一个网络,为了方便讲述,此处使用3x3网格,实际实现时会用更精细的网格(如19x19).基本思想是,使用图像分类和定位算法,然后将算法应用到9个格子上.更具体一点,你需要这样定义训练标签,对于9个格子中的每一个都指定一个标签y,其中y是一个8维向量(与前面讲述的一样,分别为Pc,bx,by,bh,bw,c1,c2,c3,其中Pc=1表示含有目标,Pc=0表示为背景:c1,c2,c3表示要分类的3个…

静态检查: 静态测试包括代码检查.静态结构分析.代码质量度量等.它可以由人工进行,充分发挥人的逻辑思维优势,也可以借助软件工具自动进行.代码检查代码检查包括代码走查.桌面检查.代码审查等,主要检查代码和设计的一致性, 代码对标准的遵循.可读性,代码的逻辑表达的正确性,代码结构的合理性等方面:可以发现违背程序编写标准的问题,程序中不安全.不明确和模糊的部分,找出程序中不可移植部分.违背程序编程风格的问题,包括变量检查.命名和类型审查.程序逻辑审查.程序语法检查和程序结构检查等内容.”.看了一系列的…

from:https://blog.csdn.net/u012931582/article/details/70314859 2017年04月21日 14:54:10 阅读数:4369 前言 在这里,先介绍几个概念,也是图像处理当中的最常见任务. 语义分割(semantic segmentation) 目标检测(object detection) 目标识别(object recognition) 实例分割(instance segmentation) 语义分割 首先需要了解一下什么是语义分割(s…

概述  随着硬盘容量.速度的快速发展,硬盘的可靠性问题越来越重要,今天的单块硬盘存储容量可轻松达到1TB,硬盘损坏带来的影响非常巨大.不同的文件系统(xfs,reiserfs,ext3)都有自己的检测和修复工具.检测之前可以先使用dmesg命令查看有没有硬件I/O故障的日志,如果有,先用fsck看看是不是文件系统有问题,如果不是则可以使用下面介绍硬盘检测和优化方法来修复它. grep"error"/va/log/messages*;Linux检测硬盘坏道 使用SMART检测硬盘 SMA…

"之前写物体检测系列文章的时候说过,关于YOLO算法,会在后续的文章中介绍,然而,由于YOLO历经3个版本,其论文也有3篇,想全面的讲述清楚还是太难了,本周终于能够抽出时间写一些YOLO算法相关的东西.本篇文章,我会先带大家完整的过一遍YOLOv1的论文,理解了YOLOv1才能更好的理解它的后续版本,YOLOv2和v3会在下一篇文章中介绍." YOLOv1 论文:< You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection &…

本文接着上一篇<手把手教你用深度学习做物体检测(五):YOLOv1介绍>文章,介绍YOLOv2在v1上的改进.有些性能度量指标术语看不懂没关系,后续会有通俗易懂的关于性能度量指标的介绍文章. YOLOv2 论文:< YOLO9000: Better, Faster, Stronger> 地址:  https://arxiv.org/pdf/1612.08242v1.pdf yolov2和v1的区别 引入了Batch Normalization  有一定的正则化效果,可以减轻过拟合,…

YOLOv3 论文:< YOLOv3: An Incremental Improvement > 地址: https://arxiv.org/pdf/1804.02767.pdfyolov3 相比之前版本的改进 网络的特征提取部分 由 Darknet-19改成了 Darknet-53,更深了,速度确有下降,但是相比ResNet来说仍然高很多.…

虹软人脸识别 - faceId及IR活体检测的介绍 前几天虹软推出了 Android ArcFace 2.2版本的SDK,相比于2.1版本,2.2版本中的变化如下: VIDEO模式新增faceId(类似于之前文章中提到的trackId) 新增IR活体检测功能 新增IR.RGB的活体阈值设置 一.faceId介绍 1. 定义 在连续的视频帧中,当一个人脸进入视频画面直到离开,其faceId不变. 2. 应用场景举例 在门禁应用场景下,若一个人长时间停留在画面中,借助faceId的功能,在此人的人脸…

1.前提条件 在appstore中下载安装xcode 2.打开方式 3.页面元素介绍 3.电脑连接手机选中要测试的app 4.选中要测试哪项,双击进去,点击开始进行监控测试 5.主要介绍一下三项 第一个:Core Animation(核心动画)  Core Animation工具是用来检测Core Animation性能的,我主要用来看fps(一秒钟渲染多少帧 Frame Per Second = FPS),也就是滑动时查看界面是否卡顿. 一般FPS是60左右,过于低的话需要进行优化,当低于45…

虹软人脸识别 - faceId及IR活体检测的介绍 前几天虹软推出了 Android ArcFace 2.2版本的SDK,相比于2.1版本,2.2版本中的变化如下: VIDEO模式新增faceId(类似于之前文章中提到的trackId) 新增IR活体检测功能 新增IR.RGB的活体阈值设置 一.faceId介绍 1. 定义 在连续的视频帧中,当一个人脸进入视频画面直到离开,其faceId不变. 2. 应用场景举例 在门禁应用场景下,若一个人长时间停留在画面中,借助faceId的功能,在此人的人脸…

老猿使用PyCharm有将近一个月了,发现PyCharm并不能很好的完成语法检查,有时运行时突然终止,仔细核查却发现是基本的语法错误,不过有次无意中移动鼠标到代码最右边的边框时发现其实PyCharm有错误检测,就是代码最右边的边框那些颜色标记,鼠标悬停在某个颜色位置上面时,就会浮动窗口告知哪个代码有哪种错误. 所以后来老猿就根据这个情况写了篇随笔<Python学习随笔:PyCharm的错误检测使用及调整配置减少错误数量>,介绍了PyCharm代码检测功能配置的步骤. 代码检测这个功能还是很有用…

前言 阅读本文之前先来思考一个问题,如何如实现判断一个数组中是否存在满足条件的元素,如何去判断数组中是否全部元素都满足判断条件,这里可能能想到使用for循环遍历数组,if()判断每一项是否符合条件,同样也可以使用forEach()遍历,filter()过滤出满足条件的元素并判断元素个数...这里介绍一下js数组的every和some方法. 正文 1.every() 基本概念: every() 方法用于检测非空数组中所有元素是否都符合指定条件(通过函数提供),如果数组中检测到有一个元素不满足,则整…

EDADS系统包含了众多的时序模型和异常检测模型,这些模型的处理会输入很多参数,若仅使用默认的参数,那么时序模型预测的准确率将无法提高,异常检测模型的误报率也无法降低,甚至针对某些时间序列这些模型将无法使用. 若想有效地使用EGADS系统,那么必须了解EGADS系统的核心算法思想,并据此调优模型参数,来提高异常检测的准确率.降低误报率. 笔者通过阅读EDADS系统的TimeSeries模型和AnomalyDetection模型的源码,整理了模型的处理流程和常用算法的核心思想.如本文有理解错误之处…

CVPR2020论文介绍: 3D 目标检测高效算法 CVPR 2020: Structure Aware Single-Stage 3D Object Detection from Point Cloud 随着CVPR2020入选论文的曝光,一篇关于自动驾驶的文章被录用,该论文提出了一个通用.高性能的自动驾驶检测器,首次实现3D物体检测精度与速度的兼得,有效提升自动驾驶系统安全性能.目前,该检测器在自动驾驶领域权威数据集KITTI BEV排行榜上排名第三.论文是如何解决物体检测难题的? View…

目标检测coco数据集点滴介绍 1.  COCO数据集介绍 MS COCO 是google 开源的大型数据集, 分为目标检测.分割.关键点检测三大任务, 数据集主要由图片和json 标签文件组成. coco数据集有自带COCO API,方便对json文件进行信息读取.本博客介绍是目标检测数据集格式的制作. COCO通过大量使用Amazon Mechanical Turk来收集数据.COCO数据集现在有3种标注类型:object instances(目标实例), object keypoints(…